气象因子与小麦千粒重

对 1991～ 2 0 0 2年气象资料与小麦千粒重资料分析结果表明 ,年度间影响小麦千粒重的诸因子中 ,气象因子起着决定作用 ;气象因子中 ,又以光照对千粒重影响最大 ,其次是降水。

南阳市露地中药材标准化生产技术示范应用

随着经济建设的高速发展和广大人民群众健康水平的不断提高,对中药材的生产发展、质量规格等标准化问题,已提到重要的地位上来。然而部分农户在生产过程中,一是对中药材生长习性,环境条件不熟悉,在品种引进,试种、栽培生产上,失败的教训屡有发生,给生产造成极大影响。

河南新野小麦赤霉病发生的气象因素分析及预报模型

通过搜集整理河南新野县2003-2018年的小麦赤霉病测报资料和气象观测资料,利用逐步回归方法,引入对病穗率作用显著的气象因子,建立了最终病穗率与2月下旬至5月上旬相关气象因子间的回归预测模型。经诊断,该模型的方差分析F值显著水平p等于0.0007,各个回归系数的偏相关系数的显著水平均小于0.01,DW统计量d等于1.7888。通径分析和相关分析表明,表征病穗率的变异中有99.989%可由入选的气象因子来解释。其中,对病穗率影响最大的是4月下旬雨量、3月上旬湿度和3月下旬日照时数。回测验证表明,该模型对病穗率大于0.1%的年份回验准确率达96.3%。

河南新野小麦条锈病流行的影响因素及预测模型

通过对新野县2001—2018年的小麦条锈病普查资料、气象观测数据和品种抗病性鉴定资料的综合分析,筛选出影响本县条锈病发生的关键因素,即初始病田率、初始病叶数、小麦品种抗性及流行期积温、雨日、雨量、风速、空气湿度等。运用逐步回归方法建立了最终病田率、病叶率与影响因素间的回归模型。回测验证,该回归方程对中等以上发生程度年份的预测准确率较高,对病田率大于10%的年份预测准确率78.7%,对病叶率大于5%的年份预测准确率91.6%。

河南新野小麦条锈病发生特点及监测防控对策

对2001年以来小麦条锈病在河南新野的发生规律及特点进行了分析。结果表明,小麦从冬前到春季都可受到外来条锈病病菌侵染而发病,4月中旬进入流行盛期,5月上旬达到高峰。南部、东南部乡镇发生早、发病重。条锈病发生程度与始见期、冬季温度、春季降雨、小麦后期气候条件等关系密切。侵入早、冬季温暖、春季雨水多,后期温度低、降水多则发生流行重,反之则轻。针对条锈病的发生规律和影响因素,在防控中应采取加强健身栽培、严密监测预警、科学合理用药等对策。