CT引导下经皮肺穿刺活检术气胸并发症的危险因素分析

目的:探究CT引导下肺穿刺活检术后患者发生气胸的危险因素。方法:选取2018年1月—2022年8月在大理大学第一附属医院放射科行CT引导下肺穿刺活检的患者376例,观察患者相关因素(性别、年龄)、病变相关因素(位置、大小、影像学特征、临近肺组织情况)和穿刺操作相关因素(体位、穿刺距离、穿刺角度、穿刺时间、穿刺针是否刺穿叶间胸膜和取样次数)。对气胸危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,并筛选出气胸的独立危险因素。结果:(1)376例患者中88例(23.4%)发生气胸,其中4例(1.1%)需放置胸腔闭式引流管引流。单因素分析显示患者年龄(χ^(2)=24.843,P<0.001)、病灶位置(χ^(2)=9.341,P=0.009)、病灶周围肺气肿(χ^(2)=12.599,P<0.001)、病灶周围炎症(χ^(2)=8.183,P=0.004)、病灶大小(χ^(2)=27.715,P<0.001)、分叶征(χ^(2)=8.459,P=0.004)、毛刺征(χ^(2)=9.939,P=0.002)、胸膜凹陷征(χ^(2)=6.969,P=0.008)、穿刺距离(χ^(2)=47.385,P<0.001)、穿刺时间(χ^(2)=5.537,P=0.019)、穿刺针刺穿叶间胸膜情况(χ^(2)=17.235,P<0.001)均是影响气胸发生率的相关因素;(2)Logistic回归分析显示,年龄>60岁(Waldχ^(2)=23.837,P<0.001)、病灶位于中下叶(Waldχ^(2)=4.171,P=0.041)、病灶周围有肺气肿(Waldχ^(2)=6.072,P=0.014)、病灶≤3 cm(Waldχ^(2)=21.960,P<0.001)、穿刺距离>2 cm(Waldχ^(2)=31.130,P<0.001)和穿刺针刺穿叶间胸膜(Waldχ^(2)=14.764,P<0.001)均为肺穿刺活检术后患者并发气胸的独立危险因素。结论:CT引导下经皮肺穿刺活检术后并发气胸的危险因素较多,在肺穿刺活检手术中应当予以重视。

人工智能辅助肺结节筛查及定性诊断的应用研究

目的探讨人工智能(AI)辅助诊断软件在胸部低剂量CT肺结节筛查及定性诊断的临床研究与应用价值。方法回顾性分析病理确诊的103例肺结节患者的临床资料,将103例肺结节患者术前的胸部低剂量CT图像导入杏脉锐影肺结节AI分析软件中,采用AI及放射医师阅片的方法筛查肺结节并进行良恶性诊断,将AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查情况进行比较,并以病理诊断为金标准,分析AI辅助诊断软件与放射医师诊断的准确性。结果103例患者胸部低剂量CT共筛查出258个结节,AI辅助软件与放射医师检出肺结节的敏感度分别为96.12%、89.53%,阳性预测值分别为95.00%、100.00%;AI辅助诊断软件筛查检出肺结节的假阳性率为5.00%,放射医师未检查出假阳性肺结节。AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查能力比较,差异有统计学意义(P<0.05)。103例肺结节患者病理检查共诊断出108个肺结节,AI辅助诊断软件及放射医师诊断肺结节的敏感度分别为95.35%、91.86%,特异度分别为72.73%、81.82%。结论AI辅助诊断软件在肺结节筛查检出及恶性结节诊断方面具有较高的准确性,但肺结节良恶性鉴别准确率低于放射医师。因此,AI辅助诊断软件可作为一种辅助手段与放射医师诊断相结合来提高肺结节的总体诊疗效能。