期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
移动微媒体用户错失焦虑症(FoMO)生成机理研究——基于认知心理学视角
被引量:
15
1
作者
王美月
王萍
+1 位作者
李奉芮
陈为东
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2019年第5期77-83,共7页
文章描述了移动微媒体环境下用户错失焦虑症的内涵与要素,在S-O-R模式下基于认知心理学分析了错失焦虑症用户可能存在的心理状态,构建了由温和诱因诱导、注意聚散更迭、移情机制触发、认知联结需要、认知失调调节、感知控制驱动和正念...
文章描述了移动微媒体环境下用户错失焦虑症的内涵与要素,在S-O-R模式下基于认知心理学分析了错失焦虑症用户可能存在的心理状态,构建了由温和诱因诱导、注意聚散更迭、移情机制触发、认知联结需要、认知失调调节、感知控制驱动和正念觉察缺失7个子机理组成的用户错失焦虑症生成机理,并阐释要素与机理及机理之间的逻辑关系。本研究对揭示错失焦虑症用户的内在心理变化及外在非理性、非适应性和问题性媒体使用行为起解释和原因推理作用,有助于用户防御、调节和控制焦虑不安、患得患失等负性情绪,延伸了用户心理和信息行为研究。
展开更多
关键词
微媒体
错失焦虑症
生成机理
认知心理学
S-O-R模式
原文传递
融入用户个体差异性的政府辟谣信息交互行为研究——基于元胞自动机和SEIR模型
2
作者
张卫东
李松涛
李奉芮
《情报资料工作》
2024年第6期28-39,共12页
[目的/意义]政府辟谣被广泛认为是能够有效遏制谣言的有力途径,社交媒体用户对辟谣信息的交互情况呈现差异性。文章通过分析不同用户个体对政府辟谣信息的交互行为特征,确定影响用户群体信息交互效果的关键因素及影响方式,进一步完善信...
[目的/意义]政府辟谣被广泛认为是能够有效遏制谣言的有力途径,社交媒体用户对辟谣信息的交互情况呈现差异性。文章通过分析不同用户个体对政府辟谣信息的交互行为特征,确定影响用户群体信息交互效果的关键因素及影响方式,进一步完善信息交互相关理论,为政府部门的科学辟谣提供理论参考。[方法/过程]基于传统元胞自动机模型,借鉴SEIR模型理论,根据用户个体的特定信息状态将用户群体细分,以量化的方式描述用户对辟谣信息的交互状态,利用MATLAB R2022a进行仿真,构建融入用户个体差异性的政府辟谣信息交互行为模型,并对模型重要参数进行分析,确定关键因素。[结果/结论]社交媒体用户对政府辟谣信息的交互行为效果主要受不同的政府辟谣信息交互策略、政府辟谣信息移出率、辟谣参与者分布模式的影响。其中,综合干预策略效果优于意见领袖跟随策略和社交距离调节策略效果;政府辟谣信息移出率越低,政府辟谣信息交互效果越佳;辟谣参与者分布模式分为随机型、集中型和均匀型,随机型分布的辟谣参与者对政府辟谣信息交互效果最佳。
展开更多
关键词
政府辟谣信息
信息交互行为
元胞自动机
SEIR模型
原文传递
题名
移动微媒体用户错失焦虑症(FoMO)生成机理研究——基于认知心理学视角
被引量:
15
1
作者
王美月
王萍
李奉芮
陈为东
机构
吉林大学管理学院
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2019年第5期77-83,共7页
基金
吉林大学2018年研究生创新研究计划项目“学术虚拟社区用户画像研究”(项目编号:101832018c155)的研究成果之一
文摘
文章描述了移动微媒体环境下用户错失焦虑症的内涵与要素,在S-O-R模式下基于认知心理学分析了错失焦虑症用户可能存在的心理状态,构建了由温和诱因诱导、注意聚散更迭、移情机制触发、认知联结需要、认知失调调节、感知控制驱动和正念觉察缺失7个子机理组成的用户错失焦虑症生成机理,并阐释要素与机理及机理之间的逻辑关系。本研究对揭示错失焦虑症用户的内在心理变化及外在非理性、非适应性和问题性媒体使用行为起解释和原因推理作用,有助于用户防御、调节和控制焦虑不安、患得患失等负性情绪,延伸了用户心理和信息行为研究。
关键词
微媒体
错失焦虑症
生成机理
认知心理学
S-O-R模式
Keywords
micro-media
fear of missing out
generation mechanism
cognitive psychology
S-O-R model
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
G206 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
融入用户个体差异性的政府辟谣信息交互行为研究——基于元胞自动机和SEIR模型
2
作者
张卫东
李松涛
李奉芮
机构
吉林大学商学与管理学院
出处
《情报资料工作》
2024年第6期28-39,共12页
文摘
[目的/意义]政府辟谣被广泛认为是能够有效遏制谣言的有力途径,社交媒体用户对辟谣信息的交互情况呈现差异性。文章通过分析不同用户个体对政府辟谣信息的交互行为特征,确定影响用户群体信息交互效果的关键因素及影响方式,进一步完善信息交互相关理论,为政府部门的科学辟谣提供理论参考。[方法/过程]基于传统元胞自动机模型,借鉴SEIR模型理论,根据用户个体的特定信息状态将用户群体细分,以量化的方式描述用户对辟谣信息的交互状态,利用MATLAB R2022a进行仿真,构建融入用户个体差异性的政府辟谣信息交互行为模型,并对模型重要参数进行分析,确定关键因素。[结果/结论]社交媒体用户对政府辟谣信息的交互行为效果主要受不同的政府辟谣信息交互策略、政府辟谣信息移出率、辟谣参与者分布模式的影响。其中,综合干预策略效果优于意见领袖跟随策略和社交距离调节策略效果;政府辟谣信息移出率越低,政府辟谣信息交互效果越佳;辟谣参与者分布模式分为随机型、集中型和均匀型,随机型分布的辟谣参与者对政府辟谣信息交互效果最佳。
关键词
政府辟谣信息
信息交互行为
元胞自动机
SEIR模型
Keywords
government rumor refutation information
information interaction behavior
cellular automata
SEIR model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动微媒体用户错失焦虑症(FoMO)生成机理研究——基于认知心理学视角
王美月
王萍
李奉芮
陈为东
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2019
15
原文传递
2
融入用户个体差异性的政府辟谣信息交互行为研究——基于元胞自动机和SEIR模型
张卫东
李松涛
李奉芮
《情报资料工作》
2024
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部