李婕:脂肪肝的多学科管理

记者问:NAFLD的多学科管理是指的什么?李婕教授:NAFLD是一种多系统受累的代谢性疾病。NAFLD是与胰岛素抵抗和代谢性炎症相关的全身多系统疾病的重要组成部分,与肝外诸多慢病相互影响。NAFLD患者主要死亡原因依次为心血管疾病、肝外恶性肿瘤、2型糖尿病以及慢性肾病和肝脏相关并发症。因此,就NAFLD患者的临床诊疗管理而言。

李婕的诗

时尚的羊绒大衣（外一首） 不要研究专卖店的豪华与气派 不要让花里胡哨的色彩眩晕自己的双眼 老板的一声甜如蜜的吆唤 足够让你逐走数九严寒

基于深度学习的机载点云屋顶平面提取算法

为了准确提取不同类型建筑物屋顶点云的各个平面,采用度量学习的方式,将每个平面视为单独的实例,为每个平面上的点学习单独的高维深度特征。利用所提取的高维深度特征对平面点进行初步的聚类,通过简单的欧氏距离和特征空间距离进行综合度量将未聚类的点分配至各个平面;所提出的方法分别在合成数据集和公开的机载点云建筑物屋顶数据集RoofN3D上进行了训练和测试。结果表明,在合成数据集上,所提取的建筑物平面的准确率、召回率和F_(1)分数分别为0.990、0.998和0.994;在机载点云数据集RoofN3D上,所提取的建筑物平面的准确率、召回率和F_(1)分数分别为0.945、0.971和0.957。该方法不仅可以准确有效地提取出不同建筑物屋顶平面,且平面边缘非常准确,还可以准确区分建筑物屋顶平面内容和非平面内容,为建筑物3维建模提供重要帮助。

基于无人机影像和FABM-UNet网络的油菜花簇分割方法研究

开花是油菜生长过程中的重要阶段,花朵覆盖度可以精确反映油菜花的生长状态,为产量预测提供有用信息。为了解决传统覆盖度获取方法需要大量人工的问题,本研究将覆盖度问题转变为油菜花的分割问题,提出了一种快速、无损的油菜花簇覆盖度获取方法。首先,基于无人机(UAV)的RGB影像,针对UNet网络特征融合不充分的问题,设计了一种特征聚合桥分割网络FABM-UNet;其次,为了验证模型的有效性,构建了油菜花分割数据集RSD,该数据集由DJI Phantom 4 Pro v2.0捕获而得,包括720张油菜花的影像以及对应的分割标签;最后,与传统的4种分割方法以及7种深度学习的网络(Deeplabv3+、PSPNet、UNet、UNet++、UNet3plus、Attention-UNet和TransUNet)进行对比,结果表明,FABM-UNet网络的分割指标IoU和Dice系数分别为0.87和0.93,在本研究的油菜花数据集上实现了最优分割性能,分割结果可以直观揭示油菜花朵覆盖度的变化情况,为油菜品种的选育提供了有力的支撑。

早期肺癌患者血浆与肿瘤组织基因突变图谱对比研究

目的:探究早期肺癌患者血浆与肿瘤组织中基因突变图谱差异。方法:收集200例早期肺癌患者新鲜肿瘤组织和血浆样本。肿瘤组织样本直接从患者肺部磨玻璃病变或小结节收集。利用高通量测序(NGS)进行基因测序,采用ATG-Seq系统[包括单分子标签突变跟踪系统(BBAM)、双链对比低频突变解码系统(DDAM)和生信背景抛光纠错系统(BISC)三种优化技术]进行测序。结果:在循环肿瘤DNA(ctDNA)中,某些基因突变的丰度可能低至0.1%,与NGS检测的背景噪音混合,难以区分。ATG-Seq技术有效地编码了ctDNA单分子,大幅度降低了游离细胞DNA(cfDNA)测序的背景噪音。肺腺癌中主要的驱动基因突变包括TP53、表皮生长因子受体(EGFR)等。在早期肺癌患者的cfDNA样本中,血浆cfDNA与肿瘤组织的一致性率较高,且血浆样本中的基因突变检出率低于肿瘤组织样本(均P<0.05)。在肿瘤组织中,EGFR野生型占比为75.00%,EGFR突变型占比为25.00%。在术前血浆中,EGFR野生型占比为6.00%,EGFR突变型占比为94.00%。结论:早期肺癌患者血浆cfDNA遗传谱与肿瘤组织存在较高的一致性,但也有差异。结合两种样本的基因突变信息可为肺癌的早期诊断提供更精确的依据。

基于RT-WEDT的麦穗检测与计数方法

小麦是重要的粮食作物之一,麦穗计数对于预测麦穗产量至关重要。针对现有的检测计数方法在复杂农田环境下存在检测精度不足、模型参数量大等问题,该研究提出一种轻量级麦穗检测模型RT-WEDT(real-time wheat ear detection transformer)。首先,选择基于transformer的轻量化网络EfficientFormerV2作为RT-WEDT的骨干网络,以提升特征提取效率的同时学习麦穗图像的长距离特征;其次,设计三重特征融合模块(triple feature fusion,TFF)并引入尺度序列特征融合模块(scale sequence feature fusion,SSFF)以构建多尺度增强混合编码器(multi-scale enhanced hybrid encoder,MSEHE),达到浅层和深层特征充分融合,提高模型在不同尺度上的检测精度;最后,采用WIoUv3损失函数作为边界框损失函数来优化模型对麦穗目标的定位准确度。在全球麦穗数据集上的试验结果表明,RT-WEDT模型的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为90.2%,高于传统的目标检测模型。在自建的无人机视角麦穗数据集(drone perspective wheat spike dataset,DPWSD)上的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为96.8%,验证了模型有较好的普适性。此外模型的参数量为12M,检测速度为79.7帧/s,可达到麦穗高通量实时检测的目的。该研究为实现高效、快速的小麦产量估计提供了技术支撑,对推动智慧农业的发展具有重要意义。

装配式隔震结构隔震节点抗震性能研究

分析装配式隔震结构设计、应用的目的,探讨隔震节点设计对于装配式隔震结构抗震性能的影响,以装配试件、现浇试件作为试验对象,进行试验设计,基于滞回曲线、骨架曲线、刚度退化、延性系数以及累积滞变能量,评价其抗震性能。

持续质量改进预防手术室医疗器械相关性压力性损伤的效果

目的探讨持续质量改进在手术室医疗器械相关性压力性损伤中的预防效果。方法选择2022年3月—2023年2月南方医科大学第七附属医院接收的200例手术患者为研究对象,按照入院时间先后顺序分组,各100例,2022年3—8月收治的患者为对照组,2022年9月—2023年2月收治的患者为观察组。对照组采用常规方式进行管理,观察组采用持续质量改进的方式进行管理。对比2组手术室医疗器械相关性压力性损伤的发生率,分析2组患者的住院时间以及手术时间差异。结果观察组手术室医疗器械相关性压力性损伤的发生率为2.00%,低于对照组的17.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的住院时间以及手术时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用持续质量改进在手术室医疗器械相关性压力性损伤预防的过程中,能降低患者出现手术室医疗器械相关性压力性损伤的发生率,缩短患者的手术时间以及住院时间。

早期肺癌患者血浆与肿瘤组织基因突变图谱对比分析

分析早期肺癌患者血浆与肿瘤组织基因突变图谱的对比分析,评价利用血浆对早期肺癌进行辅助诊断的可行性。方法 入组可获取新鲜肿瘤组织及血浆样本的200例早期肺癌患者,患者临床资料齐全且获得知情同意。收集患者的血浆和肿瘤组织样本,经过基因检测后获得基因突变图谱,进行对比分析。结果 组织DNA和ctDNA样本均检测到基因突变,且具有一致性;配对组织DNA与ctDNA检测的准确率平均为65.21%(0-100%),准确率中位值为90.93%。结论 ctDNA检测作为一种疾病诊断和评价肿瘤分子状态的方法,可能有助于早期肺癌的临床诊断和治疗。

基于交错部分卷积的高压输电线路检测方法

在输电线路无人机巡检任务中,针对基于深度学习的航拍图像中待检测目标检测精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv7-tiny为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。首先,该文设计了一种交错部分卷积(interlace partial convolution,IPConv),并利用其构建IP1-ELAN、IP2-ELAN模块作为网络的特征提取模块,使其能有效减轻模型中通道冗余问题,并大幅度减少模型的参数量和浮点数;其次,在骨干网络最后一层中融合高效多尺度注意力机制(efficient multi-scale attention,EMSA)以实现跨通道交互,增强目标区域特征提取能力;最后,融合快速空间金字塔池化及跨阶段空间通道(spatial pyramid pooling faster,cross stage partial channel,SPPFCSPC)模块,进一步增强特征提取能力,提升模型检测性能。通过实验验证,该文方法在输电线路巡检数据集中模型参数量和浮点数分别仅为3.79M,8.4G,检测精度为85.8%。综合性能优于目前常用的检测算法,能够基本满足部署至无人机端进行检测任务。

壮医针灸治疗寒凝血瘀型原发性痛经疗效观察

目的:观察壮医针灸治疗寒凝血瘀型原发性痛经的临床疗效。方法:选取2020年6月-2021年6月广西中医药大学第一附属医院壮医针灸科60例原发性痛经患者,按照随机数字分组法分为观察组和对照组,每组各30例。对照组采用布洛芬片口服治疗;观察组采用壮医针灸治疗。连续治疗3个月经周期。分别在治疗1月后、治疗3月后及疗程后1个月比较两组患者VAS视觉模拟评分及中医证候积分变化,观察治疗3个月经周期后,两组患者治疗的临床疗效和不良反应发生率。结果:经治疗后,两组患者各时间点VAS评分及中医证候积分与治疗前比较,均得到明显改善(P<0.05)。组间比较,观察组中医证候积分改善程度均优于对照组,且起效快,疗效更稳定(P<0.05);观察组临床疗效优于对照组,不良反应发生率也低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:壮医针灸治疗寒凝血瘀型原发性痛经起效快,能明显减轻疼痛程度,临床疗效显著、稳定,且无痛、操作简便,副作用少,值得临床推广应用。

威灵与恶力:唐宋精怪世界中红赤系色彩的文化意象考论

红赤系色彩是唐宋志怪文学中刻画精怪形象的重要手段。文化象征源于火焰的红赤系色彩与鲜血的文化意象相叠加,衍生出两元文化象征:一方面红赤色成为唐宋精怪世界中位高而权重、辟邪与降福的威灵象征;另一方面红赤色在唐宋精怪世界中也具有灾异与不祥、邪祟与厄运的恶力象征。这种两元文化象征属性,使红赤色精怪成为唐宋志怪文学中的重要主体。

高职院校“全过程贯通式”职业生涯规划教育体系构建研究

职业生涯规划是一个持续的过程,有利于帮助学生更好地规划和实现自己的职业目标。文章在阐释职业生涯规划教育的基础上,分析了高职院校学生职业生涯规划教育现状,构建了高职院校“全过程贯通式”职业生涯规划教育体系框架,提出实施高职院校“全过程贯通式”职业生涯规划教育体系应从制定适应学生需求的职业教育方案、丰富教学手段与方法、推进师资队伍建设、创建综合性体验基地及实施多主体评价等方面入手,促进高职院校学生职业生涯规划教育的全面发展。

融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类

倒伏是限制油料作物高产、稳产、优产的主要因素,对油菜倒伏类型的实时监测与评估对于油菜预产和品种选育至关重要。该研究提出一种无人机可见光影像下融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类方法,对绿熟期和黄熟期的倒伏级别进行分类鉴定。首先,设计一种图像分类模型NGnet(nam-ghost network),用于对角果期的油菜倒伏程度进行分类。该网络采用改进的GhostBottleNeck模块,融入利用权重因子来体现重要特征的注意力机制模块NAM(normalization-based attention module),再将不同尺度的注意力特征进行融合,以降低模型参数量、提高准确率;其次,构建使用无人机高空遥感正射影像的油菜倒伏数据集(rape lodging dataset, RLD),该数据集由5 789张分辨率为3×255×255且人工标注倒伏级别的小区影像构成;最后,将NGnet模型在RLD数据集上的进行验证,准确率达到85.10%,比T2T-VIT、SwinTransformerV2、MobileNetV3、Res2Net、RepVGG和RepLKNet分别高出15.6、11.92、7.01、6.22、6.08、2.37个百分点。试验结果表明,NGnet模型对油菜倒伏分类任务是有效的,可为基于无人机RGB影像的油菜倒伏鉴定和良种选育等提供参考。

放血疗法治疗带状疱疹性神经痛的机制研究进展

带状疱疹性神经痛是带状疱疹严重的并发症,会对患者的身心健康及生活造成严重的影响。放血疗法通过刺破人体浅表脉络等,放出血液,可排出体内热毒、瘀血等,用于治疗带状疱疹性神经痛疗效明显,值得在临床上推广应用。本文从调节血清P物质水平、调节免疫因子水平、调节炎症因子水平方面对放血疗法治疗带状疱疹性神经痛的机制进行综述,以供临床参考。

我国中医药服务发展现状、问题及对策建议

对2016~2021年全国中医药服务体系与服务能力、保障水平发展现状进行分析,发现我国中医药服务面临着医疗资源总量相对不足、中医药服务分布不均、中医药特色优势发挥不充分、中医乡村医生流失严重等问题。提出了落实中医药发展政策和财政保障、推动优质中医资源扩容和均衡布局、建强中医药服务体系和服务能力等对策建议。

为实体经济插上智能化"翅膀" 廊坊产业园探索数字化转型升级——专访廊坊人力资源服务产业园总经理李婕

Q 请简单介绍一下目前廊坊人力资源服务产业园(以下简称廊坊产业园)的建设情况. A 廊坊地处京津雄"黄金大三角"核心腹地,坐拥三大航空枢纽和北方最大海港——天津港,交通体系便捷畅达.廊坊与北京产业链深度融合,拥有7个超百亿的特色产业集群.廊坊开发区作为全市唯一的国家级经济技术开发区,目前已汇集23个国家和地区的6000余家企业,现代商贸物流、电子信息、高端装备制造、新材料新能源、生命科学、休闲文旅6大主导产业集群强势崛起,海内外高层次人才纷至沓来,为廊坊人力资源服务业带来众多发展机遇.

门头沟地区体检人群的甲状腺功能检测结果分析

目的通过对本院体检人群甲状腺功能异常的分析,了解门头沟地区的甲状腺功能异常情况,为甲状腺疾病的监测和诊断提供依据。方法选取单位体检人员共398例作为研究对象,运用微粒子化学发光免疫分析技术进行促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白抗体(TGAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)检测,对其检测结果进行统计分析,比较不同年龄段体检者甲状腺功能异常检出情况,甲状腺功能正常与异常体检者的甲状腺抗体结果,不同年龄、性别体检者的甲状腺抗体结果。结果398例体检者中检出甲状腺功能异常者共22例,检出率为5.53%,其中男性9例、女性13例,女性检出率高于男性。随年龄增长甲状腺功能异常检出率增加,≥60岁女性的甲状腺功能异常检出率明显高于另外两个年龄段。甲状腺功能正常体检者的TPOAb(+)TGAb(+)检出例数为15例,检出率为3.99%;甲状腺功能异常体检者的TPOAb(+)TGAb(+)检出例数为5例,检出率为22.73%。与甲状腺功能正常体检者的3.99%相比,甲状腺功能异常体检者的TPOAb(+)TGAb(+)检出率22.73%显著更高,差异有统计学意义(P<0.05)。398例体检者中,TPOAb(+)共检出45例、阳性率为11.31%,TGAb(+)共检出39例、阳性率为9.80%。不同年龄段女性阳性检出率均明显高于男性,其中女性在20~39岁阳性检出例数最多,男性以40~59岁阳性检出例数最多。结论甲状腺功能异常以及甲状腺抗体阳性检出情况均存在性别差异,女性明显多于男性,随年龄增长检出增加,建议人群定期进行甲状腺功能的实验室检查,有助于甲状腺疾病的早发现、早治疗。

健康体检者甲状腺功能检测结果分析

目的 了解健康体检者甲状腺功能的异常情况,为减少甲状腺疾病的发生提供参考。方法 选择401例健康体检者作为调查对象,收集其甲状腺检查及实验室甲状腺功能检测数据,对其甲状腺功能异常情况进行统计分析。结果 共检出甲状腺功能异常17例,检出率为4.2%,其中甲状腺功能亢进症(甲亢)和亚临床甲亢的检出率分别为0.5%(2/401)、2.2%(9/401);甲状腺功能减退症(甲减)和亚临床甲减的检出率分别为0(0/401)、1.5%(6/401)。亚临床甲状腺疾病检出率[3.7%(15/401)]高于临床甲状腺疾病检出率[0.5%(2/401)],比较差异有统计学意义(χ^(2)=10.156, P=0.001<0.05)。女性临床甲状腺疾病检出率[0.4%(1/226)]低于男性[0.6%(1/175)],亚临床甲状腺疾病检出率[4.4%(10/226)]高于男性[2.9%(5/175)]。女性临床甲亢患病率以40~49岁最高,男性临床甲亢患病率以20~29岁最高。女性亚临床甲亢患病率以30~39岁、40~49岁最高,男性亚临床甲亢患病率以40~49岁最高。女性亚临床甲减患病率以30~39岁、≥70岁最高,男性亚临床甲减患病率以40~49岁最高。结论 健康体检者甲状腺功能异常检出率随年龄升高而增加,以亚临床甲状腺疾病为主,且女性患病率较高。