面向可再生能源集成的综合能源系统熵态计算模型

综合能源系统(IES)熵态机理与分析方法为面向可再生能源集成的IES能量品质分析提供了一种新的理论基础。针对不同的能源系统规模和场景,如何系统性求解大规模能源系统熵态分布是后续系统规划、运行和能量管控等亟须解决的基础问题之一。在IES熵态理论的基础上,进一步梳理了系统熵态分布的计算体系与思路;根据熵增流求解的需要,定义了一些关键计算矩阵与计算列向量;结合IES㶲流模型和熵态网络的定义,考虑能量枢纽(能源站)熵增流转化与分配机制,建立了基于顺序求解和联立求解的IES熵态计算模型,通过算例验证了两种计算模型的正确性与有效性,并讨论了两种计算方法的异同与适用性。

计及站-网损耗分摊的区域综合能源系统碳排放流计算方法

为应对日益严重的环境和能源问题,碳减排相关研究已成为重中之重,碳排放流能够辨析碳要素的流动。以此为研究背景,提出一种计及站-网损耗分摊的区域综合能源系统碳排放流计算方法。依据双层结构热力系统等效变换规则,构建电-气-热网络统一结构模型。在此基础上,对区域综合能源系统网络损耗实现双向分摊,碳排放流损耗等效至管线两端节点,明确网络损耗对应碳排放责任的主体。针对能源站碳责任的界定问题,在考虑能源站损耗的碳排放流集线器模型基础上,推广至标准化矩阵碳排放流集线器,并采用区域综合能源系统碳排放流统一矩阵计算方法,实现站-网损耗分摊下的碳排放流计算和分析。算例结果验证了所提方法的合理性和有效性,网损的双向分摊和考虑能源站损耗的碳排放流集线器模型使发电侧和用户侧更加公平地承担对应的碳排放责任,分布式多类型可再生能源的接入有利于提高全域新能源渗透率,降低站-网综合碳排放流损耗。

面向广义能量品质分析的多能耦合流集线器建模

综合能源系统(IES)的发展有助于提升系统整体能效、促进可再生能源利用。多类异质能的有效能水平、用能不确定性、碳排放强度等关键广义能量品质的问题逐渐凸显,推动了基于能量流、㶲流、熵增流和碳排放流等能源系统“流”建模理论的发展。多能耦合环节决定着IES多能转化和分配过程,是影响IES广义能量品质的关键因素之一。文中在统一精细化、抽象化程度下,给出了多能耦合环节“流”通用元件的定义。基于标准化矩阵框架提出了适用于多种能量品质分析要素的流集线器模型及其计算方法,并探讨了如何根据模型关系矩阵判定的可解性,合理化修正多能耦合环节约束条件,保证流集线器模型存在唯一运行状态。最后,通过算例验证了流集线器模型的有效性。

综合能源系统能量枢纽多样性建模和典型适用性研究

在“双碳”背景下,综合能源系统(IES)的规划和运行对有效能利用率、能量不可用性、碳排放水平等多种评价指标提出新的要求。选择适当的分析要素并建立机理模型成为IES研究的一项重要任务。能量枢纽在IES中扮演着能量传输和转换的关键角色,决定着能量的转化和分配过程,并深刻地影响多维评价视角下的系统供能水平。因此,如何通过多样性的建模方法构建能量枢纽多要素模型成为IES分析的关键。梳理和分析了基于4种要素的能量枢纽建模方法,总结其内在机理以及匹配能源系统发展需求的适用性,为理论研究和实际应用提供参考依据。

面向可再生能源接入的综合能源系统熵态机理和分析方法

综合能源系统(IES)中不同品质能量的转换和高比例可再生能源集成背景下源荷的不确定性均增加了系统能量的不可用性。为统一量化分析上述场景中的能量不可用性,基于IES的网络属性,提出了面向可再生能源集成的IES熵态机理与分析方法。基于IES㶲流机理模型,建立了IES物理层面热力学熵增机理模型;基于广义信息功理论,引入IES信息学等效热力学熵增机理模型。结合IES的网络化特征,定义了熵态、熵增流、熵增流量、熵增源、节点熵增等IES熵态基本概念。在此基础上,提出了IES各个环节的熵态建模方法。最后,通过算例系统验证了所提模型可有效求解IES的熵态分布,并探讨了源荷预测差异性对系统熵态分布的影响。

面向综合能源系统的?流追踪模型与计算方法

现有电力系统潮流追踪计算方法在含有电、气、热等多能源耦合的综合能源系统中存在局限性。?作为多种能源形式的共有属性,能够统一表征综合能源系统的有效能。为明晰综合能源系统中有效能在网络中的流动踪迹,文中基于等效?流机理模型建立了综合能源系统?流追踪模型,分别提出了综合能源系统顺序?流追踪方法、逆序?流追踪方法和?流分配解析追踪方法。通过典型综合能源系统算例,全面分析了综合能源系统网络中?流在源-网-荷的分配关系,并验证了?流追踪模型的正确性。最后,对?流追踪在能源价格制定、可再生能源消纳路径、不良?数据辨识、规划与运行优化等方面的应用前景进行了展望。

我国冷却肉生产现状与技术研发进展

本文综述了冷却肉在国内的生产现状,并对冷却肉的发展前景进行展望,说明随着科技的发展和人民生活水平的提高,冷却肉的研究会越来越多,也会得到大众更多的关注。

基于IGDT理论的电-热耦合系统低碳扩展规划

为贯彻落实碳达峰碳中和(简称“双碳”)目标,促进低碳产业发展,国家采取一系列碳减排政策推动能源系统低碳转型。构建了考虑碳减排收益的电-热耦合系统低碳扩展规划模型,同时考虑到系统中具有的大量源-荷不确定性,基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)构建鲁棒低碳规划模型与机会低碳规划模型。采用IEEE-13节点配网和32节点热网组成的能源系统测试算例对模型进行对比验证,分析了鲁棒模型的风险规避特点以及机会模型的寻求收益特点,验证了IGDT方法在不确定信息并不充足时仍然能够量化不确定性,且能根据规划决策者不同的风险偏好在预期的投资成本范围内求得相应的最优规划结果。同时,对比了碳减排收益对两种低碳规划模型的影响,分析了两种模型的不确定性与碳减排收益的关系。最后,分析了储能配置对低碳规划的影响。算例结果证明了储能配置可有效降低两类规划模型的投资成本,即储能投资对规划决策者的风险偏好选择不敏感。

大豆及其加工食品转基因成分检测技术研究进展

随着基因工程技术在食用农产品领域的应用发展,形形色色的转基因食品应运而生。目前包括我国在内的许多国家为保护消费者的知情权和选择权,都建立了转基因食品标识管理制度。科学有效的转基因食品检测技术是实现我国转基因产品标识管理的前提。我国食品成分多样且基质复杂,针对初级农产品的转基因成分检测技术并不完全适用于工业加工食品尤其是深加工食品。这对食品监管及技术检测部门提出了新的要求。本文根据技术原理的不同分类介绍了目前几种主要的食品中转基因成分检测技术,除介绍现在已经成熟应用的技术方法外,本文还重点介绍了国内学者新近研发出的几种新技术,为研究人员进一步研发新技术提供重要参考。

端午节传统与复兴

端午节是中华民族的传统节日之一,具有极其丰富的文化内涵,继承和弘扬端午文化,是民众对于前代先贤的纪念,由此巩固端午节在中国传统节日中的重要地位具有非常重要的意义。近代以来,随着西方文化的传入,西方文化对传统文化的冲击越来越大,端午节逐渐褪去了它原有的光辉。但在传承传统文化和突出文化多样性的今天,端午节的复兴显得尤为重要。

乳酸菌及其检测方法的研究进展

乳酸菌作为最有代表性的益生菌,已经广泛应用于发酵食品、饮品和饲料等领域,并且历史悠久。本文主要介绍了乳酸菌的传统检测方法和快速检测方法,并对其检测速度、应用范围及简便性等方面加以比较,对产品质量检验及生产过程控制具有重要意义。

自然语言处理的发展及应用前景综述

本文首先介绍了自然语言处理技术的概念,并梳理其发展历史〃而后不但从NLP的基础技术及应用方向两个方面进行了分析,还探讨了深度学习在NLP方向的研究前景,最后对NLP所面临的挑战与未来的发展趋势进行预测瞻望。