基于智能手机的生物传感器及其在即时检测中的应用进展

日常健康管理对即时检测(POCT)的需求不断增加,而生物传感器作为一类高灵敏、微型化的生物标志物检测仪器,在POCT中具有巨大的应用潜能。近年来,智能手机的普及和生物传感器技术的进步促进了基于智能手机的生物传感器的发展,这类生物传感器具有便携、快速、低成本、易操作等优点,可以满足POCT对生物传感器日益严格的要求。从基于智能手机的光学生物传感器技术(包括显微镜成像技术、比色技术、荧光技术、生物发光技术和表面等离子共振SPR技术)和电化学生物传感器技术(包括电流法、电位法以及阻抗法)两个方面,介绍了基于智能手机的生物传感器及其在POCT研究中的应用,并关注了其在航天医学领域的应用潜力。

空间生命科学载荷技术发展与未来趋势

空间特殊环境给生命科学研究带来了前所未有的机遇,空间生命科学技术已经成为世界科技强国的科技竞争制高点。科学载荷(仪器)是开展空间生命科学实验的基础工具,是航天生物医学研究的必要基础,决定了空间生命科学研究和医学保障能力。本文按照不同的研究对象,对国内外典型的生命科学载荷进行综述,同时,结合研究需求状况对部分关键技术的发展趋势进行了分析,指出了器官芯片技术在空间生命科学载荷技术发展中的关键作用,以及原位生命信息探测技术的持续需求。最后,对当前生命科学载荷技术的发展趋势进行了总结。

航天医学保障中的生物传感器技术

在长期的航天飞行任务中,宇航员受到特殊环境的影响并由此产生一系列影响生命健康的不良症状,这也是目前航天医学的重要问题。宇航员长期在轨的健康状态很大程度依赖于目标高效预防、疾病早期诊断、健康状态管理以及就地医疗干预,而其中生物标志物的检测至关重要。生物传感器是一类可以检测生物标志物的技术,近年来,因其具有高灵敏及微型化的特点,被认为在航天医学保障中具有极大的应用潜能。本文对航天医学所涉及的生物标志物以及可为宇航员提供医学保障的生物传感器进行综述,并对面向未来的空间医学进行讨论。

以iGEM竞赛为牵引的大学生创新能力培养

如何提高大学生的实践创新能力已成为当前高等教育改革的重大时代课题,而学科竞赛在创新能力的培养中发挥着越来越积极的作用。国际遗传工程机器竞赛(iGEM)是目前合成生物学领域的最高赛事,参加此竞赛可充分发挥学生的主观能动性,有助于培养学生创新思维和综合素质以及良好的团队协作精神,提升学生动手能力及分析解决问题能力等。北京理工大学生命学院从新工科建设的要求出发,以能力建设为内涵,以iGEM竞赛为抓手,探索了当代大学生创新能力培养的新模式。

2012年早期类风湿关节炎分类标准的国内多中心临床验证

目的验证2012年早期RA（ERA）分类标准、2010年ACR／EULAR分类标准以及1987年ACR分类标准在早期RA诊断中的价值。方法采用多中心、现场调查的方法，连续入组年龄≥16岁，病程≤2年，至少有1个外周关节肿痛，由2名风湿免疫科专科医师确诊为RA或其他非RA疾病的患者，详细记录患者就诊时的临床及实验室检查资料，采用McNemar检验比较3个RA分类标准在ERA诊断中的敏感性和特异性，MedCalc软件比较各分类标准的受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积，评价诊断价值。结果本研究纳入早期关节炎患者310例，其中ERA患者182例，非ERA对照组128例；ERA标准的敏感性（88．5％）高于1987年ACR分类标准（45．6％，x2=75．013，P〈0．0125），与2010年ACR／EULAR分类标准（91．8％）差异无统计学意义（r=1．042，P〉0．05），ERA标准的特异性（91．4％）和2010年标准（87．5％，r=1．8，P〉0．05）、1987年标准（96．1％，x2=3．1，P〉0．05）相似；ERA标准所对应的ROC曲线下面积为0．962[95％CI（0．934，0．980）]，略优于2010年ACR／EULAR标准0．959[95％CI（0．931，0．978）]（Z=0．380，P=0．7038），明显高于1987年ACR标准0．885[95％CI（0．845，0．919）]（Z=4．517，P〈0．01）。结论在早期RA的诊断中ERA分类标准综合评价优于1987年ACR和2010年ACR／EULAR分类标准，并且较2010年ACR／EULAR的计分法分类标准简便实用。

基于微流控芯片的核酸提取技术研究进展

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的大肆传播对世界各国公共卫生防护能力与医学检测能力发起了严峻的挑战。快速、准确、灵敏的核酸扩增检测成为了当前的研究热点,而如何从复杂的生物样品中提取高纯度的核酸对保证核酸分析检测的灵敏度和准确性起着至关重要的作用。然而传统的核酸提取方法耗时长且通常需要复杂的设备,利用微流控芯片的集成化、微型化等特点可以解决上述问题。本文在介绍传统的核酸提取技术的基础上,综述了近年来基于微流控芯片的核酸提取技术,最后讨论了其在即时检测领域的应用潜力。