几种网络病毒防御系统的数据挖掘技术探讨

数据挖掘(Data Mining)是将未知的、有价值的信息从大量资料中进行整理及挖掘的过程。分析了计算机网络病毒防御系统的有监督与无监督数据挖掘的技术方法,构建病毒特征数据库,以提高计算机系统对网络病毒的鉴别与防御能力,将可能发生的安全隐患降至最低。

基于B/S架构的学生信息管理系统的设计与开发

在飞速发展的信息化时代,高职高专类院校的智能化管理也迫在眉睫。为了解决高职高专院校的管理效率问题,文章设计了基于B/S架构的学生信息管理系统,该系统以B/S软件架构为基础,选择Windows+Tomcat+JDK+Microsoft SQL Sever2012为系统开发平台,利用Java、JSP等优秀的网络工具实现功能较为完善的系统开发,这样的系统更稳定,兼容性更强,能使学校的管理系统化、规范化和自动化。

分析校园网中Web服务器的配置及安全防护

在当前的社会发展中,网络技术和计算机设备得到了普及,高校教学中也开始大量使用网络技术来优化课程教学方式,校园网的存在极大提升了课程的教学质量,教师借助校园网实现了教学资源的优化配置,学生也能在日常学习中借助校园网来获取教学资源以及一些实践内容。针对校园网建设中Web服务器的配置和构建进行了介绍,针对可能存在的故障问题提出了一些维护管理措施,结合实际就如何优化Web服务器的安全防护功能提出了建议,希望可以提升高校中校园网的使用质量。

基于物联网的智慧校园建设探讨

我国经济水平的发展与进步,促使物联网技术慢慢渗透到人们的生活与工作当中。尤其是在最近几年里,物联网技术更是得到了前所未有的发展,其在各个领域均得到了广泛的使用。所以,将物联网有机的和智慧校园结合起来是当前发展的必然趋势。鉴于此,本文主要从智慧校园与物联网概述、基于物联网的智慧校园的建设模式、基于物联网的智慧校园今后的发展方向进行探讨,供相关人士参考与借鉴。

基于云计算的高校数字教学资源建设之研究

在互联网和教育改革的快速发展下,数据、计算和服务管理成为了教育信息化发展的关键。云计算技术的应用为高校数字资源建设提供了重要的支持。文章在简单阐述云计算的基础上,分析云计算在高校数字教学资源建设应用的优势,基于高校教学资源建设现状为如何构建基于云计算的高校数字教学资源模式进行策略分析。

大数据时代下计算机软件技术的应用

近年来,由于计算机软件技术的进步以及大数据分析技术的兴起,计算机软件技术得到了普遍的运用。文章主要以计算机及软件技术在大数据时代中的实际运用为研究方向,研究计算机与软件技术在大数据时代中的具体运用策略,以大数据存储技术为例,深入探究具体计算机软件技术应用的实际情景和真实效果。

基于大数据的高校网上选课系统设计与开发

随着大数据时代的到来,传统的高校选课系统面临着处理海量数据和提供个性化选课建议的挑战。为解决这一问题,本研究设计并开发基于Apache Hadoop的高校网上选课系统。该系统包含3个主要模块:数据处理模块、选课逻辑模块和用户交互模块。数据处理模块利用Hadoop进行大数据的采集、清洗和分析,为选课算法提供支持。选课逻辑模块通过高效算法确保选课的公平性和优化课程分配。用户交互模块为学生、教师和管理员提供了友好的操作界面。实验结果表明,该系统不仅在处理速度上显著优于传统选课系统,而且在课程分配效率和用户满意度方面也有显著提升。

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

大数据时代来临,网络的数据与信息爆炸式发展,且这些信息逐渐成为的人们生活中不可缺少的重要组成部分。为了保障用户能够在海量的数据信息中攫取所需的数据信息,本文提出基于自动生产模板的Web信息抽取技术,可以有效地对Web中用户有兴趣的信息进行抽取,并将其转化为的更加结构化、语义清晰的格式,呈现在用户面前。本文对其具体的设计进行阐述和分析,旨在为相关技术人员提供参考,促使自动生成模板的Web信息抽取技术可以得到有效的应用,保障用户的良好网络体验,提高网络的服务功能和服务水平。