趋势面分析在东滩矿十四采区北部3_下煤层的应用

运用趋势面分析方法,分析了采区内3下煤层的总体趋势走向,得出了3下煤层厚度趋势面方程。研究表明,3下煤层在整个十四采区北部比较稳定,由于受到基地由西向东沉降速度变大的影响,3下煤层厚度有由西向东逐渐增厚的趋势。3下煤层全区可采。

3S技术在生态建设中的应用研究

介绍了3S技术概况,并从3S技术在生态环境监测与分析中的应用优势出发,综述了3S技术在自然灾害动态监测与防治中的应用及在资源调查与开发中的应用。

基于GIS的水质监测信息管理系统设计与开发

该文分析了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理手段的不足,提出建立基于GIS的水质监测信息管理系统的必要性。着重从系统开发平台的选择,数据库建设,功能开发等几个方面介绍了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理系统的设计与开发。系统采用ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server关系数据库统一管理空间和属性数据,利用ArcObjects组件进行二次开发,实现了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理系统的建立。

一种基于AutoCAD的异构数据对象化智能识别方法

随着"数字城市"的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法。本文采用基于AutoCAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,又能实现对象化规则自动建立、快速入库。目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。

RS-ODMS:一种分布式遥感数据在线管理与服务框架

随着遥感数据体量的不断增加,高效的在线遥感数据管理与服务系统已成为利用海量遥感数据开展应用研究必不可少的基础设施。目前,由于在底层海量遥感数据和顶层服务应用之间缺乏独立的中间框架层设计,不同的底层数据存储与顶层服务应用方案给系统实现与应用带来了困难,迫切需要一种独立于数据存储与服务应用的在线分布式遥感数据管理与服务中间框架,重构数据管理与服务的实现模式,降低海量遥感数据在线管理与服务应用的难度。以此为背景,通过对遥感数据的管理与服务模型进行抽象,设计并提出一种平台独立的分布式遥感数据在线管理与服务框架(online distributed management and service framework for remote sensing data,RS-ODMS)。该框架构建以遥感数据为基础的混合存储模型(distributed hybrid storage model,DHS)与分布式计算模型(distributed parallel-computing model,DPC),提升遥感数据管理能力与服务效率。结合原型系统的实验表明,以RS-ODMS为基础的遥感数据管理与服务框架可支持多分布式存储后端的影像管理扩展能力,具备高效、稳定的服务能力和良好的适用性,能为海量遥感数据的在线管理与服务应用研究提供参考。

结合自注意力机制和结伴行为特征的行人轨迹预测模型

理解并准确预测行人的移动轨迹,对提高自动驾驶技术的水平,减少交通事故的发生有重要的意义。针对现有轨迹预测方法预测精度不高,对行人交互信息利用不充分等问题,提出了一种结合自注意力机制和结伴行为特征的行人轨迹预测模型,该模型考虑了每个行人的运动信息及其与周围行人的交互作用,使用循环神经网络和图卷积网络分别对行人的行走状态和行人间的交互进行建模。在图卷积网络中,定义图的节点表示行人的运动信息,图的边表示行人之间的交互,使用自注意力机制计算行人间的交互程度。此外,为了增加模型捕捉结伴行走行为特征的能力,提高对该类轨迹预测的精度,提出了同伴损失函数的概念。在公共数据集上的实验表明,该模型在预测精度上相比其他方法有较大的提升。