应用遥感技术研究土地利用土地覆盖变化及其对土壤侵蚀过程的影响——以印度北部PaliGad山地流域为例

应用遥感技术评估了印度北部PaliGad山地流域过去几十年里土地利用土地覆盖变化及其造成的土壤侵蚀程度,并基于摩根参数模型(Morgan Parametric Model)的方法来测定土壤的侵蚀程度;结果表明,由于不同的坡向受到太阳光照的不同可以引起土地覆盖的变迁;海拔和坡度已不再是阻碍人们获取自然资源的因素,人们的活动范围正转移到更高的海拔和更陡峭的坡度;揭示了土地利用土地覆盖变化对土壤侵蚀进程有着直接的影响。

西庄河流域森林生态系统涵养水源的价值

森林的生态服务功能在很长时间内被人们漠视和忽略,很大程度上是因为森林的生态和文化价值难以用货币的形式进行衡量,因此,生态服务功能价值化已成为国外研究的一个热点。以云南保山西庄河流域为研究区,通过在流域建立水文站、气象站和雨量站等组成监测网络,获取了多年的各类气象和水文要素的观测值,进而利用水量平衡公式分析流域森林生态服务功能中的涵养水源总量,并通过影子工程等评价方法计算出其所蕴藏的经济价值。QUICKBIRD高空间分辨率卫星影像的应用,有助于提取西庄河流域森林生态系统的面积、组分及平均树龄。结果显示,西庄河流域多年平均年降雨量1516 9mm,年径流量1950×104m3,森林生态系统平均年蒸散量为952 7mm。研究表明:西庄河流域森林生态系统年均涵养水源能力为1949 88×104m3,其涵养水源功能的经济总价值为1306 4×104元/a,每公顷森林面积涵养水源的价值为6963 84元/a。

长三角16市近10年利用FDI实证分析:1998-2007

经济全球化、市场化在国家与地区之间营造了高度的竞争环境,以跨国公司为载体的资本流动成为全球化时代经济发展的重要元素;吸引外资、扩大对外开放已经成为促进地区经济发展的重要手段.长江三角洲地区自1998年以来逐渐成为外商投资的热点地区,2007年所吸收的FDI占全国的比重达到45%.基于近10年的数据分析表明,上海、苏州等利用了较多FDI的城市近10年其FDI的业绩指数在不断的下降,趋向于平均水平,而杭州、宁波、南通、嘉兴等4个城市其FDI业绩指数不断增加;从区块看,江苏省内的长三角各城市及上海,FDI业绩指数在不断的下降,而浙江省内的城市则普遍都有较人的上升;空间分布上由原来主要沿沪宁铁路沿线分布逐渐演化成沪宁铁路和沿海分布并重的局面.

基于SPSS分析长三角招商引资过度城市

自2002年长江三角洲逐渐成为外商投资的热点地区以来，长三角外向型经济不断发展，同时也出现了许多问题．为了防止引进外资过程中出现经济发展的不可持续性，引入招商引资过度概念，以此明确长三角部分城市外向型经济的正确方向．应用SPSS统计分析中的因子分析与聚类分析及比较法对长三角16个城市进行分析，最终析出杭州、苏州、无锡为3个招商引资过度城市．最后应对这3个招商引资过度城市出现的问题提出对策．

丹江口大坝加高工程对渠首县淅川的影响研究

在对渠首县淅川及南水北调中线工程的简要介绍基础上,阐述丹江口大坝加高工程对淅川县的人口空间分布、土地资源、县域经济、生态环境4个方面的不利影响进行系统总结,并从问题中看到潜在的发展机遇.

做好思想政治工作促进企业又好又快发展

思想政治工作是我们共产党的政治优势和锐利武器。对于一个企业而言，加强和改进企业思想政治工作同样是一个永恒的主题。本文从企业如何在新的市场环境下，从五个方面对企业思想政治工作提出符合企业实际的切实可行的观点，更好地促进企业的又好又快发展。

印度北部Pali Gad流域资源利用模式研究(英文)

喜马拉雅西部独特、丰富的自然资源对当地居民生计及生态服务等方面起着重要的作用。由于长期以来当地居民与山地生态系统的相互作用,特别是农业生产、畜牧业放牧、薪柴采集以及其他多种多样的资源利用方式,形成了一种特殊的山区文化景观。本文以印度北部的山地小流域Pali Gad(共有25个村子)为例,主要研究当地的资源利用状况,利用卫星遥感数据对该地区可利用自然资源进行评估分析,通过从户到户的社会经济调查,对其提供的生态服务功能以及受威胁的程度进行估计,研究分析了村民对资源需求及获取的时空变化情况。结果显示,平均每人每天的薪柴采集量为1.12kg,平均每人每天通过修剪枝叶获得饲料采集量为3.69kg,平均每人每天从森林中采集草料的量为3.25kg。对生态系统服务功能进行估测的结果显示,森林可提供更多的临时调节功能,而农业更多的是支撑服务功能,河流/水体给当地人提供了文化服务功能。以山区典型的人-地生态系统为例,这类生态系统中的自然资源破碎化程度很高。研究发现,该区域贫瘠土地上的自然资源需求还在不断增加。因此,从长远来看,人对资源的无止境获取将不利于整个流域的可持续发展。

应用BioMod集成多种模型研究物种的空间分布——以铁杉在中国的潜在分布为例

新型统计方法和多源、多尺度空间信息数据的产生促进了物种空间分布模型的快速发展。不同的物种空间分布模型在生态学理论的运用以及前提假设上存在差异。选用不同的模型方法和输入数据会带来预测结果的不确定性。对比并集成多个物种空间分布模型,同时利用多组输入数据可降低预测的不确定性,提高物种分布模拟的精度。本文以中国特有种铁杉(Tsuga chinensis)为例,运用基于R语言开发的BioMod软件包对比9个物种空间分布模型对铁杉的模拟效果。最后以曲线下面积(ROC)为权重集成9个模型的模拟结果,产生和筛选最佳的铁杉潜在空间分布图。研究发现随机森林模型(RF)的模拟效果最好,其次是多元适应回归样条函数模型(MARS)和广义相加模型(GAM),模拟效果最差的是表面分布区分室模型(SRE)。模型集成结果显示,最适宜铁杉分布的区域集中在中国的西南及四川盆地周围,其次零星分散于华南和台湾部分地区。这一结果与前人对铁杉自然分布的描述和研究结果较为吻合。研究进一步表明,通过模型的集成能有效地降低由于单个模型所带来的模拟结果不确定性,从而提高模拟的精度和效果。