基于物联网技术的数智公路护栏系统

针对频发的公路交通事故,提出了一种基于物联网技术的数智公路护栏系统。通过微时空主控站采集气象、事故、动物横穿公路等交通因子。通过增配碰撞传感器、雷视融合模组、雷热融合模组,检测各类交通事故并侦测横穿公路的大型动物。采用边缘计算架构,将微时空内的风险因子通过NB-IoT上传至云计算中心进行分析,护栏通过不同的颜色呈现路段的危险程度,实现对后方车辆的实时预警。采用环境俘能技术,利用向日葵式太阳能追光模组、垂直轴风力发电模组,解决了远距离低压供电的电能损失问题。该系统实现了对公路交通细颗粒度的精细化管理,减少交通事故的发生。

基于Apriori算法的电动自行车危险驾驶行为特征分析

为探讨电动自行车危险驾驶行为的影响因素,以电动自行车危险驾驶行为作为研究对象,分区域采集了2214个样本,涵盖驾驶员年龄、电动自行车承载情况及危险驾驶行为等信息。对所采集数据进行对比分析,发现存在部分群体行为:老年群体在机动车道驾驶的可能性较低,且其安全驾驶意识较高;青年驾驶员较少安装遮阳伞;外卖车驾驶员更可能发生闯红灯、逆行的情况,但其更愿意佩戴头盔,整体安全意识相对较高;电动自行车空载时,其占用机动车道的可能性减小;承载儿童时,安装遮阳伞的可能性更高。运用Apriori算法进行关联性分析,研究不同因素与危险驾驶行为间的潜在关联性。研究表明,青年驾驶员更易出现逆行的情况;中年驾驶员更易出现闯红灯、安装遮阳伞的情况;青年驾驶员及中年驾驶员时常未佩戴头盔、在机动车道行驶;成年乘客及儿童乘客搭乘电动自行车时,未佩戴头盔的可能性极大;电动自行车空载时驾驶员更愿意佩戴头盔。

小型音乐喷泉脉冲采样控制系统设计

针对如何去丰富人类的生活娱乐,本文研究了以AT89C51单片机来控制PWM波为核心的音乐喷泉系统。该系统包括音频信号放大模块和A/D数模转换模块,其功能是处理输入系统的音乐信号,并送入51单片机进行识别。采用Keil4进行软件设计,采用AD14进行系统设计实验。该系统通过单片机输出可变的PWM波,进而控制LED灯亮度以及闪烁频率、同时控制水泵电机转速,实现音乐节奏与喷泉灯光配合过程中的同步性。

基于AR技术的港口危险货物集装箱识别系统构建

为加强对港口危险货物集装箱的识别与管理,尤其是在突发安全事故时便于选择正确的应急措施,基于增强现实(AR)技术与北斗卫星导航系统(BDS)开发港口危险货物集装箱识别系统。该系统的工作原理为:集装箱进入港口时,箱内货物信息上传至云端;装卸转运集装箱时,其位置信息上传至云端;港口工作人员佩戴AR眼镜巡检和作业时,AR眼镜对工作人员进行定位,并识别视野内集装箱箱体特征;识别系统从云端检索与集装箱匹配的信息,下载信息贴图贴在集装箱表面,并提示操作规范和应急处理措施。该系统在加强对危险货物集装箱识别与管理的同时,提醒工作人员要按照安全操作标准完成生产作业;该技术广泛应用后,将在提高危险货物集装箱作业效率的同时,帮助工作人员选择安全处置方法,降低事故发生率。