用Velocity Verlet积分器改进HMC抽样方法

Hamilton Monte Carlo (HMC)方法是一种常用的快速抽样方法.在对哈密顿方程进行抽样时,HMC方法使用Leapfrog积分器,这可能造成方程的位置及动量的迭代值在时间上不同步,其产生的误差会降低抽样效率及抽样结果的稳定性.为此,本文提出了IHMC(Improved HMC)方法,该方法用Velocity Verlet积分器替代Leapfrog积分器,每次迭代时都计算两变量在同一时刻的值.为验证方法的效果,本文进行了两个实验,一个是将该方法应用于非对称随机波动率模型(RASV模型)的参数估计,另一个是将方法应用于方差伽马分布的抽样,结果显示:IHMC方法比HMC方法的效率更高、结果更稳定.

高中复读生心理健康状况及心理健康教育

高中复读生的队伍日益庞大,他们较普通应届高中生面临更大压力,更易产生心理问题,但是这一现象并未得到各方的重视。本文对目前高中复读生心理健康现状、影响因素、心理问题产生的内部及外部原因等研究文献进行综述。分析了复读生面对高考失利自身所承受的学习压力、人际关系、社会支持和健康适应是影响心理健康的主要因素,外部原因主要来自于落榜后面对的社会舆论、老师和家长沟通方式问题,以及多数高中缺乏系统的心理健康教育。复读高中生的心理状态随着复习阶段的进行而不断变化,每个阶段都有其独特的原因。针对复读生相关心理问题提出应对策略,即学校、家长、教师和学生应该相互配合,重视这一问题,并且有针对性的进行心理健康教育,使高中复读生以健康、良好的心理状态面对复习和高考。