社会支持与产前情绪对产妇产后抑郁的影响

目的研究孕产妇社会支持与产前焦虑和抑郁情绪对产后抑郁的影响。方法对274名产妇用一般情况调查表、自评焦虑量表、自评抑郁量表、社会支持评定量表和爱丁堡产后抑郁量表进行调查,对收集到的数据运用SPSS 17.0进行t检验、χ2检验、相关分析和多元逐步回归分析。结果①产后抑郁的发病率为18.20%;②产后抑郁组和正常组产妇在社会支持、产前焦虑和产前抑郁上均存在显著性差异(P<0.01);③产前焦虑与社会支持总分、客观支持和支持利用度呈显著相关(r=-0.329,-0.282,-0.372),产前抑郁与社会支持总分、主观支持、客观支持呈显著相关(r=-0.482,-0.491,-0.587);产后抑郁与产前抑郁情绪、主观支持、客观支持、支持利用度和社会支持总分呈显著相关(r=0.408,-0.212,-0.238,-0.301,-0.232);④产前抑郁、社会支持利用度和主观支持进入抑郁的回归方程,它们能解释产后抑郁发生的29.7%。结论产前抑郁情绪、社会支持利用度和主观支持是影响产后抑郁形成的关键因素。

水库洪水资源利用风险决策模型构建及应用

洪水资源利用可以缓解水资源短缺问题,但也存在风险,有必要对洪水资源利用的风险进行研究。基于洪水资源利用风险率最小、风险效益最大和风险损失最小的原则,构建了水库洪水资源利用多目标风险决策模型,该模型采用概率论与数理统计法计算风险率,C-D生产函数法与能值法计算风险效益,洪水淹没面积与单位面积损失法计算风险损失,用约束法求解模型的多目标决策问题。以江苏省石梁河水库为实例,运用风险决策模型找到了石梁河水库洪水资源利用的最佳均衡解,验证了模型的有效性与适用性。

基于组合权重云模型的调水工程洪水资源利用风险评价

洪水资源利用在产生效益的同时,也会带来风险,有必要加强洪水利用风险评价研究,最大限度降低洪水资源利用的负面影响。对调水工程洪水资源利用风险因素进行识别,构建风险评价指标体系,从蓄水工程、输水工程、提水工程三个方面展开评价。采用层次分析法计算主观权重,熵权法和投影寻踪法计算客观权重,引入云模型计算风险指标的隶属度,最后得到洪水资源利用的风险等级。以南水北调东线工程江苏段为实例,对丰、平、枯三种典型年的洪水资源利用风险进行了评价,验证了评价方法的有效性与适用性。

基于SPA和云理论的水资源承载能力评价研究

我国的水资源短缺问题日趋严重,新形势下,双控行动是解决水资源短缺问题的战略措施,研究水资源承载能力有助于水资源的可持续发展。从水资源总量、水资源强度、生态环境3个方面出发,基于集对分析(SPA)和云理论,构建了水资源承载能力评价体系,确定出评价等级与标准,并以南京市浦口区为例,研究了浦口区的水资源承载能力。结果表明,浦口区2016年的水资源承载能力等级为一般。此结果与实际情况相符,验证了模型的适用性,为最严格水资源管理和水生态文明建设提供了科学依据。

中学生学业拖延与成就动机的关系

目的调查中学生学业拖延和成就动机的现状,探讨中学生学业拖延与成就动机的关系。方法采用中学生学业拖延问卷和成就动机量表对221名高中生进行调查,对收集到的数据用SPSS17.0统计软件进行t检验、方差分析和相关分析。结果①学业拖延总分在性别、是否独生子女和是否学生干部方面差异显著(P<0.01);学习计划缺乏维度、学习状态不佳维度、学习行为迟滞维度和学习执行不足维度在性别上差异显著(P<0.05);学习状态不佳纬度、学习行为迟滞维度和学习执行不足维度在是否学生干部上差异显著(P<0.05);②追求成功动机和合成动机在性别和是否学生干部方面差异显著(P<0.05),合成动机在是否独生子女方面差异显著(P<0.05);③中学生学业拖延总分及其各个维度分与追求成功的动机呈显著负相关(r=-0.303～-0.425),与避免失败的动机呈显著正相关(r=0.137～0.273),与合成动机呈显著负相关(r=-0.342～-0.443)。结论中学生的学业拖延倾向和成就动机在性别、是否独生、是否学生干部和自评学习成绩方面存在显著性差异;中学生学业拖延和成就动机呈显著负相关。

基于ANP-PP-SPA的区域洪灾风险评价模型研究

针对现有洪灾风险评价模型的缺陷与不足,从致灾因子、孕灾因子、承灾因子和减灾因子4个方面,通过对14项评价指标的分析与计算,构建洪灾风险评价体系。洪灾风险评价体系以网络层次分析法(ANP)求解主观权重,投影寻踪法(PP)求解客观权重,主客观综合权重与集对分析理论(SPA)耦合,构建基于ANP-PP-SPA的洪灾风险评价模型。以广东省英德市为例,验证洪灾风险评价模型的适用性。计算结果表明,英德市2016年的洪灾风险属于中等级别,符合英德市2016年的实际情况。洪灾风险评价模型不仅综合考虑了评价指标间的相互关系,还较好地体现了洪灾风险的模糊性和随机性,能够为区域洪灾风险决策和洪水管理提供科学依据。

120例自身免疫性荨麻疹临床分析

目的了解自身免疫性荨麻疹的临床及血清学特征。方法回顾性分析120例血清中具有器官特异性自身抗体的慢性荨麻疹患者的临床资料。结果女70例,男50例;平均年龄(30.79±8.29)岁;皮损位于躯干部者108例,皮损持续时间大于12 h者98例,伴重度瘙痒者90例,102例伴发关节痛、胃肠道或呼吸道症状;所有患者血清中均检测出器官特异性自身抗体,其中抗甲状腺相关自身抗体93例,抗幽门螺杆菌的抗体63例;其中3例患者合并白癜风,3例患者合并红斑狼疮,1例患者合并干燥综合征,1例患者合并强直性脊柱炎,39例患者例合并桥本甲状腺炎或甲状腺功能亢进。自体血清皮肤试验阳性90例。结论自身免疫性荨麻疹特点为好发于躯干部,皮损持续时间长,容易伴发其他自身免疫性疾病,本试验自体血清皮肤试验敏感性为75%。

血清学检验肾功能在糖尿病肾病患者中的应用

目的探讨血清学检验肾功能在糖尿病肾病(DN)患者中的临床应用。方法抽选2014年5月至2016年6月我院接诊收治的108例糖尿病患者,按照是否合并DN分为DN组和非DN组,抽选50例健康体检者作为对照组,采用AU 5800型全自动生化分析仪对三组受检者静脉血液样本进行检测,检测指标包括血清肌酐(Scr)、血清尿素氮(BUN)、尿微量白蛋白(m ALB)三项。结果 DN组Scr、BUN、mALB三项指标检测结果均明显高于非DN组和对照组,P<0.05,组间比较存在显著统计学差异。结论血清学检验肾功能对于糖尿病肾病的早期诊断具有重要意义,值得临床应用并加以推广。

大便常规检验在季节性腹泻诊治中的应用

目的探讨大便常规检验在季节性腹泻临床诊治中的应用价值。方法抽选2014年1月至2015年12月我院消化内科门诊收治的120例腹泻患者,四个季度各有30例患者,行大便常规检验统计每个季度就诊者致病菌检出率并对比不同季度就诊患者致病菌检出情况。结果大肠埃希菌与志贺菌在四个季度就诊患者中的检出率相近,P>0.05,无统计学差异,提示这两种致病菌不具有季节性特点;第二季度与第三季度的副溶血弧菌、沙门菌检出率明显高于第一、四季度,P<0.05,有统计学差异,提示这两种致病菌在夏秋两季比较流行。结论通过大便常规检验能够掌握腹泻患者的致病因素从而指导临床治疗。

多种血清学指标水平在脂肪肝诊断中的价值

目的探讨多种血清学指标水平检验在脂肪肝临床诊断中的应用价值。方法抽选2014年10月至2015年8月我院内科门诊收治入院的80例脂肪肝患者作为观察组,同时抽选80例同期健康体检者作为对照组,采用DXC-600型全自动生化分析仪检测两组血清学指标[三酰甘油(TG)、总肝固醇(TC)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)]并对比。结果观察组TG、TC、ALT、AST四项血清学指标检测均明显高于对照组,P<0.05,组间比较差异存在显著统计学意义。结论血清学指标检验为脂肪肝早期诊断及病情监测提供了新的思路,值得临床推广应用。

月经期和非月经期治疗慢性盆腔炎对比分析

目的 探讨慢性盆腔炎的最佳治疗方案。方法 对 46例患者随机分为观察组和对照组 ,观察组在月经期d1开始给药 ,每周期给药 5d。对照组在非月经期给药 ,给药方法及时间同观察组 ,并进行临床观察比较。结果 观察组总有效率 95 .6 5 % ,对照组 47.83%。结论 观察组优于对照组。

慢阻肺无创呼吸机病人接受人性化护理服务对生活质量、睡眠质量的影响观察

探究慢阻肺无创呼吸机病人接受人性化护理服务对生活质量、睡眠质量的影响。方法:以我院2021年8月起至2022年11月时间段展开无创呼吸机治疗的48例慢阻肺病人作为基础研究对象,按照随机分组法分为对照组(n=24)和研究组(n=24);对照组借助基础护理模式展开干预,研究组则以人性化护理形式为主展开护理,分析两组患者睡眠质量、生活质量。结果:研究组睡眠质量高于对照组,差异显著(P<0.05);研究组生活质量同样高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论 借助人性化护理的形式来对慢阻肺无创呼吸治疗病人进行干预,不仅能够对患者病情进行有效控制,还可以促进其生活质量和睡眠质量进一步提高,有极高的临床应用价值,值得推广。

跨尺度耦合的连续比例因子图像超分辨率

目的虽然深度学习技术已大幅提高了图像超分辨率的性能,但是现有方法大多仅考虑了特定的整数比例因子,不能灵活地实现连续比例因子的超分辨率。现有方法通常为每个比例因子训练一次模型,导致耗费很长的训练时间和占用过多的模型存储空间。针对以上问题,本文提出了一种基于跨尺度耦合网络的连续比例因子超分辨率方法。方法提出一个用于替代传统上采样层的跨尺度耦合上采样模块,用于实现连续比例因子上采样。其次,提出一个跨尺度卷积层,可以在多个尺度上并行提取特征,通过动态地激活和聚合不同尺度的特征来挖掘跨尺度上下文信息,有效提升连续比例因子超分辨率任务的性能。结果在3个数据集上与最新的超分辨率方法进行比较,在连续比例因子任务中,相比于性能第2的对比算法Meta-SR(meta super-resolution),峰值信噪比提升达0.13 d B,而参数量减少了73%。在整数比例因子任务中,相比于参数量相近的轻量网络SRFBN(super-resolution feedback network),峰值信噪比提升达0.24 d B。同时,提出的算法能够生成视觉效果更加逼真、纹理更加清晰的结果。消融实验证明了所提算法中各个模块的有效性。结论本文提出的连续比例因子超分辨率模型,仅需要一次训练,就可以在任意比例因子上获得优秀的超分辨率结果。此外,跨尺度耦合上采样模块可以用于替代常用的亚像素层或反卷积层,在实现连续比例因子上采样的同时,保持模型性能。