利用随机Petri网分析软件可靠性

提出一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法。该方法的可靠性模型可以很好地描述软件系统的动态变化过程,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率,为系统运行一定时间后的可靠性情况提供有利的分析手段。此外,所获得的结果也可以直接用于指导后期的开发过程。

随机Petri网在软件可靠性分析中的应用

软件可靠性模型对于软件可靠性估测起着核心的作用。目前所提出的模型大多有着一定的应用条件和适用范围,不能适应复杂多变的应用环境的要求,在客观上为软件可靠性模型的应用提出了新的问题。提出了一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法,该方法有利于降低可靠性描述与分析的复杂度,提高评价和预测可靠性的精确度。同时指出该方法在应用中会遇到的某些问题及其解决方法。

基于随机Petri网的软件可靠性分析方法

软件可靠性模型对于软件可靠性估测起着核心作用。目前提出的模型大多数都不能很好的适应复杂多变的应用环境的要求。针对构件化软件提出了一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法,它符合尽可能在软件开发的上游阶段对软件进行可靠性评估的思想。使用该方法建立起的模型可以很好的描述软件系统的动态变化过程,尽可能多的考虑了影响软件可靠性的因素,有利于降低软件可靠性描述与分析的复杂度,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率。

用于软件可靠性分析的分解方法

随机Petri网(SPN)是一种有力的系统建模和分析工具。但SPN在应用中经常碰到状态空间爆炸问题。分解压缩技术是解决随机网状态空间指数性增长的有效方法之一。介绍了一种获得SPN可靠性模型瞬时状态的分解方法。该方法在保证评价和预测可靠性精确度的基础上,不仅能有效地降低可靠性描述与分析的复杂度,还扩大了分解压缩技术的适用范围。

基于随机Petri网的软件可靠性分析

文章介绍了一种基于随机Petri网、在软件体系结构设计阶段对构件化软件进行可靠性早期分析的方法。该方法建立起的模型可以很好的描述软件系统的动态变化过程,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率,为分析系统运行一定时间后的可靠性情况提供了有利的手段。