基于数据挖掘的《杏轩医案》学术思想及组方用药规律研究

目的基于数据挖掘技术研究《杏轩医案》治疗内、外、妇、儿诸科疾病的临床组方原则及用药规律。方法从《杏轩医案》中选取有效医案128例,提取方药信息,用Office 2010建立数据库整理归纳数据,应用IBM SPSS Statistics 22.0进行药物频数、性味归经、药对频数、用药类别、系统聚类及因子等分析。结果共筛选出的128例处方,涉及药物234种。单味药以甘草、人参、茯苓、熟地黄、当归、白术的使用频次最高,多归肝、脾经;药对以甘草-人参、甘草-当归、甘草-茯苓、甘草-白术、白术-人参的使用频率最高;常用药物以补虚药、清热药、利水渗湿药三种药物使用最为频繁。聚类分析共得到C1酸枣仁、木香、远志、大枣、生姜、黄芪等8个药对组合;因子分析得出F1远志、木香、酸枣仁、生姜、大枣、黄芪,F2泽泻、山药、山茱萸、牡丹皮等10个公因子。结论程文囿立法以益气补血为主,兼之健脾、补肾、养胃、清热,重视脾胃,补养兼顾,遣药简洁,配伍精当,注重整体观念。