植物药瓜子金抗抑郁活性部位初步研究

目的探讨远志属药用植物瓜子金提取物及不同部位的抗抑郁作用。方法瓜子金用常规醇提法得瓜子金醇提物,通过系统溶剂法得石油醚部位、乙酸乙酯部位、正丁醇部位和水残留部位。采用小鼠强迫游泳、悬尾模型评价瓜子金醇提物及各萃取部位的抗抑郁作用。结果瓜子金醇提物及正丁醇部位能明显缩短小鼠强迫游泳及悬尾的不动时间。结论瓜子金醇提物及正丁醇部位可以改善小鼠的抑郁状态行为,具有一定的抗抑郁作用。

浅谈德育过程与规律

本文通过对德育过程这个辩证发展的复杂过程的研究,得出德育的规律及其内在联系,并且研究了遵循德育规律,对加强和改进德育工作,提高德育的实效性。

"口味无争辩"?——高低收入阶层膳食健康上的不平等及其分解

我国高低收入阶层间存在着严重的膳食健康上的不平等现象,在讨论其背后的机制时,鲜有文献涉及到口味因素.传统理念认为口味差异天生给定,无需争辩;Becker开创性地认为可以用经济学工具争辩口味问题.通过采用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年~2014年三期面板数据进行分析,加入个体固定效应的再中心化影响函数回归,消除了"不可争辩的口味";在此基础.上进行无条件分位数分解,将相同特征条件下系数不同导致的不平等定义为"可争辩的口味"效应.结果显示:在包含收入阶层流动的情况下,"可争辩的口味"和社会经济地位分别可以解释膳食健康不平等的54.3%和44.5%;在不包含收入阶层流动的情况下,二者分别可以解释37.1%和62.3%.人口学特征、个体健康、供给因素的作用很小。结论表明,收入政策只能起到部分作用,政策制定者需要重视对口味的教育引导.这在"健康中国2030"背景下,对于促进全民健康有着重要启示.

雾霾感知风险与公众应对行为的实证分析

通过在雾霾严重时期收集的大规模问卷调查数据,建立了雾霾感知风险等因素与应对行为之间关系的结构方程模型.分析显示,对环境信息越敏感、雾霾感知风险越大、对雾霾知识了解越多、雾霾感知可控性越大的公众会采取更多的防护与应对措施,他们对相关防护产品的购买意愿也越强.特别是,感知风险在环境信息与应对行为以及环境满意度之间起着重要的中介变量作用,即当雾霾污染引起人们的感知风险时,会促使他们采取更多的应对行为,并且对环境满意度评价产生负面影响.另外,雾霾感知可控性在雾霾知识熟悉度与应对行为以及环境满意度之间起着部分中介变量的作用.

结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析

结伴行为日益普遍,其在出行、购物、餐饮、休闲及其他商业领域对消费者的购买决策有着重要的影响.随着大数据时代的到来,人们的行为能够被更加精准、系统地记录,为研究结伴行为提供了有力的工具.本文认为,结伴行为背后蕴含了消费者对高品质生活的追求,有助于推动产品消费升级.本文借助铁路出行的视角,基于成渝铁路的客票销售数据,探究消费者结伴出行对铁路客运产品选择的影响.通过应用赫克曼二阶段模型并控制超过130万名乘客的个体固定效应,本文揭示了结伴出行显著正向影响消费者对高级列车和高等座位的选择.另外,人口统计学特征起着显著的调节作用,女性以及年长者结伴出行更倾向于选择高级列车和高等座位.这些发现不仅为铁路管理提供了新思路,更重要的是揭示了结伴行为对消费升级的正向影响作用,为商业服务和公共管理等广泛领域都提供了重要的参考.企业、单位及政府通过鼓励人们的结伴行为,有利于刺激消费者对优质产品和服务的选择.

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.

空气质量对公众感知风险与应对意愿的影响研究

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.

基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究

随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.

同源初次与追加口碑效价一致性对产品销售影响的实证研究

近年来部分电商平台推出了追加评论功能,消费者可以在发表初次口碑后的一定期限内再次发表追加口碑,其已成为产品销售的又一重要影响因素。本研究基于51种(102件)产品的网络口碑及销售数据,使用文本挖掘技术对口碑内容的正向、中性和负向效价进行判定,探讨了同源初次与追加口碑效价一致性对产品销售的影响。结果显示,追加口碑相对于初次口碑的不同效价变化方向会对产品销售带来不同的影响,但这种影响受到产品品牌的调节作用。具体而言,效价积极性变化口碑组虽然会促进低端品牌产品的销售,但却对高端品牌产品的销售有不利影响,而效价消极性变化口碑组均会对低端品牌和高端品牌产品的销售带来损害。本文发现,效价积极性变化口碑组对低端品牌产品销售的影响表现为近因效应,但对高端品牌产品销售的影响表现为负面偏差效应。在产品管理上,低端品牌产品的管理者需要特别注重售后服务,而高端品牌产品的管理者则需在优质售后服务的基础上,提高产品质量。