基于混行跟驰仿真的CAV专用进口道动态设置方法

信号交叉口是影响交通系统运行安全和效率的关键。在国家新基建战略的提出以及车路协同技术不断发展的环境下,合理设置网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicle, CAV)专用进口道,对信号交叉口进口道处不同网联类型的车辆进行科学的交通组织,能够提高交叉口的通行能力,降低行车延误,促进城市交通系统效率与安全的双提升。建立协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control, CACC)车辆跟驰模型和GM(General Motor)模型分别描述混行环境下网联车辆与非网联车的跟驰行为,以提高进口道通行能力、降低延误和油耗为优化目标,采取敏感度分析方法,提出不同CAV比例、进口道车道数、交通量和信号配时方案组合情况下CAV专用进口道的动态设置条件,适用于不同交通状况的信号交叉口,具有较强的普适性。数值仿真结果表明:采用该方法设置CAV专用进口道能够提高混行信号交叉口的通行能力、降低延误和车均油耗;在实际应用时,可视交叉口类型和交通智能化程度灵活选取CAV专用进口道设置方式,为混行交通流环境下交叉口进口道的交通组织优化提供理论依据和模型支持,对车路协同系统的相关研究具有参考意义。

“一带一路”沿线配送中心选址模型

为实现“一带一路”通道内物资的高效互通并带动沿线城市的经济发展,本文对“一带一路”沿线配送中心的选址进行了研究。考虑配送中心受城市间经济发展的吸引作用及投资运营成本因素,基于场论和拓扑结构定量化计算方法,建立了“一带一路”沿线配送中心选址效用函数,采用熵权法TOPSIS进行参数标定和计算,以效用最大化为优化目标求解最优化选址方案。结果表明:模型兼顾配送中心的拓扑吸引作用和对“一带一路”沿线多种运输方式的衔接作用,实现了总成本的最小化。本模型应用于“一带一路”沿线配送中心的选址,得到最优化的配送中心数量和位置布局,有利于完善“一带一路”沿线的运输网络布局,提高运输效率,降低运输成本,实现“一带一路”沿线各城市间的资源平衡和经济辐射,促进“一带一路”沿线区域的整体协同发展。