李宝家闲话鉴定、鉴赏之道

收藏的标准必须要高,这是收藏家质量控制的基本原则。可是,那么多人（包括那些纸上谈兵的“专家”）,新老不分,真旧和假旧不分,真新与假新不分,而把俗不堪耐的现代工艺品当作珍宝,万众之下,捧若拱璧,而把稀世之宝视为垃圾,刀斧相加,必欲砸之而后快,其根本原因,一是市场课,这一门最关键的实践课（与精神和物质利益直接相关的买卖活动）的缺失,二是因为没有一个经过长期审美训练的头脑和一双敏锐的眼力。

李宝家说古玉汉代玉器的线条及微痕特征分析

汉代玉器是我国古代玉器艺术的一个高峰，其艺术造型和线条给人的感受用笔者的话是“扫六合刀斧，绣石上锦缎”，论起气势，比大唐多了一分霸悍；说起细腻，又多了几许隽永。这里，我试着谈谈汉代玉器的线条及微痕特征。

高速公路交通的变速限模糊控制

在没有入口匝道放行限制的条件下 ,综合利用与高速公路交通有关的信息 ,提出对高速公路交通速度限制的模糊控制方法。该控制方法能够对高速公路的速度限制实现可变控制 ,实现车辆在高速公路上高效。

超定方程组的一种解法

只有在极特殊的情况下超定方程组才有精确解,一般情况下都是求超定方程组在某种意义下的近似解.提出用模拟退火算法求得超定方程组的最小二乘解,数值实验的结果显示该方法是非常有效的.

供应链合作伙伴选择及备件订货问题研究

提出联合模糊集合和联合隶属度的概念 ,建立对供应链合作伙伴的定量评价模式 ,采用择近原则或加权择近原则对模式进行识别 ,为选择理想的合作伙伴提供了一种定量方法。基于供应链合作伙伴关系提出维修备件无库存管理模式。数值仿真表明新模式能够为企业节省资金。

求解证券组合问题的拟模拟退火算法

很多求解证券组合问题方法是基于Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ模型当中的协方差矩阵是正定的这一前提条件下，但实际上这一条件并不具有一般性，提出的求解证券组合问题的拟模拟退火算法回避了这个问题，更具有实用性。

一种具有紧支撑的径向基函数

在局部逼近神经网络的理论研究和实际应用中,基函数的选取是非常重要的.基函数有很多种形式可以选用,但是有一些基函数性质不够完美,使用时受限制.为此,介绍一种基函数,给出了单变量基函数及其一、二阶导数表达式和多变量基函数表达式及其图形,该基函数性质好,是径向对称的,正定性,具有紧支撑,而且是任意阶可导的,因此这种基函数具有重要的应用价值.

供应链环境下设备维修备件的无库存管理

供应链合作伙伴关系是同一供应链中的供应商和顾客之间达成一种长期合作的战略合作关系 ,基于这种关系 ,提出了生产设备维修备件的无库存管理模式 .通过事例的数值仿真 ,并与传统的Q系统模式相比 。

高速公路交通的神经网络自适应控制

建立宏观的高速公路交通流动态模型并设计理想的控制方案具有重要的理论意义和实际应用价值.在高速公路交通流宏观模型中含有复杂的非线性关系,一般的最优控制方案在计算上存在维数灾难问题,而且控制目标函数的设计往往有失偏颇.为此,本文建立了一个包括神经网络结构在内的宏观高速公路交通流动态模型,从高速公路管理者和使用者两方面的需求出发,设计了能够反映高速公路总体运营水平的目标函数,并提出相应的自适应控制方案.该方案结构简单、计算方便.数值仿真实验的结果表明控制效果良好,与不施加控制的运营方式相比较能够提高高速公路交通的总体运营水平.

证券投资组合问题的一种解法

对Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ模型当中的投资组合协方差矩阵的正定性进行了分析，说明该矩阵在一般条件下不具有正定性，并针对该模型提出了一种新的迭代求解方法，提出的求解方法不要求投资组合协方差矩阵满足正定性，因此比以往的一些方法更具实用性．

AOR与Jacobi迭代矩阵关系研究

给出AOR加速松弛）迭代与Jacobi迭代在广义相容次序（q，p-q）矩阵下，（p，q）＝（2,1）情形的迭代矩阵之间的一个等式．

基于分段线性逼近网络的直接自适应控制

对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一步预测输出和系统的参考输出 ,通过梯度优化器计算得到系统的控制输入。数值仿真结果表明 。

解最小二乘问题GSOR方法中最优参数的确定

在求解最小M乘问题的广义超松驰方法（GSOR）中，主要涉及到预条件矩阵P的选取，加速参数的选取以及矩阵向量计算．讨论了在预条件矩阵P选定之后，如何选取加速参数才能使收敛速度最快，并且给出一个数值实验，可以看出，理论分析与实际效果是统一的．

基于因子分析的数值型数据聚类结果解释方法

聚类分析作为数据挖掘的主要方法之一,在众多领域具有重要的应用价值,其应用效果在很大程度上取决于数据聚类结果解释的准确性和科学性,因此对聚类结果的解释是一个非常重要的问题。针对普遍存在的数值型数据聚类问题,提出基于因子分析的结果解释方法,该方法充分利用因子分析具有的维数约简和指标含义高度抽象的能力,通过计算各类各因子得分的平均值,结合实际问题背景,对聚类结果进行恰当的阐释。数据实验结果表明所提出的方法达到了预期目的。

供应链集成化动态模型与控制

建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的集成化动态模型 ,这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型 ,提出了库存成本、供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数 .对于供应链集成化模型推导了神经网络控制方案 .

高速公路交通的神经控制器

本文分析了高速公路车辆群交通模型并建立了高速公路交通的神经网络模型 ,提出了具有入口匝道放行和路段速度两项控制作用的高速公路神经内模控制器 ,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统 .文章以沈大高速公路为实际背景进行系统仿真实验 ,效果良好 .

供应链集成化模型与优化

本文建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的集成化模型 ,这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型 ,提出了库存成本、供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数和约束条件 .对于供应链集成化模型采用模拟退火方法进行优化 ,并以辽化公司为背景进行了初步条件的仿真工作 .

基于神经网络的结构损伤诊断分析

应用人工神经网络技术，以结构的固有频率为特征参数，建立结构故障诊断模型，对工程中常用的简支矩形截面梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究．从实例可以看出，应用人工神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是切实可行的．

高速公路入口匝道无模型控制研究

高速公路交通系统是具有非线性、随机性、时变性等特性的复杂系统,用传统的数学模型很难准确地描述,因此依赖数学模型的交通流控制存在很大的局限性.建立了一个包含神经网络的无模型高速公路交通流匝道控制系统,这里以入口匝道的放行率(即控制变量)作为神经网络输出,并给出了神经网络的结构和详细的训练算法,其中训练算法采用了SPSA方法.仿真结果表明,该方法能有效地对高速公路入口匝道实施控制,且比一般的神经网络模型具有更强的在线控制能力.

神经伺服控制器及其应用

提出一种新的神经网络伺服控制器 ,采用 BP网络建立神经网络模型 ,依据梯度算法建立优化器 ,可以同时跟踪状态和控制设定变量。环城高速公路交通问题的仿真实验表明该控制器是有效的。