基于个人经历知识图谱的领域评审专家亲密度计算

针对领域评审专家与申请人之间亲密度过高影响评审结果公正性的问题,提出了面向个人经历知识图谱的亲密度计算方法。首先采用自顶向下与自底向上相结合的方法构建知识图谱;然后从中查找专家与申请人间建立的多条社会关系传播路径,并利用专家评价法对其量化处理;最后分析直接关系和间接关系的形成特点,建立亲密度计算模型。实验表明,该知识图谱可有效表示基于专家个人经历建立的关系网络,挖掘隐含的多条亲密社会关系,提高专家亲密度计算的准确性。

面向计算机科学领域的专业实体识别

为获取科研学术论文中涉及的专家研究领域等专业实体信息,给学术论文或科技项目评审专家的推荐提供理论参考,面向计算机科学领域,提出了一种基于RoBERTa-wwm的实体识别模型对专家学术论文中包含的专业实体进行识别。首先,以已有的专家基本信息数据表为参照,利用中国知网高级检索功能和爬虫技术获取表中列举专家的学术论文摘要数据;接着,将摘要数据经人工标注后,通过RoBERTa-wwm预训练模型获取具有语义特征的字符向量作为下游模型的输入;最后,将上游的语义字符向量输入BiLSTM-CRF模型中实现对文本中的专业实体识别。通过实验验证,提出的模型在自主标注的数据集中取得了更好的效果。其中,模型F1值达到了89.94%,高于实验中的对比模型,具有良好的识别专业实体的能力。

跨文化视域下宜春非遗文化的对外传播研究

宜春非遗文化是中华优秀传统文化中的重要组成部分,本文从跨文化角度分析宜春非遗文化的对外传播的战略意义,并根据宜春非遗文化对外传播的现状,探讨宜春非遗文化在对外传播中存在的困境,分析在跨文化视域下,宜春非遗文化如何对外传播,从而使宜春非遗文化焕发新活力,同时提高中华文化在国际上的影响力,提升文化自信。