青少年负性认知加工偏向问卷研制及应用

目的 编制适合青少年的负性认知加工偏向问卷并检验其信效度;应用该量表分析青少年负性认知加工偏向特点。方法 以成人版负性认知加工偏向问卷为基础,根据文献分析和专家访谈结果建构理论模型,并参考中小学教师的意见编制适合青少年理解的负性认知加工偏向问卷。对5 794名青少年进行调查,并随机分为样本1(n=2 897)和样本2(n=2 897),样本1数据进行项目分析、探索性因素分析,样本2数据进行验证性因素分析。最后运用5 794人的整体数据进行信度检验。针对青少年负性认知加工偏向现状使用描述统计、独立样本t检验和单因素方差分析进行分析。结果 (1)青少年负性认知加工偏向问卷共14个条目,包括负性注意偏向、负性记忆偏向、负性解释偏向3个因子。(2) 3因素模型拟合良好(RMSEA=0.052,SRMR=0.028,CFI=0.957,TLI=0.947);Cronbach α系数为0.883,McDonald’sω系数为0.884,分半信度系数为0.849,与抑郁自评量表的校标效度为0.494 (P<0.01);各因素与总分之间呈显著正相关(r为0.707~0.941,P<0.01)。(3)发现我国青少年负性认知加工偏向较高,在性别等人口学变量上差异具有统计学意义。结论 青少年负性认知加工偏向问卷具有良好的信效度,可作为青少年负性认知加工偏向的测评工具。

高专高职实践教学体系的理论思考与实践

本文从战略意义上探讨高专高职实践教学的地位,并从三个层面明确加强实践教学的基本思路,构建全方位的实践教学体系,突出实践教学的主体性,提高人才培养质量。

自动监测与预警系统在高边坡监测中的应用研究

边坡稳定问题是岩土工程界致力于解决的一项课题,对边坡进行监测,减少甚至杜绝质量安全事故的发生,促进监测行业更加有序健康发展意义重大。文章结合GNSS技术的优势,基于工程实践,对自动监测与预警系统在电厂高边坡中的应用情况进行研究探讨,具有一定参考应用价值。

新建本科院校中层干部队伍“四化一体”培养模式探析--以衡水学院为例

高校中层干部队伍处于教学、科研和管理工作的第一线,担负着把党的路线、方针、政策和学校决策、制度等落实到基层的重要任务,是学校与广大师生沟通联系的纽带和桥梁。相对于本校党政领导而言,高校中层干部是执行者;而相对于各部门、单位的师生员工来说,他们又是领导者和管理者。这种执行者和领导者的双重身份不仅体现了这一群体工作的艰辛,同时也显现出了这一群体在高校管理中的重要作用,尤其是在新建本科院校面临发展转型等种种困境下,研究中层干部队伍建设问题具有极其重要的现实意义。

正义 正我 正民——董仲舒廉政思想解读

董仲舒廉政思想的核心是正义、正我和正民。正义是构建符合儒家道德的核心价值体系,这是董仲舒廉政思想的基础;正我是正义的方法,主要针对统治者而言,其中心内容是"正君"和"正百官";正民是董仲舒廉政思想的归宿,即使人民安仁乐义,形成良好的社会风俗。

师专升本后的教师教育模式探索

师范专科学校升为普通本科院校后,在围绕“多科性”进行建设的同时,也面临着对原有师范教育模式的改革与创新问题。采用什么模式,每个学校要考虑自身的具体情况。师专升本后较为适合“2+1+1”的教师教育模式。这种模式既符合目前教师教育改革的基本要求,又具有良好的操作性。

推进产学研一体化,服务地方社会发展——衡水学院特色办学之路

新建本科院校必须坚持把服务地方社会发展作为一项根本任务。衡水学院通过人才培养、科学研究、社会服务和文化传承创新资源,积极投身地方经济与文化建设主战场,坚持把推进产学研一体化作为提供智力支撑、人才保障和技术服务的重要途径,科学定位,特色发展,在完善自身体制基础上,把握社会需求脉搏,发挥自身特色优势,注重应用型人才培养,努力实现校地双赢,用贡献促发展。

董仲舒新儒理论构建过程的启示

董仲舒在汉初黄老之学盛行之时,潜心研究,创立新儒学。董子以社会治理为己任,以《春秋》经为支柱,以阐释"微言大义"为方式,以儒家理论为骨架,广泛吸纳百家学说,坚持儒学"中庸"方法论,构建了适应时局的新儒理论。董子构建新儒学的过程对当今建立适应社会发展需求的文化体系,具有一定的启示意义。

科学发展观视野下新建本科院校办学方略探讨——以衡水学院为例

科学发展观是当前经济社会全局发展的指导思想。新建本科院校应以科学发展观为指导，贯彻落实科学发展的精神，提出并落实符合学校实际的办学策略，推动学校健康、可持续、稳步发展。

关于邯郸农专发展学生党员工作的调研报告

本文通过对邯郸农专近几年在学生中发展党员情况的调查研究,对“三早一动”的工作程序进行了研究总结,认为这个工作程序不失为在专科院校中的发展党员的好办法,建议可以推厂。

评曹迎春《中山国经济研究》

中山国是春秋战国时期白狄鲜虞族在太行山东麓地区建立的“干乘之国”，政治、经济、军事地位十分重要。这个国家在史书中的相关记载虽风毛麟角，但在河北大地留下的文化遗存十分丰厚。曹迎春博士的《中山国经济研究》一书（中华书局，2012年6月出版），充分利用近年来日益丰富的考古资料及相关古文字材料，再参考借鉴战国其他国家的相关史料记载，对中山国经济的各个部门，诸如人口、冶铁、农业、手工业、商业等方面，进行了深入细致的探讨和论证，使得原本简略模糊的中山国历史变得如同一幅历史画卷般细腻丰富、全面而生动。大致来说，这部新著具有以下几个突出特点。

电力工程测量质量管理分析

作为一门有着较强应用性特征的科学技术,工程测量在当前电力工程中的应用较为普遍。由于自身理论设计的严密性,电力工程在测量方法选择方面也有着硬性规定。随着社会经济高速发展,这一经济转型时期尤其注重社会各领域电力供应的安全稳定,这对于我国国民经济发展而言至关重要。由此可见,供电系统的稳定与可靠很大程度上取决于电力工程建设中的工程测量质量管理工作。从工程测量的应用领域分析,它涉及到电力工程设计中的变电工程设计、送电线路设计以及发电工程设计等方面,其重要性不容置喙。若是缺少了必要的工程测量图纸资料,则势必将影响到整体的工程设计。

基于变量中心和个体中心分析我国退役人员创伤后应激障碍的症状特点及影响因素

目的基于变量中心和个体中心研究我国退役人员创伤后应激障碍(PTSD)症状特点、潜在类别及影响因素。方法采用分层方便抽样方法对我国12个城市2428名退役人员进行问卷调查,调查工具为自编个人信息问卷和《精神障碍诊断与统计手册(第五版)》标准PTSD筛查量表(PCL-5),运用变量中心方法研究PTSD症状发生率及其特点,运用个体中心方法研究其潜在类别,采用多元logistic回归方法分析各类别的影响因素。结果我国退役人员PTSD症状发生率为13.7%(333/2428),其危险因素包括女性(OR=1.96,95%CI 1.21~3.20)、25~30岁(OR=3.08,95%CI 1.01~9.36)、离婚(OR=2.64,95%CI 1.19~5.89)、目前患重病(OR=2.73,95%CI1.86~4.00)、特殊作业环境服役(OR=1.56,95%CI 1.13~2.16)。我国退役人员PTSD症状存在3个潜在类别(轻度症状组、中度症状组、重度症状组);以轻度症状组为参照,中度症状组的危险因素为高人均国内生产总值地区(OR=3.15,95%CI 1.25~7.93)、目前患重病(OR=2.83,95%CI 1.27~6.33)、立功受奖(三等功及以上OR=6.30,95%CI 1.51~26.31;嘉奖OR=4.83,95%CI 1.30~17.93),重度症状组的危险因素为目前患重病(OR=8.08,95%CI1.66~39.43)、参战(OR=15.03,95%CI 1.41~159.82)。结论人口学因素是我国退役人员PTSD症状发生的主要影响因素,服役时的军事应激事件是其严重程度的主要影响因素。

多源数据模型下大比例尺地形测图精度分析与研究

以小区域光伏电站大比例尺地形测图为研究背景,将无人机倾斜摄影测量和轻型机载LiDAR作为数据来源,分别进行大比例尺地形图生产,分析了作业过程中的关键方法,并将成果与人工实测数据进行精度对比,实验结果表明利用无人机倾斜摄影测量与轻型机载LiDAR技术,完全能生产满足规范精度要求的大比例尺地形图,有效破解了在多植被山区无法高效获取高精度地形要素的难题。

PPP与NCEP再分析资料在水汽反演的研究

对基于PPP水汽反演时站点气象数据(温度、气压)缺失的现象进行了研究,提出一种基于NCEP数据的插值方法。选择4个提供气象文件的IGS站点,将插值方法得到的温度、气压与站点实测数据比较,以实测气象数据反演得到的PWV为真实值,比较不加入气象数据、加入插值气象参数反演得到的PWV与真实值的差异。结果表明,站点插值法得到的气压与真实值差值平均RMS分别为1.39 mbar,插值温度与实测温度差值的平均RMS分别为3.83℃;不加入气象数据反演的PWV与真实值差值平均RMS为2.34 mm,而加入插值气象后,反演PWV与真实值差值平均RMS为0.37 mm,说明插值法可大大提高PWV反演精度,该方法在缺乏实测气象数据时是一种行之有效的补充方式。

基于MATLAB对三维激光扫描数据的精度评定

针对三维激光扫描存在对扫描精度难以评定的问题,该文提出了1种基于(结合)MATLAB的三维激光扫描数据的精度评定方法。首先,对三维激光扫描测量的数据进行预处理,获得被扫描体表面的点云数据;其次,切割被扫描体的点云曲面,获得点云剖线;再次,通过MATLAB拟合点云曲线,将其转成离散点位;最后,依托TS30高精度的特点,对三维激光扫描数据进行精度评定。

融合驾驶风格识别的插电式混合动力汽车自适应控制策略

考虑到驾驶风格对燃油经济性的影响较大,提出一种融合驾驶风格识别的自适应控制策略,用于插电式混合动力汽车发动机和电机之间的实时扭矩分配.构建两种驾驶风格识别模型,在获得驾驶风格识别模型后,考虑到对各种驾驶风格的适应性,融合识别的驾驶风格类别,提出一种与基于自适应等效因子算法的PI模糊更新规则相结合的等效消耗最小化策略(ECMS).根据最小等效燃油消耗控制算法和电池电量平衡控制方法,结合驾驶风格识别的结果调用相应最优控制参数,对发动机和电池的功率分配进行实时优化计算,实现对整车的控制.取一段工况使用所指定的能量管理策略进行仿真,结果表明,融合驾驶风格识别的策略在燃油经济性方面最高提升了10.5%,汽车的HC、CO、NO_(x)总排放最高降低了11%,发动机,电机工作点更好地运行在最佳区域中.

辅导员职业胜任力、自我效能感和工作投入的关系探究

为了探讨辅导员职业胜任力、自我效能感和工作投入的关系,本研究通过辅导员职业胜任力问卷、一般自我效能感问卷(GSES)和工作投入问卷(UWES),调查了重庆市4所高校共276位辅导员职业胜任力、工作投入和自我效能感的情况,并采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析。结果表明,辅导员职业胜任力对工作投入有正向预测作用,自我效能感在辅导员职业胜任力和工作投入中起部分中介作用。

不同抑郁程度个体的静息态脑电微状态特点研究

目的探索不同抑郁程度的个体在静息状态下脑电微状态的特征,为筛查和识别抑郁症状提供客观的生物标记。方法 2020年7-10月在重庆市内公开招募了129名18~40岁的健康志愿者,采用抑郁自评量表(Self-Rating Depression Scale,SDS)对其进行测查。按量表反映的症状分数,将所有志愿者分为无抑郁组(107人)、轻度抑郁组(18人)和中重度抑郁组(4人),分别采集8 min静息态脑电信号,通过MATLAB、EEGLAB等工具对脑电数据进行预处理和微状态分析,得到4类(A、B、C、D)微状态参数,包括全局解释方差(global explanation variance,GEV)、持续时间、出现频率、覆盖率和转换率等,利用SPSS 24.0对各项参数进行统计学分析。结果 (1)17.05%的个体存在抑郁症状。静息状态下健康志愿者脑电微状态的平均GEV为76.49%。(2)轻度抑郁组微状态A的平均持续时间低于无抑郁组和中重度抑郁组(P<0.001)。(3)无抑郁组及中重度抑郁组个体微状态A出现频率高于其他三类微状态(P<0.001)。(4)轻度抑郁组微状态A的覆盖率低于无抑郁组和中重度抑郁组(P<0.001)。(5)不同类型微状态之间的转换率存在差异(P<0.05)。结论微状态A持续时间可能是抑郁症状发生发展的预警信号,是抑郁症临床前期的状态特征;微状态A和C的转换率下降可能提示抑郁症状发生,微状态C和D的转换率改变可能是抑郁症状发展和转归过程的关键特征。