李小林会长在美中友协美中关系华盛顿研讨会上的讲话

尊敬的美中友协戴安娜·格里尔会长,尊敬的美中友协前会长芭芭拉·哈里森,美中友协的朋友们,女士们、先生们,大家上午好!很高兴在这个春暖花开的季节与大家相聚在美丽的华盛顿。美中关系华盛顿研讨会已举办了22届,这是我第一次以中国人民对外友好协会会长的身份参加研讨会。

李小林会长在美国全国州议会会议执委会上的致辞

尊敬的彼得斯主席,各位州议会会议执行委员会成员,女士们、先生们,大家好.我很高兴再次出席美国全国州议会会议(NCSL)峰会。每次到洛杉矶来,我的心情都非常愉悦,因为我上世纪80年代初曾在此求学,在加州大学洛杉矶分校获得了硕士学位。全国对外友协与NCSL开展合作已有21年。去年,在波士顿的峰会上。

李小林会长在第三届中美省州立法机关合作论坛开幕式上的讲话

尊敬的雷吉斯主席,尊敬的中国省市人大领导、美国州议会领袖,女士们,先生们,朋友们:大家上午好.在这秋末冬初、寒意渐增的季节,特别是在中美关系面临重重挑战的困难时刻,各位能够继续保持对中美关系的信心和热忱,相聚拉斯维加斯,共商中美省州立法交流合作,令我十分感动。感谢雷吉斯主席及美国州立法领袖基金会工作团队为本届论坛顺利成功举办所付出的辛勤努力.

我国资本市场开放能否促进企业自主创新?——基于“沪深港通”交易制度的经验证据

自主创新能力提升是增强企业核心竞争力的关键因素,深入探究资本市场开放如何支持企业自主创新对于培育创新型经济发展至关重要。本文基于“沪深港通”交易制度的实施构造准自然实验,以识别资本市场开放对企业自主创新的影响。结果表明,我国资本市场开放通过优化投资者结构,降低企业风险承担,促使劳动力技能升级,最终助推企业自主创新能力提升。异质性分析表明,在融资约束较高、外部融资依赖程度较高、行业竞争度较高、全要素生产率较高、内部治理效率和外部监督水平较高的企业中,资本市场开放对其自主创新能力的助推效应更为凸显。“沪深港通”交易制度实施对标的企业周边非上市企业的自主创新及当地的创新创业活动均具有显著的正向溢出效应。本研究不仅为促进实体经济创新型发展提供新经验证据,也为完善金融支持创新体系提供重要的理论指导。

金融错配与我国非金融企业系统性风险

金融资源配置的有效性关乎实体经济的高质量发展,而金融资源配置的失衡(即金融错配)是否会引致非金融企业系统性风险,这一问题尚未得到充分关注。基于非金融企业部门客观存在的金融错配事实,以2007—2020年我国沪深A股非金融上市企业的年度数据为研究样本,实证检验了金融错配对非金融企业系统性风险的影响效应与作用机制。研究结果表明,金融错配通过推升非金融企业的过度负债、商业信用关联以及“脱实向虚”,显著提高了非金融企业的系统性风险水平。这一效应对于高客户集中度、货币政策紧缩期及金融周期下行期的企业尤为明显。这一研究发现在丰富非金融企业系统性风险驱动因素的同时,也为政策部门进一步优化宏观政策调控方式以降低金融错配引致的非金融企业系统性风险提供了政策启示。

预制构件用水泥基修补砂浆的制备及应用研究

为修补预制构件施工过程中缺角、裂缝等缺陷,以硅酸盐水泥、硫铝酸盐水泥和半水石膏作为胶凝体系,掺加适量减水剂、乳胶粉和其他助剂,制备一种凝结时间短、早期强度高的水泥基修补砂浆,并对其性能进行研究。结果表明,掺加减水剂可以提高修补砂浆的抗压强度和流动度,掺加乳胶粉会延长砂浆的凝结时间,降低抗压强度,同时砂浆流动度则随乳胶粉掺量的增加先增大后减小。减水剂掺量以0.20%为宜,乳胶粉掺量以5.0%为宜,此时修补砂浆的初、终凝时间分别为15.8、22.4 min,7、28 d抗压强度分别为32.2、55.1 MPa,流动度为212 mm。

绿色施工技术理念下房屋建筑施工技术的研究

绿色施工技术理念的提出,对传统房屋建筑施工技术带来新的要求。可持续发展理念下,绿色施工技术从环保角度出发,从建筑材料的运用及施工过程中周边环境的保护,创新科学施工工艺,实现对资源与环境的和谐发展,提高施工的经济效益与环境效益。本文从绿色施工概念入手,分析了传统建筑施工存在的问题,阐述了绿色施工技术的意义,并提出具体施工技术措施,希望提高我国建筑行业绿色施工技术水平,实现建筑与自然和谐发展。

房屋建筑施工进度管理存在的问题及对策

房屋建筑施工中,由于各种影响因素众多,导致工程进度滞后,出现工期延误的问题,不仅造成建筑企业成本上升,对于工程质量影响也较大。本文主要分析了建筑施工进度的含义与管理方法,对于常见的施工进度管理存在的问题进行分析,提出具体解决对策,希望能够确保房屋建筑施工进度,提高项目管理水平,促进建筑企业的稳定健康发展。

机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

基于网络经济时代的财务会计管理研究

为深入探讨网络经济时代财务会计管理的变革与挑战,首先界定了网络经济时代的定义及其主要特征,包括信息化与数字化、平台化与网络化、智能化与自动化。随后,分析了这一时代背景对财务会计管理的深远影响,揭示了从传统手工记账到高度网络智能化阶段的演变历程。面对这些变革,财务会计管理遭遇了传统模式的局限性、数字化转型的障碍与困难,以及风险管理的新要求等多重挑战。为此,提出了构建智能化财务会计管理体系、加强数据安全与隐私保护、培养复合型财务会计人才等应对策略,旨在为企业财务会计管理的创新与发展提供有益的参考。

籼型水稻两用核不育系遗传多样性与抗性品质基因分析

以育成的14个籼型水稻两用核不育系为材料,利用水稻SNP标记,分析水稻两用核不育系的遗传多样性,构建SNP分子指纹图谱,同时检测水稻主要病虫害抗性基因及品质基因的分布。结果表明,1K水稻SNP芯片共筛选出3302个多态性标记位点,这些多态性位点PIC平均值为0.264,最高仅为0.375;聚类分析结果发现,遗传距离最近的2个品种,仅有51个差异位点,表明这些不育系材料的多样性较低,遗传基础较为狭窄,同质化严重;通过比对参考品种功能基因,分析水稻褐飞虱、稻瘟病和白叶枯病抗性位点Bph14、Bph3&15、Bph27、Pi1、Pi2、Pi9、Pigm、Pikh、Pita、Piz、Xa7、Xa21和Xa23在15份材料中的分布,发现这批不育系材料携带的抗性基因较单一;对品质优异基因的分析发现,这些不育系具有较好的外观品质,部分品种具有低镉和香味基因。研究结果为后续的水稻品种抗性遗传改良和品质优异基因利用提供了科学依据。

煤岩冲击动力灾害监测预警虚拟仿真实验设计

煤矿煤岩冲击动力灾害的监测预警与防治是高校专业教学与煤矿工程实践的重要内容。为实现高危复杂场景下对学生实践能力的培养,采用虚拟仿真技术对煤矿煤岩冲击动力灾害教学实验进行设计与实现。首先对实验课程现状进行了分析,其次结合课程教学质量标准对知识体系与操作流程进行了设计,最后采用虚拟仿真技术对理论知识与实践操作的交互实验系统进行实现,形成了具有学习场景沉浸式融入、监测预警与防治全过程覆盖、煤矿工程数据多场景接入等特点的煤矿煤岩冲击动力灾害虚拟仿真实验系统。该实验系统的构建可服务于课程教学以及矿业一流人才理论与实践综合创新能力培养。

针灸调节功能性消化不良患者胃肠激素水平的临床观察

探讨和分析针灸调节功能性消化不良患者胃肠激素水平的临床疗效。方法 选取80例功能性消化不良患者随机分成两组;参考组以中药厚朴温中汤 治疗,研究组联合针灸治疗。评估两组患者的胃肠激素水平以及其他疗效指标。结果 治疗后研究组中医证候积分显著更低;症状改善时间更短;治疗后研究组胃肠动力指标MTL、GAS更高,SS更低;胃排空时间更短,胃窦收缩频率、幅度均更大;总有效率更高,P<0.05。结论 为功能性消化不良患者提供针灸治疗,不但能够有效地调节胃肠激素水平,而且能够强化胃动力,加快症状缓解,帮助患者获得良好的治疗效果。

一种伪装昆虫图像的前背景自动分割算法——ZDNet

【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scale model-based image segmentation algorithm)以及伪装目标检测算法(camouflaged object detection algorithm)应用于伪装昆虫数据集,该数据集包括10类昆虫共1 900张图片;并进一步针对现有伪装目标检测算法的不足,提出了一种基于DGNet(deep-gradient network)的网络模型改进方法,即ZDNet(zoom-deep gradient network)。在构建该模型时,充分运用图像特征增强、交错图像金字塔、梯度诱导和跳跃式特征融合等技术。利用伪装目标检测公开数据集COD10K与CAMO构建了包含螽斯、蜘蛛等10个目昆虫的图像数据集,结合迁移学习进行网络训练,将经过训练的模型用于分割伪装昆虫。【结果】现有的伪装目标检测模型用于伪装昆虫前背景分割时,其分割性能明显优于显著目标检测模型和大模型分割图像。同时,ZDNet在性能上也明显优于现有的伪装目标检测算法,获得的S度量值、最大F度量值、平均F度量值、最大E度量值、平均E度量值和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.890, 0.865, 0.824, 0.966, 0.951和0.020。【结论】研究结果证明了ZDNet网络模型能够获得很好的伪装昆虫前背景分割结果,有利于提高昆虫识别的性能,也进一步拓宽了伪装目标检测方法的应用范围。

基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别

【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别方法。【方法】本研究以5科200种共计25 279张蝴蝶图像为识别对象,采用多种数据增强方法扩充图像数据;通过视觉Transformer(vision transformer, VIT)层级结构及自注意力机制逐层选择局部令牌并保留至最后一层学习蝴蝶局部判别部位信息;聚合高层全局令牌消除复杂背景干扰;通过对比损失拉大类间距提高区分度。除此之外,使用合理的学习率调整策略和迁移学习方法,优化了模型收敛过程,在不增加参数量的情况下提高了性能。【结果】Local-Global-VIT算法在大规模细粒度公开数据集Butterfly-200上识别准确率达91.20%,较改进前提升了1.15%,比最优的一般害虫识别算法EfficientNet_b0和细粒度分类算法TransFG准确率分别高了1.83%和0.64%,F1分值分别提高了1.89%和0.88%。【结论】Local-Global-VIT算法以细粒度识别方式有效解决了蝴蝶类内差异大、类间差异小的分类难题,能准确地识别蝴蝶种类,有助于高效评估生境质量。

水稻云恢1973恢复基因关联分子标记筛选及应用

恢复系作为三系杂交稻关键亲本之一,在杂种后代的性状方面发挥着主要的调控作用,但目前生产上用的水稻恢复系同质化严重,创制遗传背景丰富的新恢复系显得尤为重要.选用WA型强恢复系—云恢1973和WA型不育系广8A构建F_(2)群体,筛选与云恢1973恢复基因紧密连锁的标记,利用筛选到的标记对云恢1973与云恢290构建的重组自交系材料进行恢复基因的快速扫描;筛选出含有云恢1973恢复基因的重组自交系材料进行后代育性及农艺性状鉴定,筛选出新的具有丰富遗传背景的恢复系,为杂交水稻的可持续发展奠定物质基础.结果表明:在2,10,11号染色体上筛选到12个与育性恢复紧密连锁的分子标记,综合12个分子标记结果,于300株云恢290/云恢1973重组自交系中筛选到72份含恢复基因的新恢复系材料;在峨山和水富试验点对72份新恢复系材料进行鉴定,结果显示72份新恢复系花粉育性均表现为正常,单株有效穗在10穗以上的材料有11份,每穗粒数在250粒以上的材料有8份,千粒质量在30.53 g以上的材料有8份,结实率在80%以上的材料有8份,单株产量高于对照的材料有19份,并有6份低直链淀粉含量材料、29份高直链淀粉含量材料.

花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况。通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。

云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选

为探究云南水稻种植区土壤重金属含量与叶面肥种类对水稻中重金属迁移,以及对糙米质量安全的影响,本研究选取地质高背景区泸西县水稻种植区作为研究区,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险指数法对研究区稻田土壤污染情况进行了评估,并以锰锌肥、硅硒肥两种不同成分叶面肥作为试验材料,通过转运系数等指标探究不同成分叶面肥在田间大规模应用中的效果。研究结果表明:研究区稻田土壤中As、Cd、Cr的平均值均超过云南省土壤重金属背景值且变异系数较大,主要以Cd污染最为严重。研究区土壤总体上处于轻度污染状态,As、Pb、Cr均处于轻微潜在生态危害,40%的Cd处于中等潜在生态危害,但综合潜在生态危害指数仍为轻微潜在生态危害。喷施叶面肥的处理较仅喷施清水的处理而言,茎叶-糙米间转运系数降低,糙米及茎叶中重金属含量显著降低,产量无显著差异。供试的锰锌肥的肥效较硅硒肥更为显著,适合在田间大规模种植使用。

云南省2008-2023年审定水稻品种品质及相关性状分析

为初步探明云南省审定水稻品种的演变更替规律,对近16年审定的水稻品种数据进行分析,以期为未来的育种方向提供参考。从2008-2023年云南审定的466个水稻品种信息中整理出16个性状数据,对其进行趋势分析、变异分析、相关性分析、主成分分析。结果表明,云南省审定品种来源广泛,育种单位多元化,基本实现了自主培育。品质及相关性状分析中,籼稻整精米率和胶稠度优质率整体上高于粳稻,粳稻直链淀粉含量优质率高于籼稻,垩白度的优质率均最低;垩白粒率与垩白度、直链淀粉含量、透明度之间呈极显著正相关关系,垩白度与透明度之间呈极显著正相关关系。主成分分析筛选出垩白度、整精米率、直链淀粉含量、胶稠度4个指标可作为评价审定品种品质性状的主要指标。云南省审定水稻品种在近16年整体趋向产量与品质协同发展,整体品质上升但忽略了垩白度、垩白粒率优质率的提升,这2个指标是影响当前云南省稻米品质的主要因素。在水稻优良品种改良和选择上,可综合考虑各指标之间的相关性,适当筛选垩白粒率及垩白度低的材料,在标准制定上应完善软米类优质稻评价标准,打造具有云南特色的稻米品牌。