非平稳大地测量信号特征信息小波识别

将小波变换和Fourier变换的谱分析结合起来,在时域中记录大地测量信号序列的突变时间,在频域中提取信号突变的频段,通过序列在小波变换各尺度上的小波能量时谱和能量频谱可以得到大地测量内涵的主要复杂过程的有关尺度层次,进而分析、识别内涵的特征信息.仿真实例表明,该方法既保证了特征信息提取的质量,又降低了计算的时空复杂度.对山东基准站的YATI站和WUDI站的年周期、半年周期、季节周期数据进行实例分析,识别提取了特征信息,效果良好.

试论微课录制过程中的几个误区

微课录制得好与坏是翻转课堂成功与否的关键因素之一,如何录制高质量、更有利于学生学习的微课,是每个尝试翻转课堂教学的教师必须面临的问题。本文分析了微课录制过程中的误区,以改善微课的录制质量。

多元智能理论下的合作学习分组模式

在合作学习过程中应用多元智能理论，可以使合作学习发挥更大的作用，为学生的多元智能的发展起到更大的促进作用。在实际应用中，笔者总结出运用多元智能的方法进行分组。在实际的分组学习过程中，各有智能强项的学生组合成一组，就可以发挥每个人的特长，带动小组学习，取得更好的学习效果。在研究性学习、基于项目的学习、跨学科学习中都可以取得良好的效果。

CBERS-2B数据在泰山森林资源调查中的应用研究

与传统的森林资源调查方法相比,遥感技术具有宏观、动态、快捷和节约等诸多优点。本文利用中巴资源卫星02B星2008年3月获取的泰山CCD影像对泰山森林资源信息进行提取,并与实地调查数据(地理信息系统管理统计)进行比较分析,得出CBERS-2B数据在泰山有林地与无林地、针叶林与阔叶林以及植被与其他地物间的分类方面有着可靠的精度,特别是随着CBERS卫星三高技术的实施和影像处理方法研究的深入,CBERS-2B遥感数据在泰山的森林资源调查、监测、规划、管理以及旅游方面的可持续发展中将发辉越来越大的作用。