代驾司机数字劳动不稳定性的算法形塑机制及其主体应对

数字劳动是当前青年就业的重要形态。通过对代驾司机数字劳动过程进行考察,讨论数字劳动不稳定性的塑造机制以及数字劳动者的主体应对策略。研究发现,代驾司机的劳动时间、劳动空间以及虚拟劳动身份极不稳定。代驾平台通过算法管理,对代驾司机的数字劳动进行控制,剥夺了代驾司机的劳动知情权、劳动选择权以及劳动评价权,从劳动政体上形成数字平台对劳动者的霸权,从而确保按需服务得以实现。面对算法管理驱动的劳动不稳定性,代驾司机通过猜算法、顺从算法、弥补算法来应对。本研究揭示了数字劳动不稳定性的本质及其算法形塑机制,丰富了数字劳动研究。

从高中生视角看机器人编程学习

随着素质教育的普及,提高学生的计算机技术水平非常重要,所以在高中阶段开展机器人编程学习也非常重要,所以本文就从高中生的视觉来探讨当前的技机器人编程学习。

基于图像分析的AGS颗粒化过程形态学研究

好氧颗粒污泥是污水处理中必不可少的一个部分。本文利用图像分析软件Image-J,对好氧污泥颗粒培养过程中产生的实验数据图像进行分析,得出污泥颗粒化过程中的形态学和污水处理性能的变化与联系。结果表明:好氧颗粒污泥对化学需氧量、氨氮和磷的去除率在37天时分别达到98.62%、63.66%、45%,具有良好的除污效果。以上研究结果可为好氧颗粒污泥的培养提供参考。