医院工作人员呼吸道防护能力的评价研究

目的了解医院工作人员呼吸道防护能力。方法选取北京市6所不同级别、性质的医院不同风险级别的工作人员,包括医生、护士、医技、工勤人员进行呼吸道防护能力知识测评。根据呼吸道传染病暴露风险,以实际案例及日常工作场景出发,从呼吸道传染病的识别、呼吸道传染病的传播途径与相应防护要求和口罩的正确选择与使用三个方面设计呼吸道防护能力测评内容,分别包括6、6、8个知识点,共20个知识点,均为选择题。多选题全选对为满分,部分选正确且无错误选项为部分得分,有错误选项不得分。根据经典测评理论对每个知识点题目进行难度、区分度分析。结果对6所医院326名不同风险级别的工作人员呼吸道防护能力知识测评结果显示,20个知识点中,得满分比率在60%以上的有6个,其他题目得满分比例较低,其中空气传播疾病种类、飞沫传播疾病种类、呼吸道传染病医院感染防控常规措施、医用防护口罩的佩戴指征和医用外科口罩的佩戴指征5个知识点得满分比率在10%以下。在20道知识题中,难度分析较为容易、难度中等和较难的题目分别有5、1、14道;区分度在≥0.4、0.30~0.39、0.20~0.29、≤0.19的题目分别为6、1、4、9道。结论医院工作人员呼吸道防护能力还有很大提升空间,尤其在不同传播途径疾病种类的认知和不同类型口罩佩戴指征的掌握方面。

荸荠收获机弹簧辊式泥果分离装置研制

针对荸荠收获泥果分离难、果实损伤率高的问题,根据旱地环境下荸荠采收作业需求,该研究提出一种由正反旋弹簧并排布置的荸荠收获机弹簧辊式泥果分离装置。通过对荸荠与弹簧辊的相对运动过程动力学分析,确定了影响荸荠收获泥果分离的关键因素为弹簧外径、螺距、相邻弹簧间距、高度差及弹簧转速、线径、作业速度。利用EDEM软件建立泥果混合物离散元模型,对弹簧辊结构参数与工作参数进行单因素试验,分析各因素对泥果分离效果的影响。以荸荠筛分率和土壤筛分率为指标进行二次回归正交试验,得到弹簧辊最佳参数组合为外径100 mm、螺距30 mm、间距9 mm、转速420 r/min,该参数组合下荸荠筛分率为80.00%,土壤筛分率为80.69%。进行仿真验证试验,对比试验结果与模型预测值,荸荠筛分率平均相对误差为2.09%,土壤筛分率平均相对误差为2.42%。以明果率、伤果率、破皮率、挖净率为指标开展模拟采挖试验,分析不同线径弹簧辊的泥果分离能力,确定12 mm线径弹簧兼具较好的振动筛分性能和较低的损伤率。通过实际收获试验测得作业速度0.21 m/s,作业效率0.19 m^(2)/s,碎土率75.61%,明果率82.42%,伤果率14.73%,破皮率7.01%。研究结果可为荸荠收获机研制和优化改进提供参考。

高光谱结合人工神经网络对丹参药材的质量评价

采用高光谱结合人工神经网络,建立了不同来源的丹参药材的鉴别方法。采集了8类不同来源丹参药材样品的高光谱数据,用Savitzky-Golay平滑滤波方法对高光谱数据进行预处理,再采用反向传播-人工神经网络方法建立分类模型。结果显示,经Savitzky-Golay平滑滤波光谱预处理后,建立的模型对测试集的分类准确率达到98.75%。研究表明,高光谱结合人工神经网络方法是一种很有前景的丹参药材的质量评价方法。

基于CiteSpace的绿色供应链整合研究可视化分析

为了落实国家“双碳”目标,企业需要在创造经济效应的同时也要兼顾环境效应。绿色供应链参与了产品的全生命周期过程,绿色供应链的整合能有效提升企业应对风险、提高经济收益和可持续竞争力的能力。围绕“绿色供应链整合”主题,利用CiteSpace软件对1999-2023年WOS数据库中1 996篇文献进行可视化分析。研究发现:(1)绿色供应链整合领域近年发文数量呈现井喷状,作者和机构间合作紧密;(2)新兴信息技术推动绿色供应链整合领域发展,绿色供应链整合研究多元化发展;(3)未来研究热点是探索影响绿色供应链整合的前因变量,绿色供应链整合的正负面作用效果以及绿色供应链整合的作用机制。

均匀导热球热导率的电像法求解思想及应用

类比是物理学中常见的思想,不同类型的问题如果有形式相似但只是系数不同的方程,一般来说二者可以通过类比来相互求解.热传导作为不可逆过程热力学的问题,其研究方法较为有限,而大多方法又依赖求解繁琐的数学物理方程.笔者基于求解均匀导热球热导率的问题,将热流场与静电场进行类比,通过电像法构造出内部的热流线与温度分布,理论计算的结果与COMSOL仿真模拟结果符合较好.最后,还分析了电像法求解热传导问题在生命科学研究中可能的潜在应用.

鹿寨中渡古镇营建智慧探析

鹿寨中渡古镇是广西历史文化古镇的典型代表。文章以中渡古镇为对象,通过调研、数据分析、符号分解等研究方法,对中渡古镇构成系统中的非遗文化、建筑特质、民俗信仰三个要素进行分析,认为中渡古镇营建在整体布局及单体建筑上注重儒道互补,但整体布局因适宜于地势所需而形成不规则形,其营建智慧体现在对人地关系的适度性处理。

植物对低温胁迫反应机制的研究进展

低温胁迫对植物的生长与发展构成了一大非生物威胁,涵盖了冷害与冻伤两种主要形式。植物形成了复杂的低温应答机制以响应持续的低温环境,从低温信号的检测到冷敏感基因的激活。这一过程因遗传背景的多样性和基因组数据的不完整性而成为研究焦点。关于植物在低温胁迫条件下的生理、代谢调整、冷敏感基因的筛选及识别、低温信号检测与传递机制、功能性基因激活与其表达模式以及相关调节机制等方面的研究取得了显著进展。特别是某些蛋白被认为是感知低温胁迫的关键,其通过特定信号激活相关因子,进而引发对冷敏感的基因表达的一系列反应。除了依赖特定因子的低温应对机制外,这些信号路径与其他路径的相互作用也有助于增强植物的抗寒能力。本文概述了植物应对低温胁迫的较新研究进展以及增强植物冷抗性的策略,并对未来的研究方向进行了展望。

基于差分隐私的分布式组变量选择

针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法,并证明算法满足差分隐私。实验表明,所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。

A synthetic diagnostics platform for microwave imaging diagnostics in tokamaks

Interpreting experimental diagnostics data in tokamaks,while considering non-ideal effects,is challenging due to the complexity of plasmas.To address this challenge,a general synthetic diagnostics(GSD)platform has been established that facilitates microwave imaging reflectometry and electron cyclotron emission imaging.This platform utilizes plasma profiles as input and incorporates the finite-difference time domain,ray tracing and the radiative transfer equation to calculate the propagation of plasma spontaneous radiation and the external electromagnetic field in plasmas.Benchmark tests for classical cases have been conducted to verify the accuracy of every core module in the GSD platform.Finally,2D imaging of a typical electron temperature distribution is reproduced by this platform and the results are consistent with the given real experimental data.This platform also has the potential to be extended to 3D electromagnetic field simulations and other microwave diagnostics such as cross-polarization scattering.

农村基础设施对河南省农业农村现代化水平的影响研究

完善农村基础设施建设是推进农业农村现代化的有效路径,对实现中国式现代化有重要意义。本文以河南省为研究对象,利用2012一2021年的面板数据,分析农业农村现代化水平,采用Tobit模型探究农村基础设施对农业农村现代化水平的影响效应。结果表明,河南省农业农村现代化水平总体呈现上升趋势,但各市农业农村现代化水平存在差异。农村基础设施能有效助推农业农村现代化水平的提升,水利、电力、交通基础设施均具有正向作用。基于研究结果提出加强人力资源的培养、加强政策的支持以及完善交通基础设施等建议。

绿债“洗绿”现象下信息披露的现状检视与制度完善

在绿色债券市场中,信息披露制度发挥着消除发行人和投资者之间信息不对称、引导资金流向绿色项目的重要作用,是应对绿色债券“洗绿”风险的基础手段。但目前我国绿色债券信息披露“多头监管”模式下的信息冗杂、制度空白以及各监管主体规范不一,“宜粗不宜细”的立法理念下形成的粗放式规范,以及外部评估认证机制不完善等,给绿色债券实际环境效益的实现带来障碍。对此,我国应建立统一协调的绿色债券信息披露监管机制,并形成统领性的信息披露规范,以确保监管的专门性和规范的统一性;建立类型化、全要素的信息披露标准,以增强披露要求的可利用性;建立有效的第三方认证评估机制,以保证整体环境信息披露的客观性和真实性,从而有效防范绿债“绿色”属性现实存在的异化风险。

大型公共建筑供配电电气设计与施工研究

供配电系统是大型公共建筑工程设计与施工的重要组成部分。本文旨在解决大型公共建筑结构复杂且用电规模比较大,供配电系统设计与施工具有较高的难度,在实际中无法保证供配电系统具有良好的应用性能的问题。介绍了大型公共建筑供配电系统设计与施工方法,提出了大型公共建筑供配电系统设计与施工研究,得出应用所提方法施工后,其供配电系统在工频耐压试验中无闪络击穿现象,并且在运行期间故障率不超过0.1%,设计与施工科学合理,采取的设计方案与施工方案具有良好的可行性的结论。

采用静态数据增强的AGV定位与姿态修正研究

搭载激光雷达的移动机器人(AGV)被大量应用于智能工厂的工件运输,但受障碍物和移动物体的影响,AGV在车间内位姿辨别能力较弱。为了解决定位和姿态识别问题,提出一种全新的点云数据融合位姿辨别策略,利用高精度的静态全站仪整体数据融合激光雷达局部、低精度数据,并提出向量权重匹配法来完成AGV的室内定位。设计一种抽样网格卷积法实现异构数据的快速初步定位;建立自适应搜索全站仪数据的基准区域,将它映射到激光雷达数据的对应区域;最后通过向量权重匹配获取AVG的位姿参数。上述方法在6 m×8 m室内空间进行实验。结果表明:所提方法可达到±7 mm的定位精度与±1.4°的姿态控制识别精度,且能准确补偿激光雷达的扫描误差,提高AGV的位姿识别能力。

广义多边形凸包弹性线递支模拟算法

针对诸多领域涉及的平面弯曲图形的凸包计算,提出弹性线递支模拟算法用于计算简单闭广义多边形的弹性包络线。所提算法基于物理模型,通过判断各支点是否受力平衡来判别其是否为弹性包络线上的平衡支点,并据此分别进行前进、回弹和跳跃等操作,直至计算出所有平衡支点进而求出其弹性包络线。3种典型的简单闭广义多边形的对比测算表明:所提算法可实时稳健地求解平面任意简单闭广义多边形的弹性包络线,具有高效性和普遍适用性。

基于相似性优化模型样本的实车锂电池健康状态分析

为更好地解决电动汽车动力电池健康状态(SOH)在线估计问题,减少实车采集数据中的冗余样本,改善运行工况不稳定导致的特征丢失,提升实车电池SOH估计的精度,提出一种基于增量容量分析方法(ICA)提取特征和动态时间规整(DTW)优化特征样本的SOH估计方法。首先对实车电池充电循环数据应用增量容量分析提取电池IC曲线,以曲线峰高度等形状特征作为健康因子。采用动态时间规整作相似性判据,基于IC曲线形状计算电池充电循环样本的相似度,保留与基准充电循环相似的充电循环数据,优化训练样本,最后采用全连接神经网络(MLP)模型进行SOH估计。以实车运行电池数据进行对比实验,结果表明该方法可明显改善训练样本质量,提升电池SOH估计精度。

复杂建设环境下基于Hybrid A^(*)算法的铁路平面线形绿色优化设计

随着“双碳经济下绿色铁路”理念的兴起,将“绿色生态”融入到铁路平面线路优化已成为近年来的研究热点。本文以铁路建设成本与生态破坏成本的协同优化为目标,引入并改进了一种自动驾驶导航算法(Hybrid A^(*)算法),以适应复杂的铁路设计问题,同时考虑最小曲线半径、最大曲线半径、最短曲线长度、最短夹直线长度、缓和曲线长度等铁路线形约束。研究结果表明:(1)改进后算法以离散网格方式整合外部环境因素,实现渐进式全局探索,获取接近全局最优的铁路线路设计结果;(2)该方法在复杂外部环境约束下,无需预设水平交点位置和数量,可自动生成符合线路-环境耦合约束的优化平面线路方案。

《临证指南医案》中风篇中医护理思想探析

《临证指南医案》是一部反映清代名医叶天士临床经验和学术思想的关键著作。《临证指南医案》开卷首篇即为中风门,该篇记载了叶天士治疗中风病的辨治思路和处方用药,也充分体现了叶天士关于中风病的护理思想。文章通过梳理《临证指南医案》中风篇护理思想,初步厘清了叶天士中风病中医护理的学术内涵及临证经验,为中风病的临床护理提供了重要支持。

镁改性对Ni-Mo/Al_(2)O_(3)体系催化剂烯烃选择性能的影响

为探究助剂改性对催化加氢催化剂烯烃芳烃选择性能的影响,采用超声辅助沉淀法制备出不同镁含量的系列Mg-Al_(2)O_(3)载体,后采用等体积浸渍法制备出Ni-Mo/Mg-Al_(2)O_(3)催化剂,并对催化剂进行了XRD、BET、XPS、NH_(3)-TPD和H_(2)-TPR等表征分析。结果显示,引入的镁助剂与氧化铝载体有效结合改善了催化剂的孔道织构特性,降低了催化剂的酸性,改善了活性组分的分布形态,促进了更多活性更高的NiMoS-Ⅱ型相的生成。在固定床加氢反应器中,使用催化裂解汽油(DCC汽油)作为评价原料,探究催化剂的加氢脱硫(HDS)、加氢脱氮(HDN)性能及催化剂对芳烃和烯烃选择性的影响。结果表明,经过镁助剂改性的催化剂,产物加氢脱硫脱氮率能达到99.9%,并且当镁助剂引入量为3%(质量分数)时,烯烃饱和率大于99%,芳烃损失率仅为7.2%。镁助剂的引入有效提高了催化剂的加氢脱硫脱氮能力,通过对Mg助剂含量的控制可以调变催化剂的烯烃芳烃选择性能,对目前催化加氢催化剂选择性能的提升具有较大的研究意义。

不同助剂对Ni/Al_(2)O_(3)催化顺酐液相加氢选择性的影响

采用超声辅助沉淀法分别使用P、Mg、Mo、Cu助剂制备了系列镍基顺酐加氢催化剂。采用N_2物理吸附-脱附、X射线衍射(XRD)、氢程序升温还原(H_(2)-TPR)、氨程序升温脱附(NH_(3)-TPD)等方法对催化剂进行了表征分析,考察不同助剂对催化剂晶型结构、还原性能、酸强度、BET比表面积和孔结构等的影响。结果表明,助剂高度分散在催化剂体系中,同时助剂的引入使催化剂比表面积和孔容呈现不同程度的减小,此外添加助剂提高了催化剂还原温度,增强了活性金属与载体之间相互作用力,导致催化剂还原程度不同,使Ni^(0)及具有L酸特性的Ni^(δ+)数目不同,进而影响氢气活化及C=C/C=O键吸附能力。使用固定床顺丁烯二酸酐液相连续加氢反应对催化剂进行性能评价,结果发现,Ni-Mo/Al_(2)O_(3)催化剂具有最优的γ-丁内酯选择性,在反应压力为5 MPa、反应温度为150℃、氢酐物质的量比为5∶1、空速为1 h^(-1)的工艺条件下,顺酐转化率为99.48%、γ-丁内酯选择性为54.34%。

地方红色资源在党史学习教育中的创新运用研究——以天津市为例

红色资源是党史学习教育的重要资源库,深刻认识与精准把握红色资源特质是创新运用红色资源的前提和基础。以天津市为例,红色资源融入党史学习教育在内容构成、过程方法、实绩实效三个层面存在困境。因此,需要从拓宽视域、打造精品、立足教学三个方面创新运用天津红色资源,找准深度解释红色资源的新接口,抓好创新运用红色资源的主载体,明确用好红色资源的总目标,探索出一条更为现实的、具有地域特色的红色资源创新运用路径,实现红色资源在党史学习教育中的重要价值。