基于遗传算法的车辆参数识别方法

为了识别桥梁交通振动试验中行走车辆的参数,提出基于遗传算法的参数识别方法.利用小波变换方法由车辆自由衰减振动响应获得车辆的模态参数,进一步联合应用遗传算法及复数特征值计算方法,由模态参数反算车辆的转动惯量性质、刚度以及阻尼系数等物理参数.通过3组模拟数据的计算分析,验证了遗传算法用于车辆参数识别的有效性.以实际车辆的振动试验实测结果为例,检验了遗传算法在车辆参数识别中的适用性.算例以及应用实例表明:应用遗传算法能精确识别出车辆的物理参数.

基于神经网络算法和附加质量法的短吊杆张力识别

根据质量影响吊杆自振频率的特性,用附加质量法增加识别参数,实现对短吊杆张力的识别。随机生成吊杆的张力和弯曲刚度,并运用有限元方法计算出对应的附加质量前后吊杆的自振频率,构成神经网络的教师数据,训练神经网络,拟合吊杆的自振频率与弯曲刚度和张力之间的非线性关系,进而建立基于附加质量法和神经网络的短吊杆张力和弯曲刚度识别系统。以1组长度为2～10m的短吊杆和在建拱桥的2根试验短吊杆为例,通过数值模拟检验识别方法及系统的有效性,识别误差分别为0.5‰和6%左右,表明所提出的识别方法和系统可行和有效,且识别精度比弦振动理论计算方法有显著提高。

城市桥梁结构状态评估系统开发

以城市桥梁为对象,从影响桥梁承载力和耐久性的因素出发,建立了桥梁状态评估指标体系。基于Sugeno模糊模型建立了桥梁状态评估系统,并开发了桥梁信息数据库和友好的管理界面。通过算例检验了系统的学习能力,应用评估系统对杭州市高新八路跨线桥的评估实例表明,学习后的系统具备桥梁专家的经验及推理能力,系统在实际旧桥评估工作中具有良好的应用效果。