贮藏温度变化对壳蛋新鲜度的影响

该文以新鲜罗曼粉壳蛋为研究对象,研究4个贮藏温度变化处理组壳蛋新鲜度指标的变化,分别于0、10、20、30 d检测所有实验组壳蛋失重率、气室高度、哈夫单位、蛋黄指数、浓稀蛋白比和蛋清pH。结果表明,贮藏10~30 d,处理组2、处理组3、处理组4的失重率显著升高(P<0.05),而气室高度和浓稀蛋白比显著降低(P<0.05),除对照组外,所有处理组壳蛋pH呈现先升高后下降的趋势,处理组3和处理组4的蛋黄指数下降趋势更为明显。对照组和处理组1壳蛋的哈夫单位、蛋黄指数和浓稀蛋白比显著高于(P<0.05)处理组3和处理组4。在贮藏10~20 d时,处理组2的壳蛋pH显著高于(P<0.05)对照组和处理组1。因此,如果前10 d常温贮藏温度≥20℃时,引起壳蛋失重率的增加和哈夫单位的下降,与低温(4℃)贮藏相比,采用贮藏温度变化(常温-低温)贮藏壳蛋更容易引起壳蛋新鲜度指标的下降。

基于编解码深度神经网络的交通流预测模型

本文提出了一种基于编码器-解码器结构的深度神经网络模型。在经典的编解码模型基础上,基于长短时记忆网络模型并扩展时间注意力学习机制,以自动学习交通流相关序列数据中的隐含表示和非线性相关深度特征,实现端到端的变长交通流序列预测,并扩展注意力机制以提升模型的预测性能。基于真实的交通流数据集进行了对比实验分析,实验结果表明所提出的交通流预测模型相比基准模型具有更优的预测准确率。

对国产化问题的一些看法

近几年来,随着对外开放政策的实施和地方经济自主权的不断扩大,我国技术引进工作取得了很大进展。一大批具有较先进水平的生产技术、产品技术和生产设备被引进国内,大幅度地提高了有关企业的生产技术水平尤其是产品水平、明显改观了我国许多企业的生产面貌。这些技术的引进,大多是体现在产品引进之中,即包括产品设计、质量标准、生产工艺、生产设备等在内的整套生产技术、并且一般都是产品总装生产线或产品生产流水线,这些引进产品的生产技术。

新时代下国有企业财务队伍建设的实践与思考

国有企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,企业管理以财务管理为中心,财务管理是企业管理的基础,是企业内部管理的中枢。借助财务管理工作,企业发展资金能够得到合理分配和正确使用,实现企业经营发展目标。在新时代下,国有企业要承担新使命、新担当,顺应时代变化改变企业管理工作,优化财务管理活动,建设符合新时代工作要求的财务队伍,才能保证财务工作高质量开展。基于此,本文将对新时代下的国有企业财务队伍建设活动进行简要阐述,分析国有企业财务队伍建设要求、建设问题,提出相应的建设意见供国有企业财务队伍建设实践参考。

非独立同分布文本情感表示学习方法

非独立同分布文本的情感分析往往极具挑战,因其是一类包含词句间耦合关系和同词(句)多义性特点的复杂文本。现有方法中,几乎没有可以全面捕获非独立同分布文本特性的方法用于情感分析。面向情感分析的非独立同分布文本表示学习方法对文本中层次化存在的耦合关系和多义性问题进行建模,将这些决定着情感极性的非独立同分布特点嵌入到文本的向量表示中。非独立同分布文本表示学习方法通过一种带注意力机制的多尺度层次化深度神经网络实现。该神经网络利用多尺度卷积循环结构捕获文本中的耦合关系,利用注意力机制消除文本中的多义性。同时,该神经网络层次化地融合了由深度学习生成的隐式特征表示和由文本情感先验知识构造的显示特征表示,以防止数据过拟合问题并强化情感表示能力。充分的实验表明,非独立同分布文本表示学习方法可以显著增强文本情感分析的性能。

X线透视KV自动控制

Ｘ线透视ＫＶ自动控制上海医疗器械厂陈冰虹，李山海ＴｈｅＫＶａｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｉｎＸ．ｒａｙｆｌｕｏｒｏｓｃｏｐｙ￥ＣｈｅｎＢｉｎｇｈｏｎｇ；ＬｉＳｈａｎｇｈａｉ（ＳｈａｎｇｈａｉＭｅｄｉｃａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＷｏｒｋｓ）Ｘ线透视剂量率...

基于GA-BP神经网络的信息技术业上市公司的成长性预测

文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,从WIND金融数据库获取数据并进行预处理后,测试集上可决系数R^(2)为0.9990,性能优于其他五种机器学习算法.通过公司市值增长率进行相关系数分析,对建立的模型进行有效性检验,结果表明所选特征的有效性与合理性.最后通过随机森林进行封装特征重要性排序,对指标模型进行简化,选出的8个特征在测试集上改进GA-BP算法的R^(2)为0.8927,再次证明了最初指标选择的合理性.