基于改进卷积神经网络的频谱自适应通信传输

虽然无线通信应用十分广泛,但是无线通信环境越来越复杂,很容易受到各种电磁干扰和电磁攻击的影响,提高其抗干扰性能一直是无线通信关注的重点。针对这一问题,利用认知无线电的电磁频谱感知结果,提出了一种基于改进卷积神经网络的频谱自适应通信传输方法。首先,利用传统的卷积神经网络和改进卷积神经网络对典型干扰类型进行识别,并根据识别结果估计对应的干扰参数,在此基础上结合频谱感知结果,遵循高效频谱利用效率原则自适应选取不受干扰影响的频谱来进行通信传输,以此达到抗干扰通信传输和提升频谱利用效率的双重目的。通过仿真验证了文中所提方法对干扰类型的识别正确率达到了98%以上,干扰参数估计的平均绝对百分比误差低于0.01,最后,利用软件无线电平台开展了实际的频谱自适应通信传输实验,在不同信干比下均能实现正常通信,实验结果表明其抗干扰通信效果显著。