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题名线性模型最优线性无偏预测的一种相对效率
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作者
李好奇
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机构
长江师范学院数学系
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出处
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2007年第4期28-29,共2页
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文摘
本文得到了一般线性模型中最优线性无偏预测的优良性,并研究了最优线性无偏预测和简单投影预测的一种相对效率。
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关键词
最优线性无偏预测
简单投影预测
Pitman优良性
相对效率
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Keywords
best linear unbiased prediction
simple projection predictor
Pitman superiority
relative efficiency
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名无锡红色文化资源保护与利用研究
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作者
赖继年
李好奇
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机构
南京工业大学马克思主义学院
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出处
《现代商贸工业》
2023年第21期33-35,共3页
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基金
江苏省社科基金项目“江苏红色文化资源的调查、保护与利用研究”(19DJB004)成果
南京市社科基金项目(重点专项)“南京红色文化资源保护与利用研究”(21ZX01)成果
+2 种基金
江苏省教育科学“十四五”规划项目“新时代江苏大学生红色文化精神教育长效机制的构建研究”(D202101152)成果
江苏省教育系统党的建设研究会重点项目(2021JSJYDJ01007),“江苏高校红色文化传承机制变迁与新时代构建研究”成果
南京工业大学党建与思想政治教育研究项目“红色文化融入高校思想政治教育研究”(SZ20190319)研究成果。
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文摘
江苏无锡拥有丰富的红色文化遗产资源,历史悠久。无锡红色文化资源的保护与利用取得了一定的成绩,也积累了丰富的经验,为今后中国特色社会主义文化的大繁荣发展奠定了坚实的基础。当然,无锡红色文化资源保护与利用的路径、理论等方面也存在问题。本文从红色文化本身、人才队伍建设、保护意识、宣传力度、表现形式、文旅融合等方面提出了解决问题的对策。
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关键词
无锡
红色文化
保护
利用
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分类号
F2
[经济管理—国民经济]
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题名基于混合效应模型的群体数目估计
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作者
白永娟
李好奇
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机构
长江师范学院数学与统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第7期28-31,共4页
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基金
长江师范学院校级青年项目(2015 XJXM34)
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文摘
对于多重列表的开放群体数目估计问题,文章提出了广义混合效应回归模型,估计出了异质性开放群体的规模,并证明了所提出估计量的渐近分布,利用随机模拟说明了所提方法效果良好。
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关键词
随机效应模型
开放群体
多维列表
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Keywords
random effect model
open population
multi-dimensional list
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于混合效应模型的医保费用测算及监控
被引量:1
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作者
李好奇
林华珍
张兴凤
朱玉峰
张伟
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机构
西南财经大学统计学院统计研究中心
四川大学华西生物统计及成本效益研究中心
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第6期1040-1047,共8页
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基金
国家杰出青年科学基金(11125104)
四川省教育厅2014年度创新团队(14TD0046)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(JBK141111
JBK141121)资助
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文摘
近几年医改的一个核心内容就是医保支付方式的改革。2012年12月,人力资源和社会保障部、财政部、卫生部三部门联合出台了《关于开展基本医疗保险付费总额控制的意见》,提出在未来两年里,在所有医疗保险统筹地区实行总额预付工作。实行总额预付制的关键是如何科学合理的测算每家医院的预算总额。本文利用线性混合效应模型分别对某市684家医院的病人数,平均费用进行建模,给出每一家医院来年医保费用的合理参考,并且利用模型中的随机效应项自动识别医保费用和病人数异常的医院,为医保监管机构的监管提供科学依据。
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关键词
总额预付
医保费用
随机效应
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Keywords
global budge, medical insurance cost, random effect model
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名个人小额信贷风险影响因素研究
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作者
李好奇
林华珍
黄福
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机构
长江师范学院数学与统计学院
西南财经大学统计研究中心
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第6期1105-1115,共11页
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基金
国家自然科学基金(11571282,11829101)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0709)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201901436)。
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文摘
随着互联网消费金融兴起,小额信贷慢慢渗入到经济生活中。然而,金融机构在获得消费信贷利润的同时,持续攀升的不良贷款率也在逼着这些信贷公司不断提高风险评估水平和控制能力。于是,个人信用风险的识别和信贷风险管理成为热门话题。本文基于一家互联网金融公司的个人信贷数据,利用未知连接函数的广义可加模型(GAMUL),分析各个特征变量如何影响个人信用风险。本文首先使用非参独立扫描(NIS)方法选择影响显著的变量,考虑了自变量与因变量之间的非线性关系,再使用GAMUL对数据建立模型。无论是变量选择还是模型分析,NIS-GAMUL都没有对自变量和响应变量进行过多的人为主观假设,完全由数据驱动,使整个模型分析具有较强的适应性和灵活性。
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关键词
小额货款
按期还款率
未知连接函数
广义可加模型
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Keywords
microfinance
repayment rate on schedule
unknown link function
generalized additive model
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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