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“双减”背景下初中物理作业的有效设计
1
作者
李子沫
《炫动漫》
2023年第7期52-54,共3页
现如今教育改革的深入推进,我国实施了“双减”政策,即减负和减少课外作业的政策。这对初中物理作业的设计提出了新的要求。本文通过分析“双减”政策对初中物理作业的影响,提出了有效设计初中物理作业的原则和实施策略。通过突出重点...
现如今教育改革的深入推进,我国实施了“双减”政策,即减负和减少课外作业的政策。这对初中物理作业的设计提出了新的要求。本文通过分析“双减”政策对初中物理作业的影响,提出了有效设计初中物理作业的原则和实施策略。通过突出重点和难点知识点、多样化作业形式、合理设置作业难易度和提供指导与反馈等方法,可以使初中物理作业更加有针对性、有效性和可操作性,促进学生的学习和发展。
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关键词
“双减”政策
初中物理作业
设计原则
下载PDF
职称材料
基于多数据源融合的创业板上市公司财务造假异常检测
被引量:
3
2
作者
李爱华
王迪文
+2 位作者
续维佳
李子沫
姚思涵
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期33-47,共15页
【目的】研究创业板上市公司财务造假检测识别问题,构建异常检测模型对公司财务欺诈进行检测和识别。【方法】构建基于数据融合的财务造假异常检测框架,在数据层融合结构化和文本数据、财务及非财务信息的多源异构数据并构造特征,在信...
【目的】研究创业板上市公司财务造假检测识别问题,构建异常检测模型对公司财务欺诈进行检测和识别。【方法】构建基于数据融合的财务造假异常检测框架,在数据层融合结构化和文本数据、财务及非财务信息的多源异构数据并构造特征,在信息层组合不同的采样和集成分类模型,在知识层融合领域现状构造模型评价指标。【结果】非平衡处理后模型各项评价指标优于未处理的结果,优化后SMOTE+ENN+LightGBM模型的Fβ达到0.7738。此外,包含多种类型特征的检测结果优于仅包含单类特征的检测结果。【局限】本文方法主要用于发掘市场中可疑的财务造假公司,无法区分和判断具体的造假类别。【结论】非平衡处理有利于提升模型对异常样本的识别能力,融合多源异构数据对财务造假的识别有积极作用,为监管部门检测上市公司财务造假提供了参考。
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关键词
财务造假
数据融合
异常检测
非平衡数据
原文传递
神奇学校在这里
3
作者
李子沫
《天天爱学习(六年级)》
2017年第13期23-23,共1页
传统的教学空间已经不能满足学生学习的需求,人们绞尽脑计建立了许多神奇的学校,让学生在更加宽松的环境下学习知识,那世界上有哪些神奇的学校呢?绿的、红的、蓝的、紫的怎么通过物理空间来激发同学的创造性以及直接反映大学的课程...
传统的教学空间已经不能满足学生学习的需求,人们绞尽脑计建立了许多神奇的学校,让学生在更加宽松的环境下学习知识,那世界上有哪些神奇的学校呢?绿的、红的、蓝的、紫的怎么通过物理空间来激发同学的创造性以及直接反映大学的课程,成了荷兰UNStudio设计新加坡科技与设计大学的出发点。大面积的绿色轴线外点缀些许其他色彩,让单一的学校建筑成为了一个完全开放且高度紧密的建筑群,将传统的房间与走廊的边界模糊,让学生可以自由穿梭于每栋教学楼之间。
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关键词
学校建筑
学习知识
教学空间
物理空间
边界模糊
学生
创造性
新加坡
原文传递
题名
“双减”背景下初中物理作业的有效设计
1
作者
李子沫
机构
辽宁省本溪市第三十四中学
出处
《炫动漫》
2023年第7期52-54,共3页
文摘
现如今教育改革的深入推进,我国实施了“双减”政策,即减负和减少课外作业的政策。这对初中物理作业的设计提出了新的要求。本文通过分析“双减”政策对初中物理作业的影响,提出了有效设计初中物理作业的原则和实施策略。通过突出重点和难点知识点、多样化作业形式、合理设置作业难易度和提供指导与反馈等方法,可以使初中物理作业更加有针对性、有效性和可操作性,促进学生的学习和发展。
关键词
“双减”政策
初中物理作业
设计原则
分类号
J [艺术]
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职称材料
题名
基于多数据源融合的创业板上市公司财务造假异常检测
被引量:
3
2
作者
李爱华
王迪文
续维佳
李子沫
姚思涵
机构
中央财经大学管理科学与工程学院
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期33-47,共15页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:71932008)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(项目编号:20170065)的研究成果之一。
文摘
【目的】研究创业板上市公司财务造假检测识别问题,构建异常检测模型对公司财务欺诈进行检测和识别。【方法】构建基于数据融合的财务造假异常检测框架,在数据层融合结构化和文本数据、财务及非财务信息的多源异构数据并构造特征,在信息层组合不同的采样和集成分类模型,在知识层融合领域现状构造模型评价指标。【结果】非平衡处理后模型各项评价指标优于未处理的结果,优化后SMOTE+ENN+LightGBM模型的Fβ达到0.7738。此外,包含多种类型特征的检测结果优于仅包含单类特征的检测结果。【局限】本文方法主要用于发掘市场中可疑的财务造假公司,无法区分和判断具体的造假类别。【结论】非平衡处理有利于提升模型对异常样本的识别能力,融合多源异构数据对财务造假的识别有积极作用,为监管部门检测上市公司财务造假提供了参考。
关键词
财务造假
数据融合
异常检测
非平衡数据
Keywords
Financial Fraud
Data Fusion
Anomaly Detection
Unbalance Data
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
神奇学校在这里
3
作者
李子沫
出处
《天天爱学习(六年级)》
2017年第13期23-23,共1页
文摘
传统的教学空间已经不能满足学生学习的需求,人们绞尽脑计建立了许多神奇的学校,让学生在更加宽松的环境下学习知识,那世界上有哪些神奇的学校呢?绿的、红的、蓝的、紫的怎么通过物理空间来激发同学的创造性以及直接反映大学的课程,成了荷兰UNStudio设计新加坡科技与设计大学的出发点。大面积的绿色轴线外点缀些许其他色彩,让单一的学校建筑成为了一个完全开放且高度紧密的建筑群,将传统的房间与走廊的边界模糊,让学生可以自由穿梭于每栋教学楼之间。
关键词
学校建筑
学习知识
教学空间
物理空间
边界模糊
学生
创造性
新加坡
分类号
G612 [文化科学—学前教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“双减”背景下初中物理作业的有效设计
李子沫
《炫动漫》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于多数据源融合的创业板上市公司财务造假异常检测
李爱华
王迪文
续维佳
李子沫
姚思涵
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
3
神奇学校在这里
李子沫
《天天爱学习(六年级)》
2017
0
原文传递
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