基于计算机视觉的海滩垃圾识别模型的研究

我国是一个海洋大国,海洋面积大、分布广、海岸线长。由于人们对海洋环境认识不足,导致海洋垃圾广布于海洋和海滩中,危及生态环境、经济发展和人类健康。海洋垃圾主要来源陆源和海源两部分,而海滩处于陆海交界地带,受流域、海域潮波作用及人类活动的影响,积累了大量固体废弃物。针对上述问题,提出基于计算机视觉对海滩垃圾进行高效、准确、无损目标检测的设想,实现垃圾在线精准目标检测。首先,基于YOLOv5框架来获得海滩垃圾目标检测模型;其次,利用TensorRT加速框架,对所得模型进行算法执行优化,加速模型推理过程,为模型在有限硬件及算力资源的边缘设备平台部署提供模型基础;最后,基于Jetson Nano边缘设备进行模型本地化部署,实现海滩垃圾的在线精准目标检测。

玉米基质下枯草芽孢杆菌与乳酸杆菌共发酵代谢特征研究

采用玉米基质,通过枯草芽孢杆菌与乳酸杆菌联合发酵,检测不同时段发酵液的pH值、还原糖、氨基酸、总酮、总酚数值来研究其代谢特性。在无菌操作台中,移取2种活化菌液各1mL于发酵培养基中,37℃下以转速180r/min振荡培养,每隔24h取样检测。结果表明,在枯草芽孢杆菌与乳酸杆菌共菌联合发酵阶段期间,其发酵液的pH值呈现下降趋势,乳酸含量不断增加;发酵96h后发酵液pH值稳定在4.5左右;发酵液的总酮和总酚含量不断增加,处于增长状态;还原糖含量增加;丙氨酸、赖氨酸等共8种氨基酸含量较高。2种菌共同发酵后其pH值、还原糖、氨基酸、总酮、总酚含量变化研究,证明这2种菌的共同发酵可提高传统发酵工艺的速率,并且提高了氨基酸的种类与含量,赋予了发酵食品更好的品质。