结合时空关键字的轨迹范围查询混合索引结构

对于路网上广泛的轨迹数据集,传统结合关键字特征的时空范围查询方法存在存储结构冗余和查询效率低下的问题,同时这些方法忽视了文本特征对优化查询结果个性化方面的潜在影响。为此,提出了一种结合文本特征的时空轨迹索引结构,称为IG-Tree。其基本思想是将道路网络图划分为分层子图,并据此构建一个平衡的树结构,其中每个树节点均关联并存储其特定的轨迹数据。此外,设计的查询算法利用与IG-Tree节点相关联的子路网图的文本特征,筛选并提出范围边界处的不相关轨迹,实现高效且精准的文本空间范围查询。这种索引结构不仅有效集成了时间、空间和文本3个维度的信息,而且基于这种结构的查询方法能够支持基于时空关键字的轨迹范围查询,从而极大地满足用户查询的个性化需求。在Porto和LA数据集上的实验证明,IG-Tree索引结构不仅在查询精度上表现出色,而且在响应速度上也具有显著优势,这进一步验证了其处理大规模轨迹数据集时的有效性和实用性。

未预期创新投入的超额价值效应——来自我国A股上市公司的经验证据

理性预期理论表明:若公司的行为在投资者的预期之内,则公司的价值早已反应在股票价格中,投资股票不能获得超额收益;只有未预期到的利好消息才能带来超额价值。当前,我国经济正面临重要转型,从依靠要素投入驱动,到逐渐依赖创新发展。作为创新的重要主体,公司的创新投入日益成为公司价值的主要源泉。本文从公司未预期创新投入视角,采用2003到2019年中国沪深A股上市公司为样本实证检验其对公司价值的影响。结果表明:未预期的创新投入越多能够显著提升上市公司未来运营绩效,进一步的分析还发现未预期的创新投入与上市公司当年的股票收益率不相关,但与未来的股票收益率显著正相关,这意味着市场在短期内对未预期创新投入的价值反应不足,但从长期来看还是能够对这种低估做出修正。