男性血清胆红素参考值与地理因素的岭回归分析

目的:研究中国健康成年人血清胆红素SBIL参考值与地理因素的关系,为制定不同地域的标准提供科学依据.方法:收集了全国66个市县8 891例健康成年人的血清胆红素参考值,运用相关性分析法从25项地理因素中筛选出10项因素,并采用岭回归分析模拟出全国2 322个市县级单位的参考值,然后运用地统计分析方法,分析血清胆红素SBIL参考值在中国地理空间的分布特征.结果:我国2 322个市县级单位健康成年人血清胆红素SBIL参考值在空间上存在自相关特征,空间分布上呈现西部高、东部低、北部高和南部低的空间分布趋势.结论:若已知中国某地的纬度(X_2)、海拔(X_3)、年平均气温(X_5)、年降水量(X_7)、气温年较差(X_8)、表土容重(X_(14))、表土(粉土)阳离子交换量(X_(19))、T_CASO_4(X_(23))、表土碱度(X_(24))和表土盐分(X_(25)),可用此预测模型回归方程计算出该地区健康成年人血清胆红素SBIL参考值,确定血清胆红素SBIL在空间上存在的变化趋势.

地理因子与中年女性骨密度值的偏最小二乘法分析

目的本文通过探讨23项地理因子与中年女性骨密度值之间的相互关系,进而为制定中国中年女性骨密度参考值的统一标准提供科学依据。方法通过文献检索,搜集2008—2017年发表的198篇我国不同地域健康人群的腰椎骨密度实测值的调查资料,选取40～60岁女性的腰椎骨密度实测值;利用统计学方法,分析所选的23项地理因子与中年女性腰椎骨密度之间的关系,最后借助数学模型对全国范围内中年女性腰椎骨密度参考值进行科学预测。结果研究发现中年女性骨密度参考值与地理因素之间有显著的相关关系。用偏最小二乘回归分析的方法建立了中年女性骨密度参考值与地理因素的回归模型。结论在已知某个地区的地理要素的情况下,可以通过该模型计算出该地区中年女性骨密度参考值。