基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型

当使用模糊时间序列预测模型进行预测时,模糊区间的不同划分对最后的预测精度有着十分重要的影响.针对如何更有效的划分模糊区间、进一步提高模糊时间序列的预测精度问题,本文提出了一种基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型.为此首先简要介绍了模糊时间序列,然后阐述了狼群算法并在其游走行为中引入趋向行为和死亡概率对其进行了改进,最后利用改进狼群算法来划分模糊区间,建立了一种新的模糊时间序列预测模型.将Alabama大学入学人数作为实验数据进行实例分析和验证.通过与现有的一些模型进行对比分析,本文所提模型具有更高的预测精度,为模糊时间序列预测提供了新思路.

分析新经济形势下的房地产成本管理

近些年随着房地产市场日趋理性的发展态势,高投入高回报已经不是房地产企业的优势,许多房地产企业都面临被行业洗牌的困境。在当前的形势下,如何更好地控制各项成本支出,将成本控制贯穿整个开发过程显得尤为重要。文章旨在通过探讨分析如何有效、及时地控制整个房地产开发过程的各项成本,提出房地产企业行而有效的成本控制措施和方案,进而提升企业整体竞争力。