-
题名基于ACO-SVM的火炮供输弹系统机械故障诊断
被引量:2
- 1
-
-
作者
李孟克
许昕
潘宏侠
张航
高俊峰
刘燕军
-
机构
中北大学机械工程学院
中北大学系统辨识与诊断技术研究所
中车永济电机有限公司
内蒙古一机集团
内蒙古北方重工集团
-
出处
《机械制造与自动化》
2022年第2期157-160,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51675491)
国家自然科学基金面上项目(201801D121185)。
-
文摘
针对火炮供输弹系统故障信号所提取出的特征参量冗余复杂而导致故障类型不易识别的问题,设计一种基于蚁群优化支持向量机(ACO-SVM)的机械故障诊断方法。对信号进行特征提取得到信息熵,再采用ACO-SVM算法对其进行优化约简和故障诊断,并与支持向量机算法进行对比。结果表明:ACO-SVM算法具有更高的准确率,且准确率高达95%。
-
关键词
火炮供输弹系统
故障诊断
蚁群优化支持向量机
信息熵
-
Keywords
ammunition ramming system
fault diagnosis
ant colony optimization support vector machine
information entropy
-
分类号
TP277.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名探索和研究CAD对机械设计的影响
- 2
-
-
作者
李孟克
党建国
孙旺
范浩东
-
机构
中北大学
-
出处
《科技创新与应用》
2017年第18期32-32,共1页
-
文摘
随着社会生产力的快速发展,经济水平的迅速提升,CAD在机械设计过程中起到了不可忽视的巨大作用,现今CAD已被机械设计领域得到广泛的认可和应用。很大程度上解决了传统机械设计中难以解决的问题,从而大大的提高了机械设计的效率以及准确性。文章针对CAD在机械设计领域的优缺点进行分析,并对CAD在机械设计领域中的未来发展方向进行探索和研究。
-
关键词
CAD技术
机械领域
优缺点
应用与探索
-
分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-