具有动态自适应学习机制的教与学优化算法

为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。

低功耗水下物联网:愿景与关键技术

随着水下传感设备的激增以及对能源节约的追求,低功耗水下物联网的概念得以提出。受基于射频的反向散射网络启发,低功耗水下物联网利用水声反向散射技术实现水下传感器节点低功耗、低成本通信,在如水下长期探测等水下领域有着广泛的应用前景。首先,介绍了低功耗水下物联网的原理与架构;然后,提出并分析了该架构的关键技术,如感知、通信、组网、资源分配、安全等;最后,探讨了低功耗水下物联网的未来研究方向。