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基于复杂网络模型的地铁系统脆弱性分析
被引量:
8
1
作者
王希良
李季瑶
+1 位作者
廉梦珂
孙志静
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021年第8期47-50,共4页
基于影响地铁系统脆弱性的干扰事件,构建了干扰事件的有向复杂网络。采用网络密度、平均路径长度、度和度分布,以及聚类系数等分析指标,进行复杂网络的拓扑特征分析。分析结果显示,只有少数关键节点能直接影响地铁脆弱性。采用复杂网络...
基于影响地铁系统脆弱性的干扰事件,构建了干扰事件的有向复杂网络。采用网络密度、平均路径长度、度和度分布,以及聚类系数等分析指标,进行复杂网络的拓扑特征分析。分析结果显示,只有少数关键节点能直接影响地铁脆弱性。采用复杂网络的互信息理论,对干扰事件有向复杂网络节点进行信息量计算和重要性评价,进而找到重要节点。评价结果表明,影响地铁系统脆弱性的关键因素是车站客流量、车辆系统和设备系统,可采取相应的针对性措施来提高地铁运营的安全性。
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关键词
地铁
运行安全
脆弱性分析
复杂网络模型
互信息理论
下载PDF
职称材料
题名
基于复杂网络模型的地铁系统脆弱性分析
被引量:
8
1
作者
王希良
李季瑶
廉梦珂
孙志静
机构
石家庄铁道大学交通运输学院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021年第8期47-50,共4页
文摘
基于影响地铁系统脆弱性的干扰事件,构建了干扰事件的有向复杂网络。采用网络密度、平均路径长度、度和度分布,以及聚类系数等分析指标,进行复杂网络的拓扑特征分析。分析结果显示,只有少数关键节点能直接影响地铁脆弱性。采用复杂网络的互信息理论,对干扰事件有向复杂网络节点进行信息量计算和重要性评价,进而找到重要节点。评价结果表明,影响地铁系统脆弱性的关键因素是车站客流量、车辆系统和设备系统,可采取相应的针对性措施来提高地铁运营的安全性。
关键词
地铁
运行安全
脆弱性分析
复杂网络模型
互信息理论
Keywords
metro
operation safety
vulnerability analysis
complex network model
mutual information theory
分类号
U231.94 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络模型的地铁系统脆弱性分析
王希良
李季瑶
廉梦珂
孙志静
《城市轨道交通研究》
北大核心
2021
8
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