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重大灾害冲击、资产抛售与保险系统性风险
1
作者
邢天才
宋晓彤
李孝溢
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第7期149-155,共7页
本文以保险业遭受外部冲击为研究起点,建立了基于重大灾害与资产抛售双重冲击下的保险系统性风险演化模型。通过分保偏好矩阵构建保险公司分保业务转移网络,测度不同重大灾害冲击下的保险业务赔付损失,在考虑保险保障基金的介入下进一...
本文以保险业遭受外部冲击为研究起点,建立了基于重大灾害与资产抛售双重冲击下的保险系统性风险演化模型。通过分保偏好矩阵构建保险公司分保业务转移网络,测度不同重大灾害冲击下的保险业务赔付损失,在考虑保险保障基金的介入下进一步研究重大灾害与抛售行为对保险系统性风险变化的影响,并分析事前与事后应对措施下的对策效果。研究发现,大型直接保险公司与再保险公司在分保网络中具有系统重要性;保险公司在双重冲击下因破产数量较多而出现系统性风险,证实了保险业会因外部冲击造成的风险传染而产生系统性危机。其中,小型保险公司更具系统脆弱性,大型保险公司破产造成的系统性损失更大,资产抛售行为对系统性风险存在激化作用。进一步研究发现,政府救助能够有效化解保险系统性风险,业务结构调整一定程度上可以减少赔付损失,分保业务调整与资本结构调整效果较差。
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关键词
重大灾害冲击
资产抛售
风险传染
系统性风险
模拟
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职称材料
金融机构信息网络与系统性风险——基于高频交易数据信息的分析
被引量:
2
2
作者
宋晓彤
邢天才
李孝溢
《投资研究》
CSSCI
北大核心
2022年第10期19-38,共20页
金融市场是对信息高度依赖的市场,本文使用贝叶斯网络结构学习构建金融机构信息网络,考察信息网络特征对系统性风险的影响。研究发现:网络中心性与连通性越大导致系统性风险水平越高,银行与证券系统性风险对信息网络中心性变化更加敏感...
金融市场是对信息高度依赖的市场,本文使用贝叶斯网络结构学习构建金融机构信息网络,考察信息网络特征对系统性风险的影响。研究发现:网络中心性与连通性越大导致系统性风险水平越高,银行与证券系统性风险对信息网络中心性变化更加敏感。2015年股市异常波动与2018年贸易摩擦期间,信息网络连通性与密度分别是影响两个时期金融机构系统性风险的主要网络特征。在平稳期与波动期,投资者情绪均为信息网络特征影响系统性风险的传导路径。
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关键词
信息网络
系统性风险
贝叶斯网络结构学习
投资者情绪
原文传递
题名
重大灾害冲击、资产抛售与保险系统性风险
1
作者
邢天才
宋晓彤
李孝溢
机构
东北财经大学金融学院
东北财经大学货币金融研究院
中国人民银行大连市中心支行
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第7期149-155,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71273042)。
文摘
本文以保险业遭受外部冲击为研究起点,建立了基于重大灾害与资产抛售双重冲击下的保险系统性风险演化模型。通过分保偏好矩阵构建保险公司分保业务转移网络,测度不同重大灾害冲击下的保险业务赔付损失,在考虑保险保障基金的介入下进一步研究重大灾害与抛售行为对保险系统性风险变化的影响,并分析事前与事后应对措施下的对策效果。研究发现,大型直接保险公司与再保险公司在分保网络中具有系统重要性;保险公司在双重冲击下因破产数量较多而出现系统性风险,证实了保险业会因外部冲击造成的风险传染而产生系统性危机。其中,小型保险公司更具系统脆弱性,大型保险公司破产造成的系统性损失更大,资产抛售行为对系统性风险存在激化作用。进一步研究发现,政府救助能够有效化解保险系统性风险,业务结构调整一定程度上可以减少赔付损失,分保业务调整与资本结构调整效果较差。
关键词
重大灾害冲击
资产抛售
风险传染
系统性风险
模拟
Keywords
impact of major disaster
asset sell-off
risk contagion
systemic risk
simulation
分类号
F842 [经济管理—保险]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
金融机构信息网络与系统性风险——基于高频交易数据信息的分析
被引量:
2
2
作者
宋晓彤
邢天才
李孝溢
机构
东北财经大学金融学院
东北财经大学货币金融研究院
中国人民银行大连市中心支行
出处
《投资研究》
CSSCI
北大核心
2022年第10期19-38,共20页
基金
国家自然科学基金项目(71273042)。
文摘
金融市场是对信息高度依赖的市场,本文使用贝叶斯网络结构学习构建金融机构信息网络,考察信息网络特征对系统性风险的影响。研究发现:网络中心性与连通性越大导致系统性风险水平越高,银行与证券系统性风险对信息网络中心性变化更加敏感。2015年股市异常波动与2018年贸易摩擦期间,信息网络连通性与密度分别是影响两个时期金融机构系统性风险的主要网络特征。在平稳期与波动期,投资者情绪均为信息网络特征影响系统性风险的传导路径。
关键词
信息网络
系统性风险
贝叶斯网络结构学习
投资者情绪
Keywords
Information network
Systemic risk
Bayesian network structure learning
Investor sentiment
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重大灾害冲击、资产抛售与保险系统性风险
邢天才
宋晓彤
李孝溢
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
金融机构信息网络与系统性风险——基于高频交易数据信息的分析
宋晓彤
邢天才
李孝溢
《投资研究》
CSSCI
北大核心
2022
2
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