热障涂层研究进展

热障涂层由于具有优良的隔热、耐高温、抗氧化腐蚀以及抗磨损等性能,已应用于燃气轮机、航空发动机的高温镍基金属叶片的隔热保护。对热障涂层最新研究进展及发展趋势进行了论述,着重探讨了有关热障涂层的几种主要制备工艺,包括等离子喷涂、电子束物理气相沉积、高速火焰喷涂以及高频脉冲爆炸喷涂,对比分析了各自特点;并从制备工艺、相变、结构、抗氧化性能等方面对热障涂层的失效机制进行了分析。

便携式近红外光谱仪对废旧涤/棉混纺织物中涤含量的快速检测

利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数(R)、预测集标准差(SEP)和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。

废旧涤/棉混纺织物NIRS定性分析模型的建立与外部验证（英文）

利用近红外光谱技术对354个废旧涤/棉混纺织物进行研究,通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)和定性鉴别系数建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物近红外定性分析模型。染色涤/棉混纺织物NIR光谱主要有两大类,一类具有正常涤/棉光谱特征,另一类光谱由于样本中染料、颜料和消光剂等化学助剂的影响,使光谱谱线成斜线,失去其光谱特征。如以全部样本建模,模型识别率较低。故将样本分为两类:斜线光谱样本和正常光谱样本,分别建立NIR定性分析模型。NIR定性分析模型建立后,根据验证结果分别对建模的谱区、预处理方法和主因子数进行优化,以提高模型的稳健性和可靠性。结果表明,样本分别建模后,模型的识别率大大提高,用验证集样本进行内部验证,正常光谱和斜线光谱所建模型的识别率均达99%,其校正集相关系数RC均为0.991,验证集相关系数RP分别为0.983和0.984、校正标准差SEC分别为0.887和0.453、预测标准差SEP分别为1.131和0.573。用150个界外样本分别对正常光谱样本模型和斜线光谱样本模型进行外部预测检验,模型识别率分别达91.33%和88.00%,表明所建NIR定性分析模型能够较好地在回收现场进行涤/棉混纺织物的鉴别。

高校二级学院创新创业教育体系建设探索——以山东某高校计算机科学与技术学院为例

针对高校创新创业教育多方协同育人效率不够高、与专业教育缺乏深度交融等问题,构建了可推广、可操作的高校二级学院创新创业教育的运行体系,即“一心双环”创新创业教育体系。该体系将影响创新创业教育的因素化零为整,归纳为内环和外环,内环驱动大学生学习、模拟和实战,外环保证创新创业教育的落地实施、持续推进。该体系实现了创新创业教育与专业教育深度融合,大大提高了创新创业教育实践的成效。

不同存储方式对玫瑰出油率和主要香气成分的影响

以山东平阴丰花玫瑰为研究对象,采用摊晾和袋装两种存储方式存放玫瑰鲜花,分别于0、4、8和24 h后提取玫瑰精油,计算出油率并分析精油成分。结果表明,对比各存储时间点,摊晾比袋装出油率高,其中摊晾存储4 h出油率最高,袋装存储8 h出油率最高。随着摊晾和袋装存储时间的延长,玫瑰油中香茅醇含量升高,香叶醇含量降低,香茅醇与香叶醇的含量比值呈现升高趋势;橙花醇、芳樟醇、苯乙醇含量先升高后降低,2-十三烷酮含量先降低后升高。摊晾存储提取的玫瑰油中甲基丁香酚相对百分比含量先降低后升高,袋装存储方式下其相对百分比含量一直降低。摊晾和袋装4 h对比,香茅醇/香叶醇(相对含量比值)分别为1.56和2.31,苯乙醇相对百分比含量分别为0.74%和0.63%,甲基丁香酚分别为3.57%和3.80%。综合对比精油成分,以摊晾存储4 h品质较佳。

钯分离富集方法研究进展

综述了近几年来分离富集钯的主要方法,包括液-液萃取法、吸附法、分子识别法、沉淀法、离子交换法、固相萃取法、液膜法、置换法等。并对一些新的方法做了评述。

基于级联霍夫变换的车道线快速检测算法

车道线检测是智能辅助驾驶算法中的核心算法之一。为了解决基于传统霍夫变换的车道线检测算法检测效率低下等问题,提出一种基于级联霍夫变换的快速车道线检测算法。该算法首先对视频帧进行ROI选取、滤波、边缘检测、非极大值抑制等预处理,然后使用基于平行坐标系的映射将原始图像转换到参数空间,完成点到线、线到点的映射,接着再使用一次映射,最终实现点到点、线到线的映射,以此快速提取车道线消失点,并根据消失点位置扫描实际车道线,实现车道线的提取。该算法在点的映射过程中,坐标值始终是线性变换,克服了传统霍夫变换在映射过程时需对每一个点进行极坐标转换的缺点,计算更简单,运算效率更高。仿真实验表明,文中提出的改进算法比传统霍夫变换运算速度提高了31%,准确率提高了6.2%,检测效果有明显提高,可广泛应用于智能辅助驾驶中。

高速匀浆法提取辣蓼茎中总黄酮

以辣蓼茎为原料,对匀浆法提取辣蓼茎中总黄酮工艺进行了研究,确定了最优工艺参数:提取1次,提取时间2 min,60%的乙醇溶剂,转速为20 000 r/min,料液比为1∶25 g/m L。在最佳条件下,提取并测定了辣蓼茎中总黄酮含量,结果表明,黄酮提取率为4.75%。

乳铁蛋白抗炎及美白功效的体外试验研究

建立了丙二醇甲醚醋酸酯(PMA)诱导的人急性单核白血病细胞(THP-1)炎症模型,通过细胞毒性试验确定乳铁蛋白对THP-1的安全质量浓度,考察了乳铁蛋白对THP-1分泌白介素6(IL-6)的影响。研究结果表明:乳铁蛋白在最大安全质量浓度为0.1 g/L时能有效抑制IL-6的分泌,使IL-6的相对分泌量降至21.7%,抑制率为78.3%,具有明显的抗炎活性。建立小鼠皮肤黑色素瘤细胞(B16-F10)模型,考察了乳铁蛋白对黑色素分泌的影响。研究结果表明:在最大安全质量浓度为1 g/L时,乳铁蛋白对黑色素的抑制率可达28.39%,具有明显的的美白活性。相同质量浓度条件下,0.5 g/L的乳铁蛋白和熊果苷对黑色素生成的抑制率分别为26.26%和12.15%,乳铁蛋白对黑色素表达的抑制高于功效对照原料熊果苷。因此乳铁蛋白具有明显的抗炎和美白活性,在化妆品领域有较好的应用前景。

煅烧温度对8YSZ-WO_3氨传感器性能的影响

利用固体电解质物质的量浓度为8%的Y_2O_3掺杂的ZrO_2(8YSZ)和敏感材料WO_3制备了片式混合电势型NH_3传感器(简称8YSZ-WO_3传感器),分别在600、650、700和750℃温度下进行煅烧,获得相应的敏感电极,探讨了不同煅烧温度下敏感电极微观结构以及传感器性能的变化,并对传感器的工作机理进行了研究分析。当煅烧温度为700℃时,敏感材料晶粒间形成贯通的孔道,器件性能最佳,其中在测试温度550℃下,该传感器对250×10^(-6) NH_3的响应信号大小为59.35 mV,灵敏度为52.65 mV/decade,并且该传感器遵循混合电动势理论。

基于COMSOL的电加热瑜伽垫模拟实验

为了评估电加热瑜伽垫的可行性,对比选择更高效的发热线路,建立基于COMSOL Multiphysics的电加热瑜伽垫仿真模拟实验。该实验从最高温度、最低温度、平均温度、升温速度、发热均匀度以及达到稳态时的结果6个方面,对比发热线路分别为矩形和蛇形的电加热瑜伽垫的发热效果。仿真结果表明,在外界环境、发热材料、发热面积等影响因素相同的条件下,发热线路为蛇形的电加热瑜伽垫升温更快,发热更均匀,温度更适宜人体,发热效果更好。

日常会话中“附加信息”的语用分析——以访谈节目《实话实说》为例

以电视访谈节目《实话实说》为语料分析发现,附加信息是一种交际策略,即说话人为了顺应语境所选择的一种交际策略,通过运用此种交际策略实现了以下语用功能:补充信息,解释说明原因;突显说话人态度,增强话语说服力;增加双方言语互动,推动话轮发展。

低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接

针对目前遥感图像拼接算法有效匹配率低、拼接融合误差大的问题,对遥感图像拼接算法的匹配及融合拼接过程等进行研究。利用引导滤波器预处理图像,在快速高效的加速稳健特征(SURF)算法和低误差双向互选择匹配策略的基础上,采用随机一致性算法对匹配特征点进行进一步提纯;使用单应性转换矩阵计算图像间的相对位置关系,在拼接与融合阶段,根据韦伯定律和植物生长函数修改图像融合算法;采用S型非线性融合策略完成图像融合拼接。仿真结果表明,本文方法的匹配正确率提升了约1.01%~3.42%,图像融合拼接结果图的平均梯度提升了约84.86%~146.26%,信息熵提升了约0.77%~2.22%。在实现高效、低误差遥感图像匹配的基础上,本文方法提升了拼接质量、效率以及融合算法的稳健性。