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国债期货对现货价格发现功能的研究
被引量:
2
1
作者
李岳瑾
《经济》
2015年第5期100-103,共4页
2013年9月6日,国债期货在我国正式重新上市交易。国债期货作为一种利率衍生工具,是否具备价格发现功能,是否能够对国债现货价格未来走势进行准确的预期和提示,是否能够预期和揭示未来市场利率水平,关系着国债期货市场套期保值者的套保效...
2013年9月6日,国债期货在我国正式重新上市交易。国债期货作为一种利率衍生工具,是否具备价格发现功能,是否能够对国债现货价格未来走势进行准确的预期和提示,是否能够预期和揭示未来市场利率水平,关系着国债期货市场套期保值者的套保效率,也关系着国债期货市场投机者、套利者对国债期、现价格走势的判断及投资效率。
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关键词
国债期货
价格发现功能
现货价格
国债现货
投资效率
套期保值者
套利者
波动溢出效应
期货价格
VECM
原文传递
产学研结合,加快科技成果转化——武大吉奥产学研之路
2
作者
李岳瑾
王琳
《测绘地理信息》
2014年第5期83-84,共2页
我国的产学研合作经过多年的发展,逐步向深层次、紧密性、实体化方向发展,呈现出多形式、多方位、多层次、多元化的趋势,已发展成为国家技术创新的主要形式之一。产学研合作从“要我结合”转向“我要结合”、从“项目合作”转向“共...
我国的产学研合作经过多年的发展,逐步向深层次、紧密性、实体化方向发展,呈现出多形式、多方位、多层次、多元化的趋势,已发展成为国家技术创新的主要形式之一。产学研合作从“要我结合”转向“我要结合”、从“项目合作”转向“共建利益共同体”,极大推动了我国科技成果的产业化进程,并在信息技术、生物技术、新材料、先进制造技术等领域内形成了一大批具有自主知识产权的产品,培育了一批新的经济增长点。
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关键词
科技成果转化
产学研结合
产学研合作
自主知识产权
先进制造技术
利益共同体
产业化进程
经济增长点
原文传递
基于行业与地域的股票舆情监测分析系统设计
3
作者
李岳瑾
段春先
《科研信息化技术与应用》
2019年第3期37-44,共8页
本文提出了一个基于行业与地域的股票舆情监测分析系统的设计方案。在互联网传媒与大数据技术不断发展的时代背景下,该平台结合了数据挖掘、机器学习、时空大数据分析等分析方法,不仅具有优秀的数据抓取能力与舆情解读能力,更能根据舆...
本文提出了一个基于行业与地域的股票舆情监测分析系统的设计方案。在互联网传媒与大数据技术不断发展的时代背景下,该平台结合了数据挖掘、机器学习、时空大数据分析等分析方法,不仅具有优秀的数据抓取能力与舆情解读能力,更能根据舆情信息的文本识别算法,分析当前舆情事件对与其事件性质类似的股票板块、与其所处地域相同的上市公司股票的影响。综合来看,本平台不仅能为个体投资者提供投资决策参考,更能帮助市场管理者监测网络舆论、加强市场监管,促进市场信息更加高效透明地传播。
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关键词
舆情监测
数据挖掘
股票分析
大数据分析
原文传递
题名
国债期货对现货价格发现功能的研究
被引量:
2
1
作者
李岳瑾
机构
武汉大学经济与管理学院
出处
《经济》
2015年第5期100-103,共4页
文摘
2013年9月6日,国债期货在我国正式重新上市交易。国债期货作为一种利率衍生工具,是否具备价格发现功能,是否能够对国债现货价格未来走势进行准确的预期和提示,是否能够预期和揭示未来市场利率水平,关系着国债期货市场套期保值者的套保效率,也关系着国债期货市场投机者、套利者对国债期、现价格走势的判断及投资效率。
关键词
国债期货
价格发现功能
现货价格
国债现货
投资效率
套期保值者
套利者
波动溢出效应
期货价格
VECM
分类号
F812.5 [经济管理—财政学]
F724.5 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
产学研结合,加快科技成果转化——武大吉奥产学研之路
2
作者
李岳瑾
王琳
出处
《测绘地理信息》
2014年第5期83-84,共2页
文摘
我国的产学研合作经过多年的发展,逐步向深层次、紧密性、实体化方向发展,呈现出多形式、多方位、多层次、多元化的趋势,已发展成为国家技术创新的主要形式之一。产学研合作从“要我结合”转向“我要结合”、从“项目合作”转向“共建利益共同体”,极大推动了我国科技成果的产业化进程,并在信息技术、生物技术、新材料、先进制造技术等领域内形成了一大批具有自主知识产权的产品,培育了一批新的经济增长点。
关键词
科技成果转化
产学研结合
产学研合作
自主知识产权
先进制造技术
利益共同体
产业化进程
经济增长点
分类号
F124.3 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
基于行业与地域的股票舆情监测分析系统设计
3
作者
李岳瑾
段春先
机构
香港中文大学(深圳)物联网与云计算实验室
武大吉奥信息技术有限公司
出处
《科研信息化技术与应用》
2019年第3期37-44,共8页
文摘
本文提出了一个基于行业与地域的股票舆情监测分析系统的设计方案。在互联网传媒与大数据技术不断发展的时代背景下,该平台结合了数据挖掘、机器学习、时空大数据分析等分析方法,不仅具有优秀的数据抓取能力与舆情解读能力,更能根据舆情信息的文本识别算法,分析当前舆情事件对与其事件性质类似的股票板块、与其所处地域相同的上市公司股票的影响。综合来看,本平台不仅能为个体投资者提供投资决策参考,更能帮助市场管理者监测网络舆论、加强市场监管,促进市场信息更加高效透明地传播。
关键词
舆情监测
数据挖掘
股票分析
大数据分析
Keywords
public opinion monitoring
data mining
stock analysis
big data analysis
分类号
F83 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国债期货对现货价格发现功能的研究
李岳瑾
《经济》
2015
2
原文传递
2
产学研结合,加快科技成果转化——武大吉奥产学研之路
李岳瑾
王琳
《测绘地理信息》
2014
0
原文传递
3
基于行业与地域的股票舆情监测分析系统设计
李岳瑾
段春先
《科研信息化技术与应用》
2019
0
原文传递
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