一种针对无人机定点投放问题的规划算法

本文旨在研究无人机在高空定点投放物品时,不能飞到目标正上方投放,而是要适当提前投放才能命中目标,投放后由于惯性、阻力等影响,会做类平抛运动,所以要适当提前投放才能命中目标。我们分析了无人机投放距离与飞行速度、飞行高度、空气阻力等因素之间的关系,以及无人机在发射爆炸物时俯冲较角度、飞行速度、发射速度对等因素对于命中精度的影响,并通过数学建模带入数据计算给出最优策略。我们建立数学模型,描述出无人机投放距离与无人机飞行高度、飞行速度、空气阻力等之间的关系。明确假设条件,无人机以平行于水平面的方式飞行,这意味着我们可以将无人机的运动分解为水平面和竖直方向上的运动。通过类平抛运动与受力分析。之后确定物理模型:考虑无人机在发射爆炸物前的飞行轨迹,可以将其看作是一个抛体运动。根据牛顿第二定律和重力加速度的定义,可以列出抛体运动的方程组。确定目标函数和约束条件:目标函数可以设置为无人机发射距离与目标的直线距离之间的差值的平方。最后,需要建立一个稳定性与命中精度之间的关系模型,还需要在一定条件下,给出无人机的最优飞行姿态调整策略。建立稳定性与命中精度之间的关系模型,无人机的飞行稳定性可以通过无人机的姿态角来描述。在无人机的飞行过程中,姿态角不断变化,因此需要考虑无人机姿态角的变化对命中精度的影响。

一种特定地区植物最优光伏分布规划

本文研究了核桃树的栽植方式和最优光照分布。通过分析树木的受光情况,建立了太阳高度角和太阳方位角模型。通过构建锥形树冠模型,近似树冠形状,计算出光照强度和阴影面积。根据每天的太阳高度角,确定了不同时间季节树冠的受光和遮荫情况。使用矩阵来构建林带模型,并使用矩阵网格来排列树木。通过以上步骤,研究了不同条件下核桃树树冠的受光和遮荫情况随时间季节的变化。首先,利用天文学和数学模型,可以用MATLAB编写代码来计算核桃树阴影的高度和方向变化。根据延安的经纬度,可以计算出时角和方位角。然后,根据太阳高度角、太阳方位角和核桃树的平均高度,可以使用影长公式来计算每小时的阴影高度和方向变化。使用阴影面积计算公式来分析每小时的阴影面积变化。其次,不同林带行向间树木树冠的受光和遮阴情况随时间、季节变化复杂。将树冠建模为圆锥形,可以解决相关问题。在太阳方向角一定范围内,树冠受光为圆锥表面的一半。其他角度范围内,受光和遮阴面积取决于树冠的夹角、阳光直射角、树冠高度和形状。再次,在问题三的基础上,根据坡向和坡度,调整太阳高度角,计算影子长度和方向,构建树木排列模型,并根据行列间距和树木的尺寸,计算每个树木在斜坡上的水平和垂直位置,最后将每个树木的受光及遮阴情况组合起来,得到在西北坡度为10˚的陕北黄土高原地形上行列间树木树冠的受光及遮阴情况随时间和季节的变化。最后使用MATLAB建立核桃生长函数模型,考虑日照时数、降水量、土壤肥力、株行距、树冠大小等因素。输入平均日照时数、年均降水量、黄土土壤肥力,探索不同树冠大小和株行距对核桃生长得分的影响,找到最高核桃生长得分。

基于XML结构的C语言考试的自动评分系统

在C程序设计语言考试中为了解决定位难、一题多解和对于主观题没有统一的评价标准的情况,对考试系统中客观题和程序题的评分方法进行了研究。在比较结果的评分基础上,引入了XML结构的答案库,以及使用了黑盒测试方法与抽取骨架的方法,成功地解决了上述问题。在设计系统的过程中,十分注重软件的实用性。该系统设计成功后,通过在小范围内使用,初步实验结果证明自动评分模块运行稳定,评分标准能够统一。

Access自动评分方法研究

在Access考试中,考生操作的相关信息被隐藏存储,获得这些信息比较困难,因此对Access的自动评分比较困难。提出了一种方法,该方法能够将考生操作的信息查询出来,而且可以转换为文本格式,采用字符串匹配方法与标准答案进行对比,实现自动评分过程。该方法经过实际使用,效果良好。

浅析计算机病毒及防范措施

目前计算机病毒可以渗透到信息社会的各个领域 ,给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁。为了确保信息的安全与畅通 ,从计算机的特点入手 ,初步探讨对付计算机病毒的方法和措施。

Office 2007自动评分系统的设计

因在Office 2007及以后系统中,采用了Office Open XML(OOXML)存储格式,对Of-fice自动评分系统也会产生一些影响。针对新的存储格式的评分系统进行研究与设计,主要阐述了其中的组卷模块与评分模块。由于采用OOXML作为整个系统的基础,使得系统中的组卷与评分更加灵活,同时也使系统更容易扩展与维护。

基于AJAX技术的Web模型在网站互动平台的应用研究

基于AJAX技术Web模型是目前较为热门的网站构架,它不但能使网上用户得到更好的体验,而且能够减轻服务器和带宽的负担。将着重介绍AJAX的概念、工作原理、相关技术以及具体应用的介绍,阐明了AJAX在Web应用方面具有独特的优势,必将成为Web应用开发的主流技术。

光电效应和康普顿效应的微观本质差异

分析了光电效应和康普顿效应的产生条件,提出光电效应和康普顿效应在微观本质上的差异,并给出康普顿效应的理论解释。

局域网络机房软件系统的快速安装与恢复

介绍一种用网络对拷工具程序实现局域网络机房软件系统的快速安装与恢复的方法,方便快捷,经济高效。是解决大中小学校局域网络教学机房、网吧等公用机房装机与日常软件系统维护问题的非常有效方法。

KPCA与GRNN在含能化合物QSAR中的应用研究

使用KPCA(核主成分分析)对含能化合物的结构参数进行参数选择,在保持原有数据主要信息的情形下,得到数据的主成分。将降维后的特征信息作为GRNN(广义回归神经网络)的输入,含能化合物的性能数据作为输出,建立非线性的定量含能化合物结构性能关系预测模型。与PCA_GRNN模型的比较表明,该模型能很好地反映含能化合物结构和性能之间的关系,具有较高的预测正确率。

浅析Select…From…Where命令中的“前点”与“后点”

为了深刻理解SQL语言中的查询命令,笔者根据教学体会,提出蕴含于该命令中的“前点”、“中点”和“后点”的概念,并结合一个实例详细地分析他们相互之间的作用和联系。

一种改进的类别区分词特征选择算法

传统类别区分词特征选择算法以类间分散度和类内重要度作为度量指标,忽略了2个指标对特征评分函数的贡献权重往往不同这一事实,从而在一定程度上影响了特征选择效果。在类别区分词特征选择算法基础上,引入平衡因子,通过调节平衡因子来调整2个指标对特征评价函数的贡献权重,完成更加高效的特征选择,进而达到更好的文本分类效果。使用朴素贝叶斯算法进行文本分类,相比主流特征选择算法,改进算法在分类准确率、查准率、查全率和F1指标上都取得了可观的性能提升。

基于BP神经网络对房价预测的研究

搜集西安市1997年~2016年20年七个对房价影响的数据,首先对数据进行预处理,包括数据集成、空白值填写、数据标准化,然后,使用PCA方法对数据进行降维处理,在干净数据的基础上,采用对数函数logsig为激励函数,学习率为0. 3,建立BP神经网络的房价预测模型,选择80%的数据作为训练数据,20%的数据作为测试数据。通过MATLAB对数据进行仿真实验,其实验结果表明用该模型仿真的结果其正确率较高,最高达到94. 14%,效果较好,具有一定的实用价值。

基于BP神经网络的HPV病毒诊断模型

宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤,其中高危型人乳头瘤病毒(Human Papilloma Virus,HPV)的持续感染很大程度上刺激了宫颈癌的发病概率,90%以上的宫颈癌都伴有高危型HPV感染。对HPV数据做填补空白,数据标准化,数据PCA降维分析等,建立BP神经网络HPV病毒诊断模型,通过MATLAB对陕西省高危型HPV病毒进行仿真实验,其实验结果表明用该模型仿真的结果训练次数少,确诊率较高,误差较小。

如何有效实施高中政治开放性教学

高中政治是一门重要的学科,有利于学生人生观、世界观和价值观的培养,促进学生爱国情怀的培养,完善学生的哲学观念等。随着新课程改革的深入,在课堂教学开展的过程中应当注重学生主体作用的发挥,促进开放性教学的开展。开放性教学是新课程改革的要求,也是我国教育创新的要求。借助开放性教学能够促使学生在体验中获取知识,对问题进行探究,寻找答案。教师应当以课堂为基础,发挥学生主体作用,开展开放性教学,实现课堂教学目标。本文对高中政治教学中开放性教学的有效策略进行探究。

高中政治教学中培养学生社会责任感的途径探究

高中政治是高中阶段教学中的重要学科,通过高中政治学科教育能够培养学生的人生观和价值观,促进学生身心健康发展。社会责任感是学生应当具备的基础素质,具备社会责任感能够遵守社会道德规范,为社会的发展贡献力量。高中政治学科教学和社会责任感的培养有着一定关联性,是促进学生社会责任感培养和提高的重要方式。文章中对高中政治教学中培养学生社会责任感的有效策略进行探究。

浅议学案导学法在高中政治教学中的运用

随着新课程改革的深入,新的课堂教学方式不断的提出和应用,学案导学是一种新的课堂教学方式,学生借助学习开展自学,并且和同学进行合作和探究,促进课堂教学模式的创新。学案导学主要是以学案作为基础,引导学生自主学习的方式,发挥学生在教学中的主体作用,教师做好相应的引导,明确学习的目标,学习方式更加合理,促进学生自主能力和探究能力的培养。本文对高中政治教学中学案导学的运用策略进行探究。