高光谱的病害棉叶光合参数提取

应用高光谱遥感监测黄萎病胁迫下棉花叶片光合参数。在350~2 500nm光谱波段获取207个不同时期不同病情严重度的棉叶样本光谱数据,同步利用光合仪测量样本光合参数。采用单因素方差和相关分析研究光合参数特征,提取样本叶片光合参数的敏感波段并筛选光谱特征参数,采用线性和非线性回归方法建立预测模型并检验。结果表明:随病情严重度增加,棉叶净光合速率、气孔导度、蒸腾速率均下降,胞间CO_2浓度先降后增,差异显著;病情严重度与光合参数均达到显著相关,与净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO_2浓度相关系数分别为-0.97,-0.957,-0.886和0.715。选择与光合参数相关性最好的光谱敏感波段R704,R706,R699,R690,FD688,FD732,FD690,FD731,FD681组建新的光谱特征参数并与传统参数一起对净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO_2浓度进行反演,其中是以光谱参数PRI[FD732,FD688]),R706,RVI[890,670]),R690为自变量建立的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO_2浓度反演方程精度最高,预测R^2分别为0.827,0.810,0.658,0.573;RMSE分别为5.466,2.801,109.500,63.500;RE分别为0.041,0.137,0.158,0.021。表明通过高光谱遥感可以实现棉花黄萎病叶片光合生理参数的提取。

黄萎病对棉花叶片显微结构及光合特性的影响

【目的】揭示棉花对黄萎病胁迫的反应特征,探讨黄萎病不同发病程度对叶片显微结构和光合特性的影响。【方法】通过田间调查取样,设置5个发病水平(b0~b4),对棉叶进行光合能力测试并观察叶片显微结构。【结果】随着发病程度加重,棉花叶片逐渐失绿发黄,严重的区域产生坏死斑,并伴有叶缘焦枯上卷,直至干枯死亡。叶片气孔发育畸形,叶肉细胞间隙增大,叶片总厚度、上下表皮厚度、栅栏组织厚度和海绵组织厚度均逐渐减小,且差异显著,棉花叶片总厚度顺序为b0>b1>b2>b3>b4,棉花叶片上表皮厚度大小为b0>b1>b2>b3,下表皮、栅栏组织和海绵组织厚度大小为b0>b1>b2。叶片总厚度,上、下表皮厚度,栅栏组织厚度和海绵组织厚度均与叶片发病程度呈极显著负相关。叶片净光合速率、蒸腾速率、气孔导度逐渐降低,且均与b0达极其著差异,胞间CO_2浓度呈现先降低后增加的变化趋势,但与b0的差异均不显著。【结论】黄萎病破坏了棉花叶片内部结构,降低了叶片光合能力。

病害胁迫下棉花植株鲜生物量的高光谱提取

以棉花植株为研究对象,对不同棉花黄萎病严重度的棉株进行光谱和鲜生物量测定,以实现棉花黄萎病植株鲜生物量的定量提取。通过分析黄萎病棉株鲜生物量变化和对应反射率特性,将两者进行相关分析,提取棉株鲜生物量的敏感波段和光谱特征参数,建立黄萎病棉株鲜生物量的光谱反演模型。结果表明,不同时期的棉株鲜生物量均随病害严重度的增加而减小,且病情越重,减小幅度越大;选出432~467、517~573、706~1368 nm为黄萎病棉株鲜生物量光谱敏感波段,R_(939)、新建光谱指数R_(939)-R_(545)为最佳光谱特征参数,建立的病害棉株鲜生物量反演模型精度最高,检验模型决定系数(R^2)分别为0.718、0.683;均方根误差(root mean square error,简称RMSE)较小,分别为2.168、2.128;相对误差(relative error,简称RE)较小,分别为0.32、0.28,可对黄萎病棉株鲜生物量进行准确识别。

从数据可视化看当今经济新闻的创新与发展

从数据中提炼经济新闻角度,用数据解读经济新闻事件,同时以可视化呈现经济新闻报道,这是如今经济类新闻从传统新闻报道模式走向新兴报道模式的绝佳方式。同时,数据可视化的经济新闻也对财经记者的数据驾驭能力、信息整合能力、视觉创新能力等多个方面提出了更高的要求。

基于最大流的车辆容迟网络路由算法

为提高车辆容迟网络的吞吐率,将一对节点之间的数据传输过程视为最大流问题,提出基于最大流的车辆容迟网络路由算法。容迟网络中的最大流问题被转化为静态网络中的问题,从而可用最大流方案进行求解。实验结果证明,该算法的预测准确率高于传统算法,附带的额外开销较小。

黄萎病胁迫下棉花叶片光合特性研究

在新疆自然生态条件下，通过人工田间调查取样，设置5个严重度水平（60—65），对样叶进行光合能力测试。随着严重度增加，叶片的净光合速率（A）、蒸腾速率（E）、气孔导度（GH2O）逐渐减小，叶片温度（LT，℃）逐渐增加，胞间CO2浓度（Ci）呈现先减小后增加的变化趋势；病害棉花叶片严重度与光合参数E、GH2O、A均呈极显著负相关（r〉-0．8），与Ci和LT呈极显著正相关（r〉0．5）；病害棉叶光合参数E、GH2O、A所有处理（b1-b4）均与b0达极显著差异（P〈0．01），Ci和LT的病害处理b1和b2间未达显著性差异（P〉0．05），但与b3和b4间均达显著性差异。说明病害对叶片A的影响最大，其次是GH2O、E，再次是Ci，LT的影响最小。可见，黄萎病能够破坏棉花叶片生长能力，降低叶片光合能力。

不同配置模式下机采棉脱叶催熟视觉症状及机理

【目的】分析机采棉脱叶和吐絮视觉症状和影响因素,研究不同脱叶剂在棉田的脱叶催熟规律,为脱叶剂在新疆早熟棉区的推广和应用提供科学依据。【方法】设置不同脱叶剂处理,在每个处理内外行选择长势均匀的棉株进行挂牌调查,分析取样叶和棉铃。【结果】叶片脱落的先后顺序是上层先掉小叶、新叶,后掉大叶、老叶、主茎叶,间隔3~5 d;中下层先掉主茎叶、大叶、老叶,后掉其他叶,间隔3~5 d;整体棉株主茎叶、铃对位叶先脱落,其他叶片,如铃上位叶、铃下位叶后脱落,间隔3~5 d。棉铃吐絮顺序是自下而上,内行快于外行1~2 d。叶片脱落过程中叶片颜色由绿色4~5 d后变成褐红色再过3~4 d后变成黄色,形态上由正常4~5 d后形成斑点,4~5 d后斑点连片,再过4~5 d后整叶老化干枯。离层在喷药后3~5 d先从下部裂开,再过3~5 d后断裂,形成完整离层。叶片脱落和棉铃吐絮顺序受到棉花品种(生育期121~125 d)、配置(66 cm+10 cm或76 cm+76 cm)、施药时间(9月5~15日)、药剂浓度(225~525 mL/hm 2)、药剂种类、温度(日均温>18℃,最低温度>12℃)、雨、风(>3级)、草害、病虫害、支撑点(>1)及外界碰撞等内外因素的影响。【结论】喷药后3~5 d开始出现脱叶和吐絮加快症状,20 d后脱叶基本稳定,脱叶率83%~99%以上,吐絮率增加到81%以上。

互联网时代企业网络安全问题研究

在互联网时代,信息技术在企业中得到广泛应用,为工作效率的提升提供了有力的保障。然而,由于我国当前在互联网的监管方面仍不成熟,以及一些不法分子的违法行为,互联网信息技术的运用也会给企业带来一定的网络安全问题。对此,基于互联网时代企业所面临的网络安全问题采取有效的应对措施就显得至关重要。论文将就互联网时代下企业所面临的网络安全问题进行充分的分析,并针对此提出有效的应对措施,为企业的网络安全提供有力保障。

汽车零部件加工工艺研究

随着科学技术的不断发展,汽车行业市场不断的扩大,汽车零部件的加工工艺也在变得逐渐的复杂起来.汽车零部件的加工工艺往往直接影响到汽车零部件的质量可靠性以及汽车本身的使用安全,因此我们要重视对汽车零部件加工工艺的研究,确保汽车零部件优质可靠性,这是关系到汽车安全高效运行的重中之重.

以人文建设为引领 提升工会凝聚力

工会组织是医院的重要组成部分,对医院的建设和发展发挥着积极的助推作用。在新的发展形势下,医院工会不断创新工作思路,切实维护职工权益,凝聚战斗力,保证发展的可持续性。文章主要以人文建设视角为切入点,从争做人文建设的倡导者、推动者、践行者等的角度出发,探讨提高医院工会凝聚力的相关策略。

抗疫报道产品如何聚起“高流量”与“正能量”

本文以深圳广电集团深圳卫视《深视新闻》的抗疫报道为例,分析其在疫情期间如何开设“特色专栏”《晚安深圳》,引发情感共鸣,展现城市文明的高度,同时分析“常规报道”怎样出新出彩,实现传播深度的最大化。通过整个疫情攻坚期“特色专栏”+“常规报道”的组合拳,整体看如何构成抗疫报道产品的独特“打法”,创新表达方式、回应受众关切,实现主流媒体在特殊时期的舆论引导。

5G网络下个人信息安全悖论探析

我国当前正在加快5G网络的基础设施建设,移动终端设备也开始更新换代,这都昭示着5G网络即将普及应用。个人信息安全问题是5G网络发展面临的重要问题之一,势必会影响5G网络的推广及应用。本文主要针对5G网络下公私领域划界、个人信息安全与隐私、网络协议知情同意等相关问题进行哲学探析。同时,从加强5G网络技术安全体系建设和培育5G网络下个人信息隐私文化角度,提出符合我国国情的5G网络下个人信息安全对策。