基于TVF-EMD-ELM的超短期光伏功率预测

针对光伏功率预测方法精度不高和时效性低的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)和极限学习机(ELM)相结合的超短期光伏功率预测方法。首先应用TVF-EMD方法对光伏功率数据进行分解,以便得到一组相对稳定的分量,降低不同功率影响因素之间的交互影响。然后采用ELM神经网络模型,根据各分量的特点构建不同的预测模型,来预测各个分量的值。将ELM预测的各分量值相加,从而获得最终的预测结果。算例结果表明该方法的有效性,相比传统模型其归一化均方根误差值降低了25.8%,标准平均绝对误差下降了17.97%,相关系数提高了8.3%。

双向隔离型AC-DC矩阵变换器的双极性SVM调制分析

首先介绍双向隔离型AC-DC矩阵变换器工作原理及能量流动方向的影响因素,然后详细分析双极性电流空间矢量调制方法的实现原理,最后设计了PI直接功率控制器用于调节充电电流。实现了单位功率因数控制和电网电流低谐波失真率,并通过仿真验证了设计的正确性。

中国城镇居民消费函数模型—基于社会嵌入性视角的分析

论文基于相对收入消费理论的影响因素、社会嵌入性因素和多层统计模型,建立了社会嵌入性视角下,中国城镇居民消费函数影响因素模型。解决了居民消费影响因素的作用路径问题以及社会嵌入性变量对居民消费支出影响的精确性问题。利用全国31个省级行政区的面板数据,实证分析了城镇居民人均当期消费支出的影响因素。结果表明,在整体差异中,有28.79%是由社会嵌入性因素的不同所造成。消费欲望、消费习惯、外贸依存度和城市化率均为正向直接影响因素;另外,地区的产值结构对当期消费支出有间接促进作用。因此在分析居民消费结构时需要考虑社会嵌入性因素。

基于贝叶斯-事故树的石化企业罐区泄漏风险研究

石化行业是我国工业进程中的重要产业.由于石化行业生产原料、中间体和产品种类繁多,大多属于危险化学品,且工艺复杂,导致石化企业存在大量密集重大危险源,一旦发生泄漏将会造成严重的人身财产损失.因此对石化企业泄漏风险进行研究具有重要意义.通过构建贝叶斯-事故树分析模型对石化企业罐区泄漏风险进行研究,对随机性和不确定性较大的石化企业泄漏风险概率的计算提出了一定的解决方案,并最终运用于实际案例中.通过对天津某石化仓储企业罐区泄漏风险进行贝叶斯-事故树模型分析,得到该企业储罐区泄漏概率区间为(1.96×10^-3,2.07×10^-3).

基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏环境风险评价

石化行业生产、使用过程中涉及的化学品通常具有易燃、易爆炸、有毒有害的性质,危化品储罐区一旦发生泄漏事故将会造成严重后果,危及人员和财产安全,同时也会对周围环境造成严重污染.选择石化企业罐区泄漏环境风险进行研究,构建了一套基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏事故环境风险评价方法.将此评价方法应用于实际企业案例中,最终得到该企业的中毒环境风险值数量级在10-3,在环境风险可接受范围内.企业日常生产运行过程中应加强安全和环保方面的意识,避免发生泄漏等危险事故.