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题名深冷处理对M2高速钢微观组织演化影响的内耗研究
被引量:4
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作者
周龙梅
闵娜
李宏模
谢尘
李洁
吴晓春
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机构
上海大学材料科学与工程学院
上海市钢铁冶金新技术开发应用重点实验室
微结构重点实验室
省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室
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出处
《模具制造》
2017年第2期89-92,共4页
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基金
上海市教委国外访学项目(51301100)
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文摘
采用纳米力学测试系统以及内耗等测试方法,研究了不同深冷处理时间对M2高速钢微观组织结构的影响。结果显示,深冷处理1 h后M2钢具有最优的耐磨性能,深冷处理后的耐磨性能均优于常规热处理。结合内耗结果发现深冷1 h后SKK峰最高;深冷时间延长,SKK峰逐渐降低。研究结果表明,深冷处理前期M2钢中的残余奥氏体转变为马氏体,增加了基体的硬度;而随着深冷时间增加,在等温过程中形成等温马氏体,等温时效作用下钢中可动位错数量减少导致M2钢耐磨性能降低。
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关键词
深冷处理
M2高速钢
微观组织
内耗
纳米划痕
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Keywords
cryogenic treatment
M2 high speed steel
microstrueture
internal frietion
nano-scratc
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分类号
TG142.1
[金属学及工艺—金属材料]
TG161
[金属学及工艺—热处理]
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题名基于面向对象技术的软件可靠性预测模型
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作者
周琦
李宏模
樊正复
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机构
空军导弹学院
西安理工大学数学系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
2000年第9期69-71,共3页
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文摘
针对面向对象技术、面向对象软件工程的普遍应用 ,以前结构化程序设计理论下的软件可靠性模型解决目前的软件效果较差。提出并分析了面向对象技术软件的可靠性度量准则 ,综合可靠性理论和方法 ,给出了可靠性预测模型。结果表明可靠性度量准则提出合理 ,预测模型能较好地解决面向对象软件的可靠性预测问题。
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关键词
软件工程
可靠性预测
面向对象
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Keywords
Software engineering\ \ Reliability prediction\ \ Model
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名神经网络的防空导弹武器系统研制费用研究
被引量:9
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作者
周琦
李宏模
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1999年第5期35-38,共4页
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文摘
对应用人工神经网络技术解决防空导弹武器系统研制费用问题进行了探讨,论述了人工神经网络原理,对武器系统的品质因素应用效能函数进行了处理,给出了研制费用的神经网络估算方法。
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关键词
防空导弹
费用
效能分析
神经网络
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Keywords
CostNeural
networkEfficiency functionAlgorithm
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分类号
TJ761.13
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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