多级维纳滤波测向算法的参考信号优化方法

多级维纳滤波(MSWF)利用接收数据矩阵的正交分解,代替了传统MUSIC算法对协方差矩阵的特征分解,降低了运算量。为有效提高算法性能,对参考信号的取值进行了研究,发现方向矩阵的取值对其有很大影响。在参考信号取值结构为阵元接收数据的基础上提出参考信号取值公式,指出了文中条件下参考信号的最优取值。仿真结果表明,在相同条件下该优化方法比其他算法有更好的性能,对于提高算法精度具有重要意义。

非圆信号多级维纳滤波MUSIC测向算法

为降低非圆信号的MUSIC(记为NC-MUSIC)测向算法的计算量,提出了基于多级维纳滤波的NC-MUSIC算法。首先,该算法将非圆信号特性用于多级维纳滤波算法,构造出扩展阵列输出矩阵,利用多级维纳滤波的递推特性求出信号子空间,而不需要估计样本协方差矩阵和对其特征值分解;其次,为了进一步降低算法的计算量,推导出信号子空间的谱峰一维搜索公式进行非圆信号谱峰搜索的计算,快速估算出目标的方位值。仿真结果和计算复杂度分析表明,新算法不但在均方根误差性能上与其他快速算法相似,均接近于NC-MUSIC算法,具有良好的估计性能,而且降低了NC-MUSIC算法的计算量,使其计算复杂度小于非圆信号扩展传播算子快速测向算法的计算复杂度。证实了新算法快速有效的估计性能。

非圆信号扩展传播算子DOA估计求根算法

为有效降低非圆信号DOA估计算法的计算量,提出了一种非圆信号DOA估计快速算法。该算法运用扩展传播算子和多项式求根方法来降低计算量。首先根据非圆信号特性构造出扩展阵列输出矩阵,并生成扩展协方差矩阵,然后不需要对协方差矩阵的特征分解,使用扩展传播算子方法得到估计的扩展噪声子空间,再利用均匀线阵的多项式求根方法快速求出目标的DOA估计值。对算法的性能仿真和计算复杂度分析结果表明,提出的算法不但其均方根误差性能与NC-root-MUSIC、NC-ESPRIT、NC-MSWF-MUSIC等快速算法相似,同时提出的算法还大大减小了非圆信号DOA估计MUSIC算法的计算复杂度,而且其计算复杂度小于上述提到的快速算法,实现了非圆信号DOA估计算法的快速估计。

车身外流场数值模拟

对某轿车车身的外流场进行了数值模拟,并分析了后风窗斜度对车身空气动力性能的影响。采用Hyper-mesh得到高质量的流场计算网格,运用Fluent求解计算,得到流场的CFD分析数据。利用HyperMorph实现车身网格的变形,在此基础上分析后风窗斜度对车身空气动力性能的影响。结果表明,小斜背的阻力系数较小;不是所有斜背汽车在后风窗斜度为30°时都会出现气动阻力系数峰值现象。本文所介绍方法可以应用于汽车的空气动力学设计,完善汽车的空气动力性能。

浅析炼铁厂布袋除尘颗粒物超低排放技改技术

为全面贯彻落实党中央推动绿色发展,以“三治四化”和绿色城市钢厂建设为重要抓手,积极顺应可持续发展理念开展超低排技改。本项目通过理论设计计算、流场模拟以及类似经验数据的总结运用。结果表明:在合理过滤风速的选择及其他相关参数的调整优化下,得到了颗粒物排放低于10 mg/m^(3)以下,除尘效率达到99.99%以上,达到行业较好指标。

复合诱导子不同处理时间对丹参毛状根生长和初次生代谢产物积累的影响

目的考察生物诱导子酵母提取物(YE)和非生物诱导子银离子(Ag^(+))复合诱导子对不同处理时间丹参毛状根生长量和初次生代谢产物积累的综合性影响。方法在继代培养21 d的丹参毛状根中添加YE+Ag^(+)复合诱导子,分别测定诱导后0、2、4、6、8、10 d后丹参毛状根的生长量,采用紫外分光光度法和超高效液相色谱法测定丹参毛状根体内初次生代谢产物的含量。结果在实验浓度条件下,与空白对照组相比,YE+Ag^(+)对毛状根生长有明显的抑制作用,且抑制了初生代谢产物总糖和总蛋白的积累。YE+Ag^(+)明显促进了毛状根中次生代谢产物总酚酸类和总丹参酮类的积累,其中咖啡酸、迷迭香酸、丹酚酸B、二氢丹参酮Ⅰ、丹参酮ⅡA和隐丹参酮含量分别为空白对照组的2.22、7.47、2.39、32.15、7.65和52.89倍。结论YE+Ag^(+)协同作用抑制丹参毛状根的生长,同时对不同成分的积累具有不同的影响,抑制初生代谢产物的积累,促进次生代谢产物的积累。

非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法

针对非圆信号DOA估计的计算量问题,运用多级维纳滤波和信号子空间的多项式求根方法,提出了一种快速算法。首先利用非圆信号特性构造出扩展阵列输出矩阵,然后不需进行协方差矩阵的生成和分解,利用多级维纳滤波求出信号子空间,针对均匀线阵推导出信号子空间多项式求根方法,得出目标的DOA估计值。新算法的均方根误差性能与非圆信号求根MUSIC算法、非圆信号ESPRIT算法、非圆信号扩展传播算子算法等快速算法相仿,但是计算量小于已有的算法,特别是在阵元数较多的情况下算法的实时性优势更加明显。

基于实值传播算子的非圆信号DOA估计求根算法

为有效降低非圆信号DOA(direction of arrival)估计算法的计算量,本文提出一种非圆信号DOA估计快速算法,借助实值扩展传播算子和多项式求根方法来降低计算量。首先利用信号非圆特性构造出实值的扩展阵列输出矩阵及扩展协方差矩阵,然后使用扩展传播算子方法代替扩展协方差矩阵的特征分解得到噪声子空间,再利用均匀线阵的多项式求根方法获得目标的DOA估计值。对算法的性能仿真和计算复杂度分析表明,新算法的均方根误差性能与Euler-root-MUSIC、NC-root-MUSIC等快速算法相近,但其计算复杂度小于上述非圆信号DOA估计快速算法。优良的性能和较低的计算量使新算法具有良好的实用价值。

自动化技术在选煤中的应用研究

煤是现代工业和生活中不可获取的资源,现代工业的高速发展对煤炭的需求量也越来越大。而煤炭生产过程中也需要经过多重的筛选,因为现代的机械化生产过程会将大量的杂质混入到煤炭中,要想更好的利用这些煤炭资源必须对煤炭进行筛选,去除其中的杂质。尤其在一些对煤炭质量要求较高的企业中,选煤显得尤为重用。现在的机械选煤过程环境较为恶劣,有时候还需要通过人工的手段进行筛选,这样会增加选煤的工程量,极大的降低了选煤的效率。为了能够进一步提升选煤的效率,现在许多煤炭生产企业将自动化技术引入到生产线中,通过自动化装置能够对煤炭进行自动筛选,进而达到降低对人工的要求,也能够提升机械化设备的工作效率。本文针对选煤的目的和技术现状进行了介绍,同时结合现代自动化技术提出了提升选煤技术的有效方式。

选煤厂电气设备干扰分析及措施研究

随着科技的不断进步,电气设备在工业生产中得到了广泛的应用,有效的促进了生产效率的提高。但与此同时,也带来了很多问题,比如在选煤厂的生产过程中,就常常发生电气干扰的问题,给生产的正常运行造成了极大困扰,且随着重型设备的进一步投入使用,电气干扰也变得越来越严重,不仅影响设备运行的稳定性,甚至有可能引发安全事故,造成人员、财产的损失。针对这一问题,本文首先对选煤厂的电气干扰源进行了分析,进而提出了相应的抗干扰措施。

活性石灰车间煤制备系统节能减排工艺技术改造

某活性石灰车间煤制备系统工艺装备比较落后,生产能力已经不足,影响石灰产量。对系统设备及部分工艺进行节能减排技术改进,最大限度地提高设备工作效率,可实现提高产量,降低加工成本的目标。

矿渣微粉粉体制备袋收尘的设计与运用

针对高炉废渣低碳利用微粉粉体制备中的超细粉尘过滤收尘工艺装置设计要点进行定性关系分析,解密天朗环保袋式过滤收尘工艺装置核心设计技术、核心技术参数与工程经验。该技术实现了国内低压长袋除尘技术向高湿、高浓度运用禁区的突破,顺利解决了当前工艺设计中的烟气水分含量超标、粉尘入口浓度超标、气溶胶浓度高、回收效率要求高等设计综合难题,提出的工艺设计理论在同行业中获得抄袭模仿与运用推广。

浅谈SDS脱硫技术在炼焦工序中的运用

我国在钢铁工业烟气治理方面,湿法脱硫中的钙法、氨法脱硫应用广泛,推行时间较久,近年随着烟气治理工艺的创新,焦炉烟气治理工艺中,以干法小苏打为吸收剂的钠基SDS脱硫工艺技术脱颖而出,已趋成熟并形成主流,本文就焦化厂炼焦工序烟气脱硫中利用SDS脱硫技术对焦炉烟气脱硫做浅谈供企业交流借鉴。

浅议图书馆业务外包后的图书验收工作——以重庆师范大学涉外商贸学院图书馆为例

本文从介绍我管图书业务外包后图书验收工作的基本流程和主要内容入手,分析了业务外包中在图书供应商和图书馆存在的问题,并提出了相应的改善措施。

电收尘设备的改进

为了降低企业的劳动强度,进一步提高企业生产作业的安全水平,为了一定程度上减少环境污染,提升企业的经济效益和社会效益,电收尘设备的改进,必须引起我们的高度重视。文章结合电收尘设备改进的实践情况,在深入了解电收尘设备存在问题的基础上,提出了电收尘设备改进的一系列积极有效地应对措施,指出了对水泥磨收尘设备重新选型,希望进一步实现电收尘设备改进的预期效果。

本部四烧及新区炼钢噪声污染控制

针对本部四烧和新区炼钢存在的噪声污染问题,对两厂区的噪声源进行了检测,分析了噪声产生的原因,提出了分别采用声屏障和隔声罩的方法,阻断噪声的传播途径,从而达到噪声污染控制的目的。噪声污染控制工程实施完成后,经检测两厂噪声均达到了国家对工业企业厂界环境噪声排放标准。

基于借阅数据的馆藏结构分析

本文结合我院两校区办学的实际,以我院图书馆2016学年度中文纸质图书的借阅数剧为例,主要从各类图书的馆藏量与借阅量、馆藏复本数与借阅复本需求数两方面来进行分析,以此指导馆藏结构优化与馆藏建设工作。