基于MS-AR模型的黑龙江省生猪价格周期波动研究

为了研究黑龙江省生猪价格近年来涨跌变化的特点和规律,预测生猪波动周期和价格走势,降低生猪价格大幅波动引起的市场风险,笔者采用MS-AR模型对黑龙江省生猪价格周期波动特征进行了深入研究。结果表明:生猪价格时间序列中存在着'下跌区制''稳定上涨区制'和'快速上涨区制'三种状态;生猪价格在不同区制上具有不同的持续性和波动性,而且生猪价格在不同区制上的概率以及不同区制之间的转移概率存在着显著的差异,因此黑龙江省生猪价格调控政策应该依据生猪价格周期波动的区制特征来制定。

不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例

[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幕率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。