绿色时尚可持续供应链发展现状分析

近年来,我国已开始将绿色供应链发展作为重要前提,积极开展一系列可持续发展的探索与实践。其主要目标是在降低供应链成本的同时,为消费者提供卓越服务,并对社会产生积极影响。这一过程中,强调了减轻生态压力、增强环境保护意识,以及提升供应链效率的重要性。然而,伴随行业发展,业务流量日益增加,导致环境污染等问题日益凸显,这严重违背了绿色可持续发展与环境保护的初衷。因此,针对此类现象,必须在供应链各个环节进行适当调整并加强绿色管理,增强个人及企业的绿色环保意识以确保在行业发展的同时,积极保护生态环境并有效实现资源循环利用。本文以发展绿色时尚为切入点,探讨了在可持续发展视角下绿色物流与时尚供应链的现状,并思考如何在绿色供应链下实施绿色时尚的发展措施。

WiSFall:一种非接触式的浴室跌倒监测模型

封闭浴室场景中的跌倒行为危害性大,救助及时性差,对其高效便捷的监测研究有重要意义.针对现有基于Wi-Fi信号感知的跌倒算法中存在的特征提取不足、识别精度有限问题,本文提出了一种基于深度学习的非接触式浴室跌倒监测模型WiSFall.首先,WiSFall将一维时序CSI数据流重构为二维的频率能量图形式,使得感知数据的特征容纳能力得以增强;其次,对重构后的感知数据进行巴特沃斯滤波,以去除环境噪声;最后,将滤波后的感知数据以频率能量图形式输入到构建好的深度学习模型中,通过对感知特征的有效提取和分类实现Wi-Fi环境下高精度的浴室跌倒监测.实验结果表明,WiSFall在居家浴室环境下对跌倒行为监测的准确率达到99.63%,相比同类模型表现更好,且具有较强泛化能力.

国有企业资金内部控制分析

随着经济的发展,对于企业的资金管理工作要求在不断提高。在企业开展资金管理的过程中,传统资金管理的工作存在一些问题,包括企业的资金内部控制措施不完善,资金管理流程存在弊端等,严重影响了国有企业资金的安全性和完整性。 文章对国有企业资金内部控制进行分析,认为资金内部控制作为影响企业管理的重要一环,只有采取科学的内部控制措施才能确保企业资金得到规范使用,以规避传统管理流程中资金管理的风险,提高企业资金管理工作规范性。

基于Wi-Fi信号的人体身份识别算法研究综述

近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向。目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域。以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总结和分析。首先,对Wi-Fi感知技术的发展历史及优缺点进行了简要概述,并介绍了与传统的身份识别技术相比,利用Wi-Fi信号进行身份识别的优势;其次,详细介绍了Wi-Fi感知身份的基本流程,其中包括信号采集、预处理、特征提取、身份识别4个步骤,并具体介绍了每个步骤具体的操作过程;然后,从步态与手势两个方面对现有的Wi-Fi感知身份研究成果进行了横向与纵向的对比和分析;最后,针对目前该领域研究中存在的关键问题,提出了未来的研究重点,主要包括多人身份识别与迁移学习。

财务分析中管理会计的转型探讨

财务分析作为企业财务管理工作的重点,传统财务分析局限于内部的财务指标。 管理会计视角的财务分析能够全方位关注影响企业运营的各方面数据,不仅对企业内部财务指标进行分析,还分析企业的外部状况以及内部管理流程,帮助企业找到管理中的问题。 现阶段企业迫切需要通过管理会计解决传统财务分析的弊端,让财务分析措施更加完善。 文章对财务分析中的管理会计措施进行探讨,并论述了财务分析相关方法及如何实现管理会计转型。