基于S-LRCN的微表情识别算法

基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks,S-LRCN)的微表情识别方法.首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory,LSTM)处理时域特征.最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价.

高三学生焦虑心理问题的有效应对策略和干预手段

考前焦虑是我国中学生常见的心理问题,很多考生一想到考试或面临考场时脑神经就会受到强烈刺激,从而引发紧张和焦虑的情绪,对个体的生理和心理都会造成损害。我通过对备考阶段的高三学生的调查发现,一部分学生考前会有不同程度的焦虑心理,极大影响了学生身心健康的发展。本文分析了其成因并提出了有效的应对策略和干预手段。

感谢有你

没有高考，我怎能懂得一次次的失败带给我的泪水，而更加珍惜成功的喜悦；没有高考，我又如何体会母爱的伟大和辛劳；没有高考，我们怎能丰富自己的人生。获得这一生最重要的精神财富……