基于矿灯光信号的井下作业人员身份视频识别系统

针对矿井视频监视系统中的人员身份难识别的问题,开发了一种基于矿灯光信号的井下作业人员身份视频识别系统。通过在矿灯中嵌入近红外LED光信号,设计了便于识别与追踪的光信号矿灯;设计了基于曼彻斯特编码的光信号编码方法,提出包括霍夫圆/椭圆检测方法在内的矿灯目标检测系列方法,以及动态优化解码方法。视频识别系统通过矿灯发射唯一性ID光信号,视频监视系统采集并处理光信号,解析出矿灯ID。通过煤矿井下实验验证了视频识别系统的有效性。研究成果为矿井安全生产提供了一种创新的人员身份识别技术。