基于半监督的K-means聚类改进算法

针对原始K-means算法的一系列问题,提出一种基于半监督的K-means聚类改进算法,能够自动进行聚类,找出最优K值,并且最大限度地找出孤立点。首先根据样本集自身的特点,按照"类内尽可能相似"原则一步一步形成数据集,然后对数据集进行"去噪"与合并相似簇,最后,利用少量的标记信息指导和修正聚类结果。在UCI的多个数据集上测试,结果表明改进的算法较原始算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。

基于案例的诊断知识建模及重用

在诊断的过程中为了能够达到案例的重用,减少医生工作量,降低误诊率,提出用案例图为诊断知识建模,阐述案例相似度计算过程,进而得到与症状相似的历史案例。通过相似度向量的分析,建立基于案例的知识重用管理模型。通过一个例子,说明系统用于诊断的过程。

地面气象自动化观测场防雷有效性的评价

为了解决气象观测场综合防雷有效性评价的难题,选取多个指标建立评价指标体系,利用灰色分析法求取关联度,作为气象观测场防雷有效性评价体系中确定各项指标权重的依据,进而建立灰色关联评估模型。根据评估模型对广东某观测场进行防雷有效性评价,认为该气象观测场防雷设施能够满足日常业务运行,但其有效性仍有提高的空间。