基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型

近几年,我国P2P网贷行业在高速发展的过程中出现了大量的"失联跑路"事件。为此,基于P2P网贷及大数据相关概念的深入剖析,创新性地将平台的风险预警与大数据技术结合,通过对海量数据采集、Spark分布式平台计算、机器学习建模等大数据技术的整合,构建一个有效的P2P网贷平台风险预警模型。该模型在多维度风险评价指标的基础之上,可以实现对网贷平台风险的实时、精准、全面监测,从而有效降低平台集资诈骗、恶意跑路等恶意事件的发生频率,维护广大投资人的资金安全及社会稳定。

互联网新闻舆情分析——报业媒体转型期的竞争利器

舆情作为社会公众意见的集合反映，对社会的政治、经济、文化具有深刻的影响力。随着互联网的发展，互联网舆情成为社会中越来越重要的舆论体现方式。近几年发生的很多重大、热点事件，如“三聚氰胺与三鹿奶粉案”、“邓玉娇案”、“上海在建楼盘自杀”、“躲猫猫”、“开胸验肺”、“天价烟局长”、“香艳日记局长”等，均因互联网舆论的演化而引起全民关注。

冒烟指数:大数据监测互联网金融风险

提出以冒烟指数为核心技术的大数据监测预警系统。基于大数据金融监管的理念和方法,利用大数据、云计算、人工智能等技术实时监测整合互联网金融多元异构风险信息,并构建以"人、资金、业务"为主线的风险评测指标。该平台可提升并优化互联网金融风险日常监管的手段和效率,为监管机构的决策提供事实依据和数据参考。

点阵绝对相位彩色多频光栅傅里叶变换轮廓术

提出一种将三角法测距与多频光栅相结合的方法,充分利用数字投影的RGB通道,将多频光栅与点阵同时投影在物体表面,综合控制受高度调制的相位信息的提取,最终获取物体的三维形貌。仿真结果显示,在高度跳变使高频光栅位移达102量级个周期时,可以准确还原原始形貌。通过实验验证,本方法能够同时复原169mm的陡峭高度跳变以及3mm的微小细节,提高了传统双频光栅的性能,具有处理较大截断面和保证细节部分的测量能力,较好地改善了傅里叶变换轮廓术(FTP)的应用性能。