陇中温性荒漠4种草地型土壤有机碳组分及碳库活度变化特征

为明确陇中温性荒漠不同草地型土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)各组分分布状况,本研究以陇中温性荒漠为对象,分析了4种草地型(盐爪爪型,红砂型,珍珠猪毛菜型,合头藜型)SOC、易氧化有机碳(Readily oxidisable organic carbon,ROC)、可溶性有机碳(Dissolved organic carbon,DOC)、颗粒有机碳(Particulate organic carbon,POC)、矿物结合态有机碳(Mineral-bound organic carbon,MOC)、惰性有机碳(Non-labile carbon,NLC)的含量和分配比例及碳库活度(Carbon pool activity,CA)的差异性变化。结果表明:SOC,ROC,POC,MOC,NLC,CA和ROC分配比例盐爪爪型草地显著高于其他草地型;在SOC及其组分中,POC可作为评估陇中温性荒漠草地型变化对SOC库影响的良好指标;SOC组分和CA与有效磷和速效钾含量呈正相关关系。盐爪爪型草地可作为提高陇中温性荒漠SOC及组分含量的优选类型,今后应加强对盐爪爪型草地的保护,改善土壤质量,稳定土壤碳库。

基于地理环境视角提升云南经济发展路径

地理环境与经济发展之间关系密切,脱离地理环境无法谈经济发展。为更好地研究云南的经济发展问题,本文将切实结合云南地理环境,根据其资源优势、地形特点、气候环境等方面的具体情况研究云南经济发展的可行之路,为进一步促进云南经济稳健发展提供参考。

东祁连山山地草甸土壤物理性质对微量元素含量和退化程度的响应

为探明退化程度对土壤物理性质及土壤微量元素的影响及其两者之间的关系,本研究以东祁连山山地草甸为研究对象,分析了4个不同退化程度(未退化-MND、轻度退化-MLD、中度退化-MMD和重度退化-MHD)山地草甸土壤物理性质和微量元素含量及其之间的关系。结果表明:随退化程度加剧,土壤饱和持水量、总孔隙度、毛管持水量、田间持水量和毛管孔隙度显著影响土壤Ca,Zn,Mg和Mn含量;土壤容重和土壤非毛管孔隙度显著影响着土壤Mo和Cu含量。退化程度显著影响着东祁连山山地草甸部分土壤物理性质以及土壤微量元素的分布,而土壤微量元素又受到部分土壤物理性质的影响,因此建议在未来考虑土壤微量元素的变化时将土壤物理性质的变化剔除,使得测得的土壤微量元素的变化值更加符合实际应用。

响应曲面法优化人参皂苷及多糖微波辅助提取工艺

目的筛选人参皂苷及多糖最优化微波提取工艺。方法通过单因素实验和响应曲面法确定人参皂苷及多糖的微波辅助提取最佳工艺条件。结果人参皂苷的最佳提取条件为:固液比为1∶40,乙醇浓度为55%,微波提取时间为4 min,微波提取温度为60℃;人参多糖的最佳提取条件为:固液比为1∶50,微波提取时间为2 min,微波提取温度为90℃。按照优化后工艺条件实验,人参皂苷及多糖提取率分别为12.71%和23.32%。结论优化后的工艺稳定,微波辅助提取人参皂苷及多糖提取时间短,提取率高。

陇中温性草原不同草地型植被特征和土壤理化性质研究

为探究陇中温性草原不同草地型植被特征和土壤理化性质之间关系,明确形成不同草地型的关键土壤因子。本研究以陇中温性草原为研究对象,分析了3种草地型(针茅型,冰草、杂类草型和长芒草、杂类草型)的植被特征和土壤理化性质及两者互馈关系。结果表明:不同草地型土壤理化性质与植被特征差异显著(P<0.05),长芒草、杂类草型草地较其他型草地具有较高的植被盖度、草层高度、地上生物量、土壤含水量、有机质、全碳、全钾、全氮,及较低的土壤容重、pH值、电导率和全磷含量;长芒草、杂类草型草地土壤有机质含量随土层深度加深,呈先降低后增加趋势,低峰出现在10~20 cm土层;土壤含水量和有机质含量与不同草地型植被特征之间呈显著正相关关系(P<0.01)。综上所述,土壤含水量和有机质含量是影响陇中地区温性草原不同草地型草地植物生长的关键因素。

兔抗猪瘟高免血清的制备及纯度鉴定

利用猪瘟弱毒疫苗(C株)免疫新西兰大白兔,制备抗猪瘟高免血清IgG。运用间接ELISA方法测血清效价,再经饱和硫酸铵盐析沉淀法提纯血清IgG,SDS-PAGE电泳法鉴定提纯IgG的纯度,结合无菌检查试验和仔猪接种试验,检测血清IgG的安全性。结果表明,获得了蛋白含量为6 mg/mL,效价为1∶6400的高效价、安全性高、成本低的抗猪瘟高免血清IgG。为猪瘟病毒的检测和猪瘟的防制提供了理想的生物制剂。

基于Matlab/GUI的数据分析界面设计

地震勘探是现代石油勘探的主要物探方法,该方法利用大量的检波器采集地壳反射波的信息,并记录在磁带上进行数据分析,而磁带记录的大量数据,使得数据整理分析面临挑战。针对这样的情况,提出利用Matlab/GUI软件设计满足简化数据分析的界面,该界面可实现检波器采集文件夹的导入和显示,并进行时域和频域分析。结果显示该虚拟仪器界面较好地完成了上述的功能,满足在实际石油勘探中使用的条件,大幅提高了数据分析的效率,节省了勘探成本。

葛根总黄酮在乙醇-无机盐双水相体系中的萃取

根据乙醇/无机盐双水相体系的分相能力差异与葛根总黄酮在其中的分配差异,用双水相对葛根总黄酮进行萃取纯化.先在室温25℃下用浊点法分别绘制研究乙醇与氯化钠、碳酸钠、磷酸氢二钾、碳酸钾、硫酸铵5种盐所组成的双水相体系的相图,并计算萃取后葛根总黄酮在各体系中的分配系数和萃取率,筛选出乙醇/磷酸氢二钾体系为最佳体系.然后考察改变该体系中水与乙醇体积比和盐的量对体系相比以及葛根总黄酮的分配系数和萃取率的影响,确定最佳组成.最后考察了葛根粗提取液中葛根总黄酮浓度变化对其分配系数和萃取率的影响.结果表明乙醇质量分数为50.14%、磷酸氢二钾质量分数为22.67%的双水相体系是分离纯化葛根总黄酮的最佳条件;在一定质量浓度范围内,葛根总黄酮质量浓度越高,葛根总黄酮在双水相体系中的分配系数越大,当葛根粗提物质量浓度超过0.014g/mL后,分配系数减小;质量浓度的改变对萃取率影响不大;在最佳萃取条件下,葛根总黄酮在体系中的分配系数为35.99,萃取率高达99.23%.该双水相萃取技术操作简单、环保无害,并对葛根粗提取液中葛根总黄酮的分离纯化有较好的效果.

猪瘟病毒C株E^(rns)/E2嵌合基因表达蛋白单克隆抗体的制备及其生物学特性的鉴定

目的:制备抗猪瘟病毒(CSFV)C株Erns/E2嵌合基因表达蛋白的单克隆抗体(mAb),探讨Erns/E2蛋白的分子结构和生物学功能。方法:在大肠杆菌RosettaTM2(DE3)中表达了猪瘟病毒(CSFV)C株Erns、E2蛋白主要抗原域的嵌合基因CSFVErns/E2蛋白;以纯化复性后的CSFVErns/E2为免疫原,按常规方法免疫BALB/c小鼠,应用淋巴细胞杂交瘤技术制备抗CSFVErns/E2 mAb;利用间接ELISA、Western blot、Dotblot方法鉴定mAb生物学特性。结果:获得了1株稳定分泌抗CSFVErns/E2融合蛋白的单克隆杂交瘤细胞系C8株,该株mAb的细胞培养上清效价为1∶6400,小鼠腹水效价1∶2×105。其免疫球蛋白亚类为IgG1。间接ELISA和Western blot结果显示该株mAb不与猪瘟C株细胞毒、pET-32a标签蛋白反应,仅与融合表达的CSFVErns/E2蛋白存在特异性反应。Dot blot结果表明其识别的抗原表位为E2蛋白的RSGL-CPFDTSPV氨基酸序列。结论:获得了一株能特异识别E2蛋白抗原表位的mAb,为进一步研究CSFV的分子结构及功能奠定了物质基础。

基于中原城市群的金融产业集聚及区域经济增长研究

2014年中原城市群被纳入国家新型城镇化规划,它将成为促进中部崛起、引领中西部地区经济发展的重要增长极。在考虑中原城市群经济特性的基础上,选取中原城市群1996-2014年的相关数据,运用区位熵和格兰杰因果检验等研究方法,实证分析了中原城市群金融产业集聚与区域经济增长的关系。结果表明,中原城市群总体存在金融集聚,但集聚水平不高,集聚能力不强;金融产业集聚对中原城市群整体经济增长具有积极的影响。针对实证结果,本文提出通过大力发展中小金融机构和互联网金融机构、大力发挥政府区域规划及引导作用、构建金融后台服务中心等措施,加快中原城市群金融产业集聚的速度,促进区域经济可持续发展。

传染性法氏囊病病毒细胞受体研究进展

综述了国内外IBDV细胞受体的研究情况,概括介绍了近年来的研究进展,以期对IBDV细胞受体的结构和功能研究提供参考。

初中生物教学中如何培养学生的核心素养

生物课程的学习是学生认识世界、探索世界的重要方式,生物作为初中必修科目之一,对于学生来说至关重要。随着新课程改革的持续推进,初中生物课堂的教学理念与方式都发生了巨大的变革,当下的初中生物教学不在仅仅关注学生的书面成绩,更重要的是通过生物教学培养学生的学科素养,促使学生形成正确的人生价值观,并能够在面对事物的时候做出一个正确的判断。本文结合我的实际教学经验,对初中生物教学中学生核心素养的培养策略进行探讨。

对酒不能言——论阮籍与酒

酒与文人的结合是中国历史一个闪亮的焦点。以阮籍为代表的魏晋士人选择饮酒而狂的人生有其深厚的原因。酒与阮籍现实人生的密切联系成为名士生活的典范。但与此同时 ,阮籍与酒之结合又有其独特所在。特别是阮籍诗中无酒可谓文坛的遗憾 ,由此引发我们对于魏晋时代的深入思考。

让天府文化成为彰显成都独特魅力的旗帜——传承发展天府文化的思考与实践

成都正加快建设全面体现新发展理念的城市、美丽宜居公园城市和世界文化名城,天府文化成为决定城市品质、塑造城市精神、支撑城市发展的重要力量,是彰显成都独特魅力的一面旗帜。文章从研究阐发、保护传承、宣传普及、创新发展、传播交流诸维度,探讨了天府文化的传承发展。

大剂量皮质类固醇吸入加补肾中药治疗激素依赖型哮喘的临床研究

大剂量皮质激素吸入加口服补肾中药对３０例激素依赖型哮喘患者进行撤减治疗，结果表明：完全撤减成功的占７０％，部分撤减成功的占６．７％，临床症状改善的有１６．７％，完全无效的仅占６．７％，治疗后肺功能显著改善与治疗前相比，Ｐ＜０．０５，治疗前平均血浆皮质醇基值为０．１５２±０．０７μｍｏｌ／Ｌ，治疗后升至０．２１６±０．０６７μｍｏｌ／Ｌ，Ｐ＜０．００１；Ｓｙｎａｃｔｈｅｎ试验０ｍｉｎ、６０ｍｉｎ和１２０ｍｉｎ时点上唾液皮质醇值比治疗前显著上升（Ｐ＜０．００１）。提示大剂量皮质激素吸入加口服补肾中药是撤减口服皮质激素的好方法。

探讨肺癌患者肿瘤标志物CYFRA21-1、CEA、CA12-5、NSE与中医辨证分型之间的相关性

目的 :探讨患者血清肿瘤标志物CYFRA21-1、CA12-5、CEA、NSE水平变化在肺癌中医辨证分型间的临床应用价值。方法 :收集2017年1月—2018年3月辽宁中医药大学附属医院研究对象342例,其中肺癌组患者242例,肺良性组患者50例,健康对照组50例,对其肺癌肿瘤标志物CYFRA21-1、CEA、CA12-5、NSE结果进行分析,比较肺癌患者中医分型和西医分型之间的相关性,观察不同中医辨证分型中4种肿瘤标志物的水平变化。结果 :肺癌患者的西医组织病理分型与中医辨证分型不相关,无统计学意义(P>0.05);CEA水平在瘀阻肺络型中最高,在气阴两虚型、阴虚毒热型、痰湿蕴肺型中依次降低,具有统计学意义(P<0.05);气阴两虚型CYFRA21-1、CA12-5水平高于其他各中医分型组(P<0.05);NSE水平在肺癌各中医辨证分型间无统计学意义(P>0.05)。结论 :肺癌肿瘤标志物CYFRA21-1、CA12-5、CEA的检测结果与中医辨证分型有一定的相关性,可作为肺癌中医辨证分型的辅助依据。

基于时序Landsat遥感数据的新疆开孔河流域农作物类型识别

快速、准确地获取农作物类别信息对农业部门的生产管理、政策制定具有重要作用。目前基于时间序列数据进行农作物分类主要是采用长时间序列的中低分辨率影像,大量的混合像元限制了农作物的分类精度。在农作物分类的特征选择方面主要是采用归一化植被指数(normalized differential vegetation index, NDVI),而其他特征量的应用还相对较少。该文以新疆开孔河农业区为研究区域,利用2016年的Landsat7 ETM+、Landsat8 OLI影像数据集,基于时间加权的动态时间规整(time weighted dynamic time warping,TWDTW)方法开展农作物类型识别研究,主要包括香梨、小麦、辣椒、棉花等。根据野外采集的样本点构建主要农作物的NDVI和第一主成分(principal component analysis 1,PCA1)时间序列,以反映不同农作物间的物候差异。基于NDVI数据分别利用DTW和TWDTW算法计算各未知像元序列与标准序列间的相似性程度,得到农作物的分类结果,2种方法的分类精度分别为65.69%、82.68%,表明时间权重的加入提高了DTW算法识别不同农作物的能力。结合NDVI与PCA1后,TWDTW的分类精度又提高了2.61个百分点,部分农作物的误分现象明显减少,说明PCA1能够进一步扩大作物间的差异性,提高分类精度。同时,还通过选取有限时相的影像组合进行分类,试验结果表明TWDTW算法在中高分辨率数据较少的情况下能够得到较为满意的分类结果,说明TWDTW算法在中高分辨率影像越来越丰富的时代具有应用潜力。

基于核心素养的生物社团教学实践

生物社团活动是学校生物课堂教学的延伸性活动。生物社团活动的开展旨在通过课外活动来激发学生对生物学习的兴趣,丰富学生的课余生活,使学生获得许多在课堂中学不到的知识和技能,同时它的开展也是全面实施素质教育的一个重要体现。基于学生已经具有的生物学知识,通过社团活动的开展,可以提升他们尝试解决生产生活中的生物学问题的能力,并且增强生态意识,进而结合本地资源参与环境保护实践,主动向他人宣传保护生物多样性等相关知识,响应习主席提出的"绿水青山就是金山银山"的思想,增强学生的社会责任感。这些又都会对生物课堂教学起到很好的促进作用。所以课堂教学与社团活动应是互相促进、相辅相成的。

基于TWDTW的时间序列GF-1 WFV农作物分类

【目的】焉耆盆地是新疆重要的特色农产品生产基地,农作物种植结构较为复杂。利用时间序列的遥感数据对研究区内的农作物进行分类识别,获得不同农作物的空间分布、种植面积等信息,为政府部门制定粮食政策、经济计划提供重要依据。同时探讨时间加权的动态时间弯曲(time weighted dynamic time warping,TWDTW)方法在农作物分类识别中的适用性以及高分一号(GF-1)WFV在农业领域的应用潜力。【方法】以新疆焉耆盆地为研究区域,利用2018年作物生长季的GF-1 WFV时间序列数据集计算归一化植被指数(NDVI),基于TWDTW方法开展农作物分类识别研究。分别采集不同作物的样本点,形成各作物NDVI的标准序列。利用TWDTW相似性匹配算法计算每个待分类像元与不同作物标准序列间的相似度距离,距离值越小则相似性越高,通过对比确定像元的农作物类型,得到最终的分类结果,同时根据时间序列NDVI曲线建立决策树(decision trees,DTs)分类规则,人工设置分类阈值得到分类结果,并与TWDTW方法的结果进行对比分析。【结果】2种方法的分类结果较为一致,辣椒的种植范围最广,小麦主要分布在焉耆盆地北部和西部的农二师二十一团,番茄和甜菜的种植分布较为零星。在种植面积统计中,辣椒的种植面积最大,其后依次为番茄、小麦和甜菜。利用野外样本点对决策树和TWDTW两种方法的分类结果进行精度验证,总体精度分别为89.58%和90.97%,kappa系数为0.804和0.830,TWDTW方法的分类精度相比于决策树法略有提高。【结论】相比于决策树分类方法,TWDTW方法的分类精度略有提高的同时,分类结果客观可靠,而且算法不受地域因素限制,具有较强的灵活性和适用性。基于密集时相的GF-1 WFV数据集,采用TWDTW算法对农作物进行分类,得到较好的分类结果,能够满足农业部门的管理决策需求,该方法在农业领域具有较大的应用和推广价值。